ترجمه مقاله تشخیص سلامت بر اساس تصاویر عنبیه - نشریه IEEE

قیمت خرید این محصول

۳۱,۰۰۰ تومان

دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

تشخیص سلامت بر اساس تصاویر عنبیه

عنوان انگلیسی

Health Examination Based On Iris Images

صفحات مقاله فارسی

15

صفحات مقاله انگلیسی

6

سال انتشار

2010

نشریه

آی تریپل ای - IEEE

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

رفرنس

دارد

کد محصول

8566

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه نشده است

وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه

به صورت عکس، درج شده است

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی کامپیوتر و مهندسی پزشکی

گرایش های مرتبط با این مقاله

هوش مصنوعی و پردازش تصاویر پزشکی

مجله

نهمین کنفرانس بین المللی یادگیری ماشین و سیبرنتیک

دانشگاه

دانشکده کامپیوتر

کلمات کلیدی

عنبیه شناسی؛ فیلتر 2 بعدی گابور؛ تئوری فازی

۰.۰ (بدون امتیاز)

امتیاز دهید

فهرست مطالب

چکیده
1- مقدمه
2- روش های پژوهشی
3- فرایند آزمایشگاهی
3.1 تعیین آستانه
3.2 باز کردن
3.4 موقعیت مردمک چشم
3.5. نرمال سازی عنبیه
3.6 استخراج ویژگی عنبیه 2 بعدی گابور
3.7 آنالیز فازی
4- نتایج آزمایشگاهی
5. نتیجه گیری

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

This study combined iridology with image processing technique to conducts iris disease examination. Iridology is not to determine disease, but to reflect degeneration of organic functions, toxin precipitation and various unhealthy situations caused by mental or other factors. Iris test technique applies simple and non-invasive healthy examination method, helps the people prevent disease, and regularly follows up self-health conditions to achieve real-time prevention and treatment. The system consists of four modules: eye image capture, image preprocessing, texture feature extraction and symptomatic analysis. Following the input of eye image, the required iris part is acquired from eye images by using image preprocessing module. The texture feature extraction module utilizes 2-D Gabor filter to extract texture feature. The symptomatic analysis module uses fuzzy theory to evaluate severity of organ symptoms.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده
این مطالعه، برای اجرای تشخیص بیماری عنبیه، عنبیه شناسی را با تکنیک های پردازش تصاویر ترکیب کرده است. عنبیه شناسی، برای تعیین بیماری نمی باشد، اما بازتاب دهنده ی انحطاط عملکردهای اعضا، انباشتگی سم و شرایط مختلف عدم سلامت، که توسط عوامل ذهنی یا سایر عوامل ایجاد می شوند، می باشد. تکنیک تست عنبیه از روش های تشخیص سلامت غیرمهاجم و ساده استفاده می کند که به افراد برای جلوگیری از بیماری کمک می کند و به طور منظم شرایط سلامتی را پایش می کند تا پیش گیری و درمان بلادرنگ حاصل شود.
این سیستم شامل 4 واحد می باشد: گرفتن تصاویر چشم، پیش پردازش تصاویر، استخراج ویژگی های (خصیصه های) بافت و آنالیز نشانه های بیماری. به دنبال ثبت تصاویر چشم، بخش های مورد نیاز عنبیه، با استفاده از واحد پیش پردازش تصاویر از روی تصاویر به دست می آیند. واحد استخراج ویژگی های بافت از فیلتر2 بعدی گابور برای استخراج ویژگی های بافت استفاده می کند. واحد آنالیز علایم بیماری از تئوری فازی برای ارزیابی شدت علایم اندام استفاده می کند.

برچسب‌ها: دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی کامپیوتر، دانلود رایگان مقالات انگلیسی هوش مصنوعی، دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی پزشکی