ترجمه مقاله مطالعه ای بر فشرده سازی تصاویر Jpeg با استفاده از تبدیل کسینوسی گسسته

ترجمه مقاله مطالعه ای بر فشرده سازی تصاویر Jpeg با استفاده از تبدیل کسینوسی گسسته
قیمت خرید این محصول
۲۹,۰۰۰ تومان
دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی
عنوان فارسی
مطالعه ای بر فشرده سازی تصاویر Jpeg با استفاده از تبدیل کسینوسی گسسته
عنوان انگلیسی
Jpeg Image Compression Using Discrete Cosine Transform - A Survey
صفحات مقاله فارسی
12
صفحات مقاله انگلیسی
9
سال انتشار
2014
رفرنس
دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
نشریه
Airccse
فرمت مقاله انگلیسی
PDF
فرمت ترجمه مقاله
ورد تایپ شده و pdf
نوع ارائه مقاله
ژورنال
کد محصول
9903
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول
ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول
ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه منابع داخل متن
به صورت عدد درج شده است ✓
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه
به صورت عکس، درج شده است
بیس
نیست ☓
مدل مفهومی
ندارد ☓
پرسشنامه
ندارد ☓
متغیر
ندارد ☓
رفرنس در ترجمه
در داخل متن و انتهای مقاله درج شده است
رشته و گرایش های مرتبط با این مقاله
مهندسی کامپیوتر و مهندسی نرم افزار
مجله
مجله بین المللی بررسی مهندسی و علمی کامپیوتر - International Journal of Computer Science & Engineering Survey
دانشگاه
دانشگاه منصوره ، دانشکده علوم کامپیوتر و سیستم اطلاعاتی
کلمات کلیدی
فشرده سازی تصویر ، JPEG، تبدیل کسینوسی گسسته
کلمات کلیدی انگلیسی
Image Compression - JPEG - Discrete Cosine Transform
doi یا شناسه دیجیتال
https://doi.org/10.5121/ijcses.2014.5204
۰.۰ (بدون امتیاز)
امتیاز دهید
فهرست مطالب
چکیده
1. مقدمه
1-1 اصول نهان در فشرده سازی
1-2 کدگذار (کدکننده) غیرمعمول تصویر
1-3 معیار عملکرد در فشرده سازی تصویر
2. تبدیل DCT
3. فشرده سازی JPEG
مراحل فرآیند JPEG برای تصاویر رنگی
3-1 مشخصه رنگ
3-2 تبدیل کسینوسی گسسته
3-3 کوآنتیزه سازی در استاندارد JPEG
3-4 انکدینگ هافمن
3-5 خارج کردن از فشردگی
4. نتیجه گیری و کار آتی
منابع
نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی
ABSTRACT

Due to the increasing requirements for transmission of images in computer, mobile environments, the research in the field of image compression has increased significantly. Image compression plays a crucial role in digital image processing, it is also very important for efficient transmission and storage of images. When we compute the number of bits per image resulting from typical sampling rates and quantization methods, we find that Image compression is needed. Therefore development of efficient techniques for image compression has become necessary .This paper is a survey for lossy image compression using Discrete Cosine Transform, it covers JPEG compression algorithm which is used for full-colour still image applications and describes all the components of it.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی
چکیده
به دلیل افزایش نیاز برای انتقال تصاویر در رایانه و گوشی های تلفن همراه، تحقیق در حوزه فشرده سازی تصاویر به طور قابل توجهی افزایش یافته است. فشرده سازی تصویر نقش بسیار مهمی در پردازش تصویر دیجیتال ایفا می کند و برای انتقال و ذخیره سازی تصاویر از اهمیت زیادی برخوردار است. هنگامی که تعداد بیت ها در تصویر حاصل از نرخ های معمولی نمونه برداری و روش های متداول کوآنتیزه کردن را محاسبه می کنیم، در می یابیم که فشرده سازی تصویر مورد نیاز است. بنابراین، توسعه تکنیک های موثر برای فشرده سازی تصویر به یک الزام تبدیل شده است. این مقاله مطالعه ای در ارتباط با فشرده سازی تصویر با استفاده از تبدیل کسینوسی گسسته است و الگوریتم فشرده سازی JPEG را پوشش می دهد که برای کاربردهای تصویر تمام رنگی مورد استفاده قرار می گیرد و تمامی مولفه های آن را توصیف می کند.

بدون دیدگاه