تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله مشکلات اوزان تجزیه در مدل DEA (تحلیل پوششی داده) چند مرحله ای افزایشی – نشریه الزویر

عنوان فارسی: مشکلات اوزان تجزیه در مدل DEA (تحلیل پوششی داده) چند مرحله ای افزایشی
عنوان انگلیسی: Pitfalls of decomposition weights in the additive multi-stage DEA model
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 15 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 26
سال انتشار : 2016 نشریه : الزویر - Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
نوع مقاله : ISI نوع نگارش : مقالات پژوهشی (تحقیقاتی)
پایگاه : Scopus کد محصول : 9303
محتوای فایل : zip حجم فایل : 3.25Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی صنایع
گرایش های مرتبط با این مقاله: برنامه ریزی و تحلیل سیستم ها، بهینه سازی سیستم ها
مجله: امگا - Omega
دانشگاه: دانشکده مدیریت، دانشگاه علم و صنعت چین
کلمات کلیدی: تحلیل پوششی داده ها، تجزیه کارایی افزایشی، سیستم سریال چند مرحله ای
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر: ترجمه نشده است ☓
وضعیت ترجمه متون داخل جداول: ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه منابع داخل متن: به صورت عدد درج شده است ✓
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است ✓
doi یا شناسه دیجیتال: https://doi.org/10.1016/j.omega.2015.05.008
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

1- مقدمه

2- تجزیه کارایی افزایشی در یک مدل DEA چند مرحله ای

2-1 مدل های چند مرحله ای افزایشی

2-2 مسئله مدل چند مرحله ای افزایشی

2-3 مثال سه مرحله ای

3- تجزیه کارایی افزایشی برای فرایند های دو مرحله ای

4- مدل های افزایشی با اوزان ثابت

5- مثال

6- بحث و نتیجه گیری

نمونه متن انگلیسی

Abstract

This paper examines limitations of the multi-stage DEA (data envelopment analysis) model in the literature. We focus on the DEA model with additive efficiency decomposition. We create taxonomy for the multi-stage DEA models and show when the decomposition weights can be non-increasing. When the decomposition weight for a stage is deemed reflective of the stage׳s relative importance, this property then implies that upstream stages (regardless the stage efficiency scores) in the model will obtain higher priority in efficiency decomposition. We also find that the non-increasing weights can affect the evaluation of overall and stage efficiency scores. We illustrate our findings through an empirical data set.

نمونه متن ترجمه

چکیده

این مقاله، به بررسی محدودیت های مدل DEA چند مرحله ای(تحلیل پوششی داده) در منابع می پردازد. ما بر مدل تحلیل پوششی داده با تجزیه کارایی افزایشی تاکید داریم. ما یک طبقه بندی را برای مدل های DEA چند مرحله ای ایجاد کرده و نشان می دهیم که چه زمانی اوزان تجزیه می توانند غیر افزایشی باشند. وقتی که وزن تجزیه برای یک مرحله بیانگر اهمیت نسبی مرحله باشد، این ویژگی به خودی خود بیانگر آن است که مراحل بالادست( صرف نظر از امتیازات کارایی مرحله) در مدل، اولویت بالاتری را در تجزیه کارایی کسب خواهند کرد. هم چنین نتایج نشان داده است که اوزان غیر افزایشی می توانند بر ارزیابی نمرات کارایی مرحله ای و کلی اثر بگذارند. ما یافته های خود را از طریق یک مجموعه داده تجربی اثبات می کنیم.