ترجمه مقاله بررسی تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی مبتنی بر MRI برای مطالعات تومور مغزی - نشریه Ncbi

ترجمه مقاله بررسی تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی مبتنی بر MRI برای مطالعات تومور مغزی - نشریه Ncbi
قیمت خرید این محصول
۴۱,۰۰۰ تومان
دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی
عنوان فارسی
بررسی تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی مبتنی بر MRI برای مطالعات تومور مغزی
عنوان انگلیسی
A Survey of MRI-based Medical Image Analysis for Brain Tumor Studies
صفحات مقاله فارسی
39
صفحات مقاله انگلیسی
29
سال انتشار
2013
نشریه
Ncbi
فرمت مقاله انگلیسی
PDF
فرمت ترجمه مقاله
ورد تایپ شده
رفرنس
دارد
کد محصول
8085
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول
ترجمه نشده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول
ترجمه نشده است
رشته های مرتبط با این مقاله
مهندسی پزشکی و پزشکی
گرایش های مرتبط با این مقاله
پردازش تصاویر پزشکی، مغز و اعصابو بیومکانیک
مجله
فیزیک در پزشکی و زیست شناسی - Physics in Medicine & Biology
دانشگاه
موسسه فناوری جراحی و بیومکانیک، دانشگاه برن، سوئیس
فهرست مطالب
چکیده
مقدمه
تومور های مغزی
تصویر برداری تومور های مغزی
تجزیه و تحلیل تصویر در تومور های مغزی
روش ها و نتایج
روش های ارزیابی و صحه گذاری
قطعه بندی تصاویر تومور مغزی
پیش پردازش تصویر
خصیصه های تصویر برای الگوریتم های قطعه سازی
الگوریتم های قطعه سازی
روش های مبتنی بر لبه یا منطقه
دسته بندی و خوشه بندی
دسته بندی و خوشه بندی با محدودیت های اضافی
الگوریتم های کشف تومور
ثبت تصاویر تومور مغزی
ثبت فرابیمار استاندارد
ثبت درون یابی طولی پیشرفته برای بکار بستن محدودیت ها2-3-3 ثبت فرا بیمار طولی برای پایش رشد تومور
ثبت درون یابی استاندارد
ثبت درون بیمار با رویکرد های پوشاندن زخم
ثبت درون بیمار با دو مدل تغییر شکل ناحیه
خلاصه و نتیجه گیری – ثبت
رویکرد های یکپارچه برای مدل سازی و ثبت / قطعه سازی رشد تومور
انواع مدل های رشد تومور
مدل های رشد بیو مکانیکی کاملا ترکیب شده با ثبت
مدل های رشد بیو مکانیکی مبتنی بر پخش ترکیب شده با ثبت
روش رشد بیو مکانیکی بر اساس مدل سلولی ترکیب شده با ثبت
خلاصه و نتیجه گیری - رویکرد های یکپارچه
بحث و تبدل نظر و چشم انداز
بازنگری انتقادی جدید ترین فناوری فعلی
الزامات و کاربرد پذیری کلینیکی
جعبه ابزار های در دسترس عموم
مسیر ها و روند های آینده
نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی
Abstract

MRI-based medical image analysis for brain tumor studies is gaining attention in recent times due to an increased need for efficient and objective evaluation of large amounts of data. While the pioneering approaches applying automated methods for analysis of brain tumor images date back almost two decades, the current methods are becoming more mature and coming closer to routine clinical application. This review article aims at providing a comprehensive overview by giving a brief introduction to brain tumors and imaging of brain tumors first. Then we review the state of the art in segmentation, registration and modeling related to tumorbearing brain images with a focus on gliomas. The objective in segmentation is outlining the tumor including its sub-compartments and surrounding tissues, while the main challenge in registration and modeling is the handling of morphological changes caused by the tumor. The qualities of different approaches are discussed with a focus on methods that can be applied on standard clinical imaging protocols. Finally, a critical assessment of the current state is performed and future developments and trends are addressed, giving special attention to recent developments in radiological tumor assessment guidelines.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی
چکیده

تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی  ام آر آی در مطالعات تومور مغزی به دلیل نیاز فزاینده به ارزیابی مفید و عینی مقادیر بزرگ داده در زمان های اخیر مورد توجه زیادی قرار گرفته است . در حالی که رویکرد های مقدماتی بکار گیری روش های خودکار برای تحلیل تصاویر تومور مغزی تقریبا به دو دهه قبل برمی گردند ، روش های جاری  در حال تکامل هستند و به یک روال عادی کاربرد کلینیکی تبدیل می شوند . مقاله مروری حاضر در نظر دارد تا بازنگری جامعی را از طریق ارایه مقدمه خلاصه برای تومور های مغزی و تصویر برداری تومور های مغزی در ابتدا فراهم نماید . ما سپس جدید ترین تکنولوژی را در زمینه قطعه سازی ، ثبت و مدل سازی مرتبط با با تصاویر مغز دارای تومور را با تمرکز بر الگوریتم ها بازنگری می کنیم . هدف قطعه بندی این است تا تومور از جمله بخش های فرعی و بافت های پیرامونی طرح ریزی شوند در حالی که رسیدگی به تغییرات مورفولوژیکی ناشی از تومور می تواند چالش اصلی در ثبت و مدل سازی باشد . کیفیت های رویکرد های متفاوت با تمرکز بر روش هایی مورد بحث قرار می گیرند که می توان در پروتکل های تصویر برداری کلینیکی استاندارد اعمال نمود . در نهایت ، براورد کلینیکی وضعیت فعلی اجراء می گردد و توسعه های آینده و روند ها مورد بحث قرار می گیرند و توجه خاص به توسعه های اخیر در زمینه رهنمود های برآورد تومور به صورت رادیولوژیکی نشان داده می شود .


بدون دیدگاه