ترجمه مقاله الگوریتم تطبیق تصویر مبتنی بر نقطه – خصیصه و توصیف گر DAISY

ترجمه مقاله الگوریتم تطبیق تصویر مبتنی بر نقطه – خصیصه  و توصیف گر DAISY
قیمت خرید این محصول
۲۹,۰۰۰ تومان
دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی
عنوان فارسی
الگوریتم تطبیق تصویر مبتنی بر نقطه – خصیصه و توصیف گر DAISY
عنوان انگلیسی
Image Matching Algorithm based on Feature-point and DAISY Descriptor
صفحات مقاله فارسی
14
صفحات مقاله انگلیسی
6
سال انتشار
2014
نشریه
Scimagojr
فرمت مقاله انگلیسی
PDF
فرمت ترجمه مقاله
ورد تایپ شده
رفرنس
دارد
کد محصول
6989
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول
ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول
ترجمه نشده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه
به صورت عکس، درج شده است
رشته های مرتبط با این مقاله
مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله
مهندسی نرم افزار و مهندسی الگوریتم ها و محاسبات
مجله
مجله مولداوی - JOURNAL OF MULTIMEDIA
دانشگاه
دانشکده تجارت، دانشگاه کشاورزی سیچوان، چین
کلمات کلیدی
تطبیق تصویر، توصیف گر DAISY، نقطه-خصیصه SURF، تغییر ناپذیری چرخشی
فهرست مطالب
چکیده
1. مقدمه
2. الگوریتم تطبیق تصویر SURF بر مبنای توصیف گر DAISY
3. نتایج آزمایش و تحلیل
الف. کشف تغییر ناپذیری چرخش
ب. نتایج و آنالیز تطبیق روی پایگاه داده ی کلاسیک
4. نتیجه گیری
نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی
Abstract

Image matching technology is the research foundation of many computer vision problems, and the matching algorithm based on partial features of images is a research focus in this field. In order to overcome the unstable performance of classic SURF algorithm on rotation invariance, an image matching algorithm combined with SURF feature-point and DAISY descriptor is proposed. Based on the feature point detection of SURF algorithm, a principal direction distribution method for DAISY descriptor is put forward, and a novel DAISY descriptor is obtained according to the rotation of the principal direction. In this paper, our proposed algorithm, on the basis of slight increase in running time, improves the image matching capability of the classic SURF algorithm on image rotation. The experimental results show that our proposed algorithm has stronger robustness in a variety of complex cases, such as image blurring, illumination variation, JPEG compression ratio variation, field of view variation, etc. Our proposed algorithm can not only keep the merits of the original SURF algorithm on computation speed, but also improve the matching accuracy on rotation invariance.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی
چکیده

فناوری تطبیق تصویر، اساس تحقیقاتی مسائل تصویر مجازی در کامپیوتر است و الگوریتم تطبیق مبتنی بر خصیصه  های جزئی تصاویر، یک نقطه ی تمرکز تحقیقاتی در این حوزه است. برای غلبه بر عملکرد ناپایدار الگوریتم SURF کلاسیک بر تغییر ناپذیری چرخش، یک الگوریتم تطبیق تصویر، با توصیف گر نقطه- خصیصه  SURF و DAISY ارائه میشود. بر مبنای جستجوی نقطه خصیصه  الگوریتم SURF، یک روش توزیع جهت اصلی، برای توصیف گر DAISY مطرح میشود و توصیف گر DAISY بدیع، طبق چرخش جهت اصلی بدست می آید. در این مقاله، الگوریتم ارائه شده ی ما، قابلیت تطبیق تصویر الگوریتم SURF را بهبود میبخشد. نتایج آزمایشی نشان میدهد الگوریتم ارائه شده ی ما دارای قدرت قویتری در انواع موارد پیچیده است، مثل محو کردن تصویر، تغییرات روشنایی، تغییر نسبت فشردگی JPEG ، میدان دید تغییر و ... . الگوریتم ارائه شده ی ما نه تنها میتواند شایستگی های الگوریتم SURF اصلی را روی سرعت محاسبه، حفظ نماید، بلکه دقت تطبیق را روی تغییر ناپذیری چرخش، بهبود میدهد.


بدون دیدگاه