ترجمه مقاله برنامه ‌ریزی خطی با پارامترهای فازی - نشریه الزویر

ترجمه مقاله برنامه ‌ریزی خطی با پارامترهای فازی - نشریه الزویر
قیمت خرید این محصول
۳۱,۰۰۰ تومان
دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی
عنوان فارسی
برنامه ‌ریزی خطی با پارامترهای فازی: در تجزیه‌ روش تعاملی
عنوان انگلیسی
Linear programming with fuzzy parameters: An interactive method resolution
صفحات مقاله فارسی
15
صفحات مقاله انگلیسی
11
سال انتشار
2005
نشریه
الزویر - Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی
PDF
فرمت ترجمه مقاله
ورد تایپ شده
رفرنس
دارد
کد محصول
5442
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول
ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول
ترجمه نشده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه
به صورت عکس، درج شده است
رشته های مرتبط با این مقاله
ریاضی
گرایش های مرتبط با این مقاله
تحقیق در عملیات
مجله
مجله اروپایی پژوهش عملیاتی
دانشگاه
گروه کاربردی اقتصاد دانشگاه باسک، اسپانیا
کلمات کلیدی
مجموعه های فازی، برنامه ریزی خطی فازی، رتبه بندی اعداد فازی، تصمیم سازی
فهرست مطالب
چکیده
۱. مقدمه
۲.نکات و تعاریف مقدماتی
3.ارایه مساله
۴.روش تجزیه‌ی تعاملی
5.مثال عددی
6.نتیجه گیری
نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی
Abstract

This paper proposes a method for solving linear programming problems where all the coefficients are, in general, fuzzy numbers.We use a fuzzy ranking method to rank the fuzzy objective values and to deal with the inequality relation on constraints.It allows us to work with the concept of feasibility degree.The bigger the feasibility degree is, the worst the objective value will be.We offer the decision-maker (DM) the optimal solution for several different degrees of feasibility.With this information the DM is able to establish a fuzzy goal.We build a fuzzy subset in the decision space whose membership function represents the balance between feasibility degree of constraints and satisfaction degree of the goal.A reasonable solution is the one that has the biggest membership degree to this fuzzy subset.Finally, to illustrate our method, we solve a numerical example.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی
چکیده
این مقاله یک روش برای حل مسائل برنامه‌ریزی خطی که در آن در حالت کلی، تمام ضرایب موجود اعداد فازی هستند مطرح می‌نماید. ما از یک روش رتبه‌بندی فازی برای رتبه‌بندی مقادیر هدف فازی و برای رویارویی با رابطه نابرابری در محدودیت‌ها استفاده می‌کنیم. این به ما برای کار با مفهوم درجه امکان‌پذیری را اجازه می‌دهد. بزرگترین درجه امکان‌پذیری، بدترین مقدار هدف خواهد بود. ما جواب بهینه تصمیم گیرنده (DM) را برای چندین درجات مختلف از امکان‌پذیری ارایه می‌دهیم. با این اطلاعات DM قادر به ایجاد یک هدف فازی است. ما یک زیرمجموعه فازی در فضای تصمیم که تابع عضویت نشان دهنده تعادل بین درجه امکان پذیری محدودیت ها و درجه رضایت از هدف است، می‌سازیم. یک جواب منطقی، یک است که بزرگترین درجه عضویت برای این زیر مجموعه فازی را دارد. در نهایت، برای نشان دادن روش، یک مثال عددی را حل می‌نماییم.

بدون دیدگاه