ترجمه مقاله دیدگاه الگوریتم ژنتیکی به منظور بهینه سازی چند منظوره شبکه های زنجیره ای عرضه - نشریه الزویر

قیمت خرید این محصول

۴۱,۰۰۰ تومان

دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

دیدگاه الگوریتم ژنتیکی به منظور بهینه سازی چند منظوره شبکه های زنجیره ای عرضه

عنوان انگلیسی

A genetic algorithm approach for multi-objective optimization of supply chain networks

صفحات مقاله فارسی

33

صفحات مقاله انگلیسی

20

سال انتشار

2006

نشریه

الزویر - Elsevier

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده و pdf

نوع مقاله

ISI

نوع نگارش

مقالات پژوهشی (تحقیقاتی)

نوع ارائه مقاله

ژورنال

پایگاه

اسکوپوس

ایمپکت فاکتور(IF) مجله

4.485 در سال 2018

شاخص H_index مجله

111 در سال 2019

شاخص SJR مجله

1.334 در سال 2019

شناسه ISSN مجله

0360-8352

شاخص Q یا Quartile (چارک)

Q1 در سال 2018

کد محصول

9663

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است ✓

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه نشده است ☓

وضعیت ترجمه منابع داخل متن

ترجمه شده است ✓

وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه

به صورت عکس، درج شده است ✓

بیس

است ✓

مدل مفهومی

دارد ✓

پرسشنامه

ندارد ☓

متغیر

ندارد ☓

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی صنایع

گرایش های مرتبط با این مقاله

برنامه ریزی و تحلیل سیستم ها و بهینه سازی سیستم ها

مجله

مهندسی صنایع و کامپیوتر - Computers & Industrial Engineering

دانشگاه

گروه مهندسی صنایع، دانشگاه غزی، ترکیه

کلمات کلیدی

شبکه زنجیره ای عرضه، الگوریتم ژنتیکی، بهینه سازی چند منظوره

کلمات کلیدی انگلیسی

Supply chain network - Genetic algorithm - Multi-objective optimization

doi یا شناسه دیجیتال

https://doi.org/10.1016/j.cie.2006.07.011

۰.۰ (بدون امتیاز)

امتیاز دهید

فهرست مطالب

خلاصه
مقدمه
بیان مسأله
الگوریتم ژنتیکی پیشنهادی
نمایش
ارزیابی
عملگرهای ژنتیکی
ساز و کار انتخاب
ارزیابی اجرایی الگوریتم
مقایسه بین GA_A1 و MO_SA
نتیجه گیری

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

Supply chain network (SCN) design is to provide an optimal platform for efficient and effective supply chain management. It is an important and strategic operations management problem in supply chain management, and usually involves multiple and conflicting objectives such as cost, service level, resource utilization, etc. This paper proposes a new solution procedure based on genetic algorithms to find the set of Pareto-optimal solutions for multi-objective SCN design problem. To deal with multi-objective and enable the decision maker for evaluating a greater number of alternative solutions, two different weight approaches are implemented in the proposed solution procedure. An experimental study using actual data from a company, which is a producer of plastic products in Turkey, is carried out into two stages. While the effects of weight approaches on the performance of proposed solution procedure are investigated in the first stage, the proposed solution procedure and simulated annealing are compared according to quality of Pareto-optimal solutions in the second stage.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

خلاصه
طراحی شبکه زنجیره ای عرضه (SCN) به منظور فراهم کردن سکویی بهینه برای مدیریت مفید و موثر زنجیره های عرضه است. در مدیریت زنجیره ای عرضه، مشکل مدیریت مهم و راهبردی عملیاتی است که معمولا اهدافی چندگانه و مناقشه ای را در برمیگیرد مانند هزینه، سطح خدمات، بهره برداری از منابع و غیره. این مقاله راهکاری جدید بر پایه الگوریتم ژنتیکی ارائه می دهد تا رده ای از راه حل های بهینه پارتو را به منظور مشکل طراحی چند منظوره شبکه زنجیره ای عرضه بیابیم. به منظور حل و فصل دیدگاه چند منظوره و همچنین برای قادر ساختن تصمیم گیرندگان برای ارزیابی رقم بالاتری از راه حل های انتخابی، دو دیدگاه وزین متفاوت در فرآیند راه حلهای ارائه شده به اجرا درآمدند. مطالعه ای آزمایشی که از داده های واقعی یک شرکت بهره می برد که در واقع فرآیند تولیدات پلاستیکی در ترکیه بود در دو مرحله به اجرا درامد. در حالی که تاثیر دیدگاه های وزنی در اجرای راه حل های پیشنهادی در مرحله اول بررسی می شوند، پروسه راه حل های انتخابی و بادوام سازی ایجاد شده بر طبق کیقیت راه حل های بهینه پارتو در رحله دوم مقایسه شدند.