تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله دیدگاه الگوریتم ژنتیکی به منظور بهینه سازی چند منظوره شبکه های زنجیره ای عرضه – نشریه الزویر

عنوان فارسی: دیدگاه الگوریتم ژنتیکی به منظور بهینه سازی چند منظوره شبکه های زنجیره ای عرضه
عنوان انگلیسی: A genetic algorithm approach for multi-objective optimization of supply chain networks
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 20 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 33
سال انتشار : 2006 نشریه : الزویر - Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده و pdf
نوع مقاله : ISI نوع نگارش : مقالات پژوهشی (تحقیقاتی)
پایگاه : اسکوپوس نوع ارائه مقاله : ژورنال
ایمپکت فاکتور(IF) مجله : 4.485 در سال 2018 شاخص H_index مجله : 111 در سال 2019
شاخص SJR مجله : 1.334 در سال 2019 شناسه ISSN مجله : 0360-8352
شاخص Q یا Quartile (چارک) : Q1 در سال 2018 کد محصول : 9663
محتوای فایل : zip حجم فایل : 6.71Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی صنایع
گرایش های مرتبط با این مقاله: برنامه ریزی و تحلیل سیستم ها و بهینه سازی سیستم ها
مجله: مهندسی صنایع و کامپیوتر - Computers & Industrial Engineering
دانشگاه: گروه مهندسی صنایع، دانشگاه غزی، ترکیه
کلمات کلیدی: شبکه زنجیره ای عرضه، الگوریتم ژنتیکی، بهینه سازی چند منظوره
کلمات کلیدی انگلیسی: Supply chain network - Genetic algorithm - Multi-objective optimization
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه نشده است ☓
وضعیت ترجمه منابع داخل متن: ترجمه شده است ✓
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است ✓
بیس: است ✓
مدل مفهومی: دارد ✓
پرسشنامه: ندارد ☓
متغیر: ندارد ☓
doi یا شناسه دیجیتال: https://doi.org/10.1016/j.cie.2006.07.011
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

خلاصه

مقدمه

بیان مسأله

الگوریتم ژنتیکی پیشنهادی

نمایش

ارزیابی

عملگرهای ژنتیکی

ساز و کار انتخاب

ارزیابی اجرایی الگوریتم

مقایسه بین GA_A1 و MO_SA

نتیجه گیری

نمونه متن انگلیسی

Abstract

Supply chain network (SCN) design is to provide an optimal platform for efficient and effective supply chain management. It is an important and strategic operations management problem in supply chain management, and usually involves multiple and conflicting objectives such as cost, service level, resource utilization, etc. This paper proposes a new solution procedure based on genetic algorithms to find the set of Pareto-optimal solutions for multi-objective SCN design problem. To deal with multi-objective and enable the decision maker for evaluating a greater number of alternative solutions, two different weight approaches are implemented in the proposed solution procedure. An experimental study using actual data from a company, which is a producer of plastic products in Turkey, is carried out into two stages. While the effects of weight approaches on the performance of proposed solution procedure are investigated in the first stage, the proposed solution procedure and simulated annealing are compared according to quality of Pareto-optimal solutions in the second stage.

نمونه متن ترجمه

خلاصه

طراحی شبکه زنجیره ای عرضه (SCN) به منظور فراهم کردن سکویی بهینه برای مدیریت مفید و موثر زنجیره های عرضه است. در مدیریت زنجیره ای عرضه، مشکل مدیریت مهم و راهبردی عملیاتی است که معمولا اهدافی چندگانه و مناقشه ای را در برمیگیرد مانند هزینه، سطح خدمات، بهره برداری از منابع و غیره. این مقاله راهکاری جدید بر پایه الگوریتم ژنتیکی ارائه می دهد تا رده ای از راه حل های بهینه پارتو را به منظور مشکل طراحی چند منظوره شبکه زنجیره ای عرضه بیابیم. به منظور حل و فصل دیدگاه چند منظوره و همچنین برای قادر ساختن تصمیم گیرندگان برای ارزیابی رقم بالاتری از راه حل های انتخابی، دو دیدگاه وزین متفاوت در فرآیند راه حلهای ارائه شده به اجرا درآمدند. مطالعه ای آزمایشی که از داده های واقعی یک شرکت بهره می برد که در واقع فرآیند تولیدات پلاستیکی در ترکیه بود در دو مرحله به اجرا درامد. در حالی که تاثیر دیدگاه های وزنی در اجرای راه حل های پیشنهادی در مرحله اول بررسی می شوند، پروسه راه حل های انتخابی و بادوام سازی ایجاد شده بر طبق کیقیت راه حل های بهینه پارتو در رحله دوم مقایسه شدند.