تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله پیش بینی قیمت در زنجیره تامین بر اساس تکنولوژی داده کاوی – نشریه IEEE

عنوان فارسی: تحقیقی در مورد پیش بینی قیمت در زنجیره تامین بر اساس تکنولوژی داده کاوی
عنوان انگلیسی: Research on the Price Prediction in Supply Chain based on Data Mining Technology
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 4 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 9
سال انتشار : 2012 نشریه : آی تریپل ای - IEEE
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 5736 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 3.22Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: مدیریت و مهندسی صنایع
گرایش های مرتبط با این مقاله: داده کاوی، لجیستیک و زنجیره تامین، مدیریت کسب و کار، استراتژیهای توسعه صنعتی، مدیریت صنعتی و مدیریت دانش
مجله: سمپزیوم بین المللی ابزار دقیق و اندازه گیری، شبکه های حسگر و اتوماسیون
دانشگاه: کالج Hebei صنایع و فناوری
کلمات کلیدی: پیش بینی قیمت، زنجیره تامین، داده کاوی
وضعیت ترجمه عناوین جداول: ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل جداول: ترجمه شده است
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

1- مقدمه

2- داده کاوی

3-مثالی از تکنولوژی

الف- تعریف مساله

ب- استخراج داده ها

ج- پردازش داده ها

د- استخراج دانش

ه- ارزیابی دانش

4- جمع بندی

نمونه متن انگلیسی

Abstract

Through using data mining methods, we can find useful hidden trends and relationships in the mass data. This can help supply chain companies to improve the quality of decision-making on supply chain management with the gained knowledge. Take the supply chain product polyester filament as an example, through the influence factor analysis of polyester filament price; this paper uses data mining methods to predict the prices of polyester filament. The established predictive models and analytical results can be used in the supply chain enterprises and as the basis of macro-control on the chemical fiber industry of and relevant departments.

نمونه متن ترجمه

چکیده

با استفاده از روشهای داده کاوی، ما میتوانیم روندهای مخفی و نیز روابط مفیدی را در میان داده های حجمی پیدا کنیم. این، میتواند به شرکتهای زنجیره تامین کمک کند تا با توجه به دانش به دست آمده، کیفیت تصمیم‌سازی خود در مدیریت زنجیره تامین را افزایش دهند. در این مقاله، با در نظر گرفتن زنجیره تامینِ رشته‌های پلی استر، به عنوان مثالی در این زمینه، و از طریق تحلیل عامل (فاکتور) تاثیر قیمت رشته پلی‌استر ، از روشهای داده کاوی، برای پیش بینی قیمت های رشته پلی استر استفاده شده است. مدلهای پیش گویی کننده‌ی پیاده سازی شده و نتایج تحلیلی، میتوانند در شرکتهای زنجیره تامین و نیز بعنوان مبنایی برای کنترل کلان، در صنعت الیاف شیمیایی و دپارتمانهای مربوطه مورد استفاده قرار گیرند.