تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله بهبود طول عمر در WSNها با الگوریتم تکامل تفاضلی هیبریدی و تبرید شبیه سازی شده – نشریه الزویر

عنوان فارسی: بهبود طول عمر در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از الگوریتم تکامل تفاضلی هیبریدی و تبرید شبیه سازی شده (DESA)
عنوان انگلیسی: (Lifetime Improvement in Wireless Sensor Networks using Hybrid Differential Evolution and Simulated Annealing (DESA
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 8 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 18
سال انتشار : 2016 نشریه : الزویر - Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 8056 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 1.57Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی برق و فناوری اطلاعات
گرایش های مرتبط با این مقاله: مهندسی الکترونیک، شبکه های مخابراتی، سامانه های شبکه ای و شبکه های کامپیوتری
مجله: مجله مهندسی عین الشمس - Ain Shams Engineering Journal
دانشگاه: دانشکده مهندسی الکترونیک، دانشگاه ویت، هند
کلمات کلیدی: شبکه های حسگر بی سیم، تکامل دیفرانسیل،LEACH، هماهنگی جستجو، جستجوی هماهنگی اصلاح شده، DESA
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه نشده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

1 – مقدمه

2 – کار های مرتبط

2-1 تکامل تفاضلی

2-2 تبرید شبیه سازی شده

3- مدل سیستم

4- الگوریتم تکامل تفاضلی پیشنهادی و تبرید شبیه سازی شده (DESA)

4-1 راه اندازی آغازی بردار های جمعیت با استفاده از روش نقطه متقابل

4-2 پارامتر های کنترل خود تطبیقی

4-3 جهش

4-4 تنزیل

4-5 انتخاب

4-6 تابع شایستگی

4-7 توزیع سرخوشه

5- نتایج شبیه سازی و بحث و تبادل نظر

6- نتیجه گیری

نمونه متن انگلیسی

Abstract

The major concerns in Wireless Sensor Networks (WSN) are energy efficiency as they utilize small sized batteries, which can neither be replaced nor be recharged. Hence, the energy must be optimally utilized in such battery operated networks. One of the traditional approaches to improve the energy efficiency is through clustering. In this paper, a hybrid differential evolution and simulated annealing (DESA) algorithm for clustering and choice of cluster heads is proposed. As cluster heads are usually overloaded with high number of sensor nodes, it tends to rapid death of nodes due to improper election of cluster heads. Hence, this paper aimed at prolonging the network lifetime of the network by preventing earlier death of cluster heads. The proposed DESA reduces the number of dead nodes than Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy (LEACH) by 70%, Harmony Search Algorithm (HSA) by 50%, modified HSA by 40% and differential evolution by 60%.

نمونه متن ترجمه

چکیده

بهره وری انرژی در شبکه های حسگر بی سیسم از جمله نگرانی های مهم محسوب می گردد چون این شبکه ها از باتری های اندازه کوچک استفاده می کنند که این باتری ها قابل تعویض یا شارژ مجدد نیستند . از اینرو ، انرژی بایستی به طور بهینه در این قبیل  شبکه های عملیاتی شده با باتری مورد استفاده قرار گیرند . یکی از رویکرد های سنتی برای بهبود بهره وری انرژی از طریق خوشه بندی می باشد . الگوریتم تکامل دیفرانسیلی هیبریدی و تبرید شبیه سازی شده (DESA) برای خوشه بندی و انتخاب سرخوشه ها در مقاله حاضر پیشنهاد می گردد . وقتی سرخوشه ها به طور معمول با تعداد بالای گره های حسگر دارای باز اضافی می شوند ،  مرگ سریع گره ها به دلیل انتخاب نامناسیب سرخوشه ها رخ می دهد . از اینرو ،  طولانی شدن عمز شبکه از طریق جلوگیری از مرگ زود تر سرخوشه ها هدف مقاله حاضر بوده است . DESA پیشنهادی تعداد گره های مرگ را نسبت به سلسله مراتب خوشه بندی تطبیقی کم انرژی (LEACH) تا 70 درصد ، الگوریتم جستجو هارمونی(HAS) تا 50 درصد ، HSA اصلاح شده تا 40 درصد و تکامل دیفرانسیلی تا 60 درصد کاهش می دهد .

محصولات مشابه