تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله شبیه سازی مونت کارلوی فازی و ارزیابی خطر در ساخت و ساز – نشریه وایلی

عنوان فارسی: شبیه سازی مونت کارلوی فازی و ارزیابی خطر در ساخت و ساز
عنوان انگلیسی: Fuzzy Monte Carlo Simulation and Risk Assessment in Construction
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 14 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 27
سال انتشار : 2010 نشریه : وایلی - Wiley
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده و pdf
نوع مقاله : ISI پایگاه : اسکوپوس
نوع ارائه مقاله : ژورنال ایمپکت فاکتور(IF) مجله : 7.017 در سال 2018
شاخص H_index مجله : 68 در سال 2019 شاخص SJR مجله : 1.374 در سال 2019
شناسه ISSN مجله : 1467-8667 شاخص Q یا Quartile (چارک) : Q1 در سال 2018
کد محصول : 9657 رفرنس : دارد ✓
محتوای فایل : zip حجم فایل : 4.10Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی عمران و معماری
گرایش های مرتبط با این مقاله: مدیریت پروژه و ساخت، سازه و مدیریت ساخت
مجله: مهندسی عمران و زیرساخت ها به کمک کامپیوتر - Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering
دانشگاه: گروه مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه آلبرتا، ادمونتون، آلبرتا، کانادا
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه نشده است ☓
وضعیت ترجمه منابع داخل متن: به صورت انگلیسی درج شده است ✓
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است ✓
بیس: است ✓
مدل مفهومی: ندارد ☓
پرسشنامه: ندارد ☓
متغیر: دارد ✓
doi یا شناسه دیجیتال: https://doi.org/10.1111/j.1467-8667.2009.00632.x
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

مقدمه

بررسی مقالات

چارچوب شبیه سازی مونت کارلوی فازی

جنبه های عملی استفاده از FMCS در ارزیابی خطر ساخت و ساز

یک مثال گویا برای مقایسه شبیه سازی مون کارلوی FMCS

تجزیه و تحلیل حساسیت چارچوب FMCS

تصمیم گیری بر اساس CDF فازی

نتیجه گیری

نمونه متن انگلیسی

Abstract

Monte Carlo simulation has been used extensively for addressing probabilistic uncertainty in range estimating for construction projects. However, subjective and linguistically expressed information results in added non-probabilistic uncertainty in construction management. Fuzzy logic has been used successfully for representing such uncertainties in construction projects. In practice, an approach that can handle both random and fuzzy uncertainties in a risk assessment model is necessary. This article discusses the deficiencies of the available methods and proposes a Fuzzy Monte Carlo Simulation (FMCS) framework for risk analysis of construction projects. In this framework, we construct a fuzzy cumulative distribution function as a novel way to represent uncertainty. To verify the feasibility of the FMCS framework and demonstrate its main features, the authors have developed a special purpose simulation template for cost range estimating. This template is employed to estimate the cost of a highway overpass project.

نمونه متن ترجمه

چکیده

شبیه سازی مونت کارلو به طور گسترده ای برای نشان دادن عدم قطعیت احتمالاتی در محدوده تخمین برای پروژه های ساختمانی استفاده شده است. با این حال، اطلاعات ذهنی و زبانی بین شده منجر به عدم قطعیت غیر احتمالی اضافی در مدیریت ساخت و ساز می شود. منطق فازی به طور موفقیت آمیزی برای نشان دادن چنین عدم قطعیت هایی در پروژه های ساخت و ساز استفاده شده است. در عمل، روشی که می تواند هر دو عدم قطعیت تصادفی و فازی در مدل ارزیابی یک خطر را مورد بررسی قرار دهد، مورد نیاز می باشد. این مقاله در مورد نواقص روش های موجود بحث می کند و یک چارچوب شبیه سازی مونت کارلو فازی (FMCS) را برای تجزیه و تحلیل ریسک پروژه های ساخت و ساز پیشنهاد می نماید. در این چارچوب، یک تابع توزیع تجمعی فازی به عنوان یک روش جدید برای نشان دادن عدم قطعیت می سازیم. به منظور بررسی امکان سنجی چارچوب FMCS و نشان دادن ویژگی های اصلی آن، نویسندگان یک قالب شبیه سازی برای مقاصد خاص به منظور تخمین محدوده هزینه را توسعه دادند. این قالب برای تخمین هزینه یک پروژه روگذر بزرگراه استفاده شده است.