تلفن: 04142273781

ترجمه مقاله مدل سازی و ارزیابی الگوریتم ردیابی حداکثر نقطه توان اصلی برای سیستم های فتوولتائیک – نشریه الزویر

عنوان فارسی: مدل سازی و ارزیابی الگوریتم ردیابی حداکثر نقطه توان اصلی برای سیستم های فتوولتائیک
عنوان انگلیسی: Modeling and evaluation of main maximum power point tracking algorithms for photovoltaics systems
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 9 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 19
سال انتشار : 2016 نشریه : الزویر - Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 6973 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 4.01Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی انرژی و مهندسی برق
گرایش های مرتبط با این مقاله: تولید، انتقال و توزیع، انرژی های تجدیدپذیر، مهندسی کنترل، هوش ماشین و رباتیک، مهندسی الکترونیک و مکاترونیک
مجله: بررسی های انرژی پایدار و تجدید پذیر - Renewable and Sustainable Energy Reviews
دانشگاه: گروه برق الکتریکی و ماشین آلات، دانشکده مهندسی، دانشگاه زقازیق، مصر
کلمات کلیدی: الگوریتم ردیابی نقطه توان حداکثر، سیستم های فتوولتائیک، سیستم تطبیقی استنتاج فازی عصبی
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه نشده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

مقدمه

مدل ریاضی سیستم PV

مدل پانل PV

مبدل DC-DC

مدل شبیه سازس سیستم PV

الگوریتم MPPT اصلی

الگوریتم مدار اصلاح گسترش جزء به جزء ولتاژ

الگوریتم مشاهده و بر هم زننده

الگوریتم هدایت افزایشی

الگوریتم بر اساس اندازه گیری دما

الگوریتم کنترل منطق مبتنی بر فازی

الگوریتم پیشنهادی بر اساس ANFIS

نتایج شبیه سازی و بحث

توضیحات

بحث

پاسخ دینامیک

بهره وری

پیاده سازی

نتیجه گیری

نمونه متن انگلیسی

Abstract

This paper presents modeling and evaluation of more widely used Maximum power Point tracking (MPPT) algorithms. These algorithms are simulated in Matlab/Simulink environment in order to provide a comparison in terms of sensors required, ease of implementation, efficiency, and the dynamic response of the Photovoltaics (PV) systems to variations in temperature and irradiance. This simulation based evaluation can be useful in specifying the appropriateness of the MPPT algorithms for the different PV system applications. It can be used as a reference modeling for future research related to the PV power generation. Furthermore, a novel artificial intelligence technique based on Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) is presented in this work. The solar irradiance and cell temperature are used as input to predict the duty cycle of the electronic switch of the DC–DC converter adopted in the system. The proposed technique provides high accuracy, stability, very fast tracking algorithm.

نمونه متن ترجمه

چکیده

این مقاله به معرفی مدل سازی و ارزیابی الگوریتم ردیابی حداکثر پاورپوینت (MPPT) می پردازد. این الگوریتم ها در فضای Simulink/Matlab به منظور ارائه مقایسه ای از سنسور مورد نیاز، سهولت اجرا، بهره وری، و پاسخ دینامیکی از سیستم فتوولتائیک (PV) به تغییرات درجه حرارت و تابش می پردازند. شبیه سازی ارزیابی بر این اساس در تعیین مناسب بودن الگوریتم MPPT برای برنامه های مختلف سیستم PV مفید باشد. می توان آن را به عنوان یک مدل مرجع برای تحقیقات آینده مربوط به تولید برق PV استفاده کرد. علاوه بر این، یک روش هوش مصنوعی بر اساس سیستم استنتاج عصبی-فازی سازگار (ANFIS) در این کار ارائه شده است. تابش خورشیدی و دمای سلول به عنوان ورودی بالا برای پیش بینی چرخه وظیفه مبدل الکترونیک DC-DC در سیستم استفاده می شود. روش پیشنهادی الگوریتم ردیابی با دقت بالا، پایداری، بسیار سریع را فراهم می کند.