ترجمه مقاله نقش ضروری ارتباطات 6G با چشم انداز صنعت 4.0
- مبلغ: ۸۶,۰۰۰ تومان
ترجمه مقاله پایداری توسعه شهری، تعدیل ساختار صنعتی و کارایی کاربری زمین
- مبلغ: ۹۱,۰۰۰ تومان
Considering the problem of nodes selection in multi-target tracking of wireless sensor networks, a modified binary particle swarm optimization with a novel particle encoding method and particle position update rules and a mutation operation. Based on this modified binary particle swarm optimization, a nodes selection mechanism was proposed to maximize measurement information. The penalty function method was used to convert the constraint problem into an unconstrained one. The mechanism exploited the convergence speed and global search ability of the particle swarm optimization algorithm to make the optimization process achieving high-quality solutions in a short period of time. Finally, the experimental results show that the proposed nodes selection mechanism is significantly better than the classical branch and bound algorithm, and satisfies the needs of large-scale network nodes selection.
مسئله انتخاب گره ها در ردیابی چند هدفه شبکه های حسگر بی سیم، یعنی بهینه سازی ازدحام ذرات دودویی اصلاح شده با روش رمزگذاری ذرات جدید و قواعد به روزرسانی موقعیت ذرات و عملیات جهش (موتاسیون)، را در نظر بگیرید. براساس روش بهینه سازی ازدحام ذرات دودویی اصلاح شده، برای به حداکثر رساندن اطلاعات اندازه گیری، مکانیزم انتخاب گره ها پیشنهاد گردید. از روش تابع پنالتی برای تبدیل مسئله مقید به غیر مقید استفاده گردید. مکانیزم پیشنهادی از سرعت همگرایی و توانایی جستجوی کلی و سراسری الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات جهت دستیابی فرایند بهینه سازی به راه حل هایی با کیفیت بالا در دوره زمانی کوتاه استفاده نمود. بالاخره، نتایج آزمایش نشان می دهد مکانیزم انتخاب گره های پیشنهادی بسیار بهتر از الگوریتم شاخه و حد کلاسیکی عمل کرده و نیازهای انتخاب گره های شبکه در مقیاس بزرگ را تامین می نماید.