تلفن: 04142273781

ترجمه مقاله روش انتخاب ویژگی جدید در پردازش اطلاعات شیلات – نشریه IEEE

عنوان فارسی: روش انتخاب ویژگی جدید در پردازش اطلاعات شیلات
عنوان انگلیسی: A New Feature Selection Method in Fishery Information Processing
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 5 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 10
سال انتشار : 2014 نشریه : آی تریپل ای - IEEE
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 5168 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 705.27Kb
رشته های مرتبط با این مقاله: شیلات و مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله: مهندسی نرم افزار و مهندسی الگوریتم ها و محاسبات
مجله: دهمین کنفرانس بین المللی در محاسبات طبیعی
دانشگاه: دانشکده مهندسی اطلاعات، دانشگاه Dalian Ocean، چین
کلمات کلیدی: پردازش اطلاعات، انتخاب ویژگی، نرخ دقت، نرخ یادآوری
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه نشده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

1. مقدمه

2. مدل فضای برداری

3. SVM-RFE

A. ماشین بردار پشتیبان

B. SVM-RFE

4. آزمایشات و تحلیل نتایج

A. مجموعه نوشتجات

B. انتخاب و طبقه بندی ویژگی

5. نتایج

نمونه متن انگلیسی

Abstract

Fishery information processing can help fishery researchers obtain the needed information easily and quickly. The current information processing techniques have not solved the problem of high dimensional features in fishery information processing. In this paper, a feature selection method for fishery texts based on SVM-RFE was put forward in view of the characteristics of fishery texts. It removed the redundant information in text feature space and reduced the feature dimensions effectively. Three corpora were employed to verify the proposed method and the comparison with the traditional feature selection method was performed. The experimental results show that the method proposed in this paper can improve precision rate and recall rate of fishery information processing with the lower dimensional features, providing an effective way for fishery information processing.

نمونه متن ترجمه

چکیده

پردازش اطلاعات شیلات به محققین شیلات در بدست آوردن راحت و سریع اطلاعات مورد نیاز کمک می کند. تکنیک های پردازش اطلاعات فعلی مسئله ویژگیهای ابعادی بالا در پردازش اطلاعات شیلات را حل نکرده اند. در این مقاله، روش انتخاب ویژگی برای متون شیلات براساس SVM-RFE با نظر به ویژگیهای متون شیلات مطرح گردید. روش پیشنهادی اطلاعات زائد و تکراری در فضای ویژگی متن را حذف نموده و ابعاد ویژگی را به شکلی موثر کاهش داد. از سه مجموعه نوشته برای تصدیق روش پیشنهادی استفاده شد و سپس با روش انتخاب ویژگی سنتی مقایسه گردید. نتایج آزمایش نشان می دهد روش پیشنهادی در این مقاله، می تواند نرخ یا میزان دقت و نرخ یادآوری پردازش اطلاعات شیلات  را با ویژگیهایی با ابعادی پائین تر بهبود بخشیده و راهی موثر برای پردازش اطلاعات شیلات فراهم نماید.