ترجمه مقاله تشخیص چهره سریع بر اساس نظریه فراکتال - نشریه الزویر

قیمت خرید این محصول

۳۵,۰۰۰ تومان

دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

تشخیص چهره سریع بر اساس نظریه فراکتال

عنوان انگلیسی

Fast face recognition based on fractal theory

صفحات مقاله فارسی

17

صفحات مقاله انگلیسی

10

سال انتشار

2018

رفرنس

دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله

نشریه

الزویر - Elsevier

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده و pdf

نوع مقاله

ISI

نوع نگارش

مقالات پژوهشی (تحقیقاتی)

نوع ارائه مقاله

ژورنال

پایگاه

اسکوپوس

ایمپکت فاکتور(IF) مجله

3.350 در سال 2018

شاخص H_index مجله

125 در سال 2019

شاخص SJR مجله

0.927 در سال 2018

شناسه ISSN مجله

0096-3003

شاخص Q یا Quartile (چارک)

Q1 در سال 2018

کد محصول

9997

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است ✓

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

جداول ترجمه شده است ✓ تصاویر ترجمه نشده است ☓

وضعیت ترجمه منابع داخل متن

به صورت عدد درج شده است ✓

وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه

به صورت عکس، درج شده است ✓

بیس

نیست ☓

مدل مفهومی

ندارد ☓

پرسشنامه

ندارد ☓

متغیر

ندارد ☓

رفرنس در ترجمه

در داخل متن و انتهای مقاله درج شده است

رشته و گرایش های مرتبط با این مقاله

مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی

مجله

ریاضیات و محاسبات کاربردی - Applied Mathematics and Computation

دانشگاه

دانشکده مهندسی مکاترونیک و اتوماسیون ، دانشگاه شانگهای ، چین

کلمات کلیدی

تشخیص چهره ،نظریه فراکتال، کد فراکتال

کلمات کلیدی انگلیسی

Face recognition - Fractal theory - Fractal code

doi یا شناسه دیجیتال

https://doi.org/10.1016/j.amc.2017.11.017

۰.۰ (بدون امتیاز)

امتیاز دهید

فهرست مطالب

چکیده
1. مقدمه
2. تئوری و روش کدنویسی فراکتال
2.1 تقسیم بندی بلوک های range و بلوک های domain
2.2 کدگذاری فراکتال
2.3 کد گشایی فراکتال
3. تشخیص چهره بر اساس نظریه فراکتال
3.1 فاصله همسایه فراکتال
3.2 طبقه بندی مبتنی بر فاصله ی همسایه ی فراکتال
4. نتایج آزمایش
4.1 در پایگاه داده Yale
4.2 در پایگاه داده FERET
4.3. در پایگاه داده CMU PIE
4.4 بحث
5. نتیجه گیری ها
منابع

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

Nowadays, people are more and more concerned about accuracy, rapidity and convenience in the process of personal identification. In the field of biology and computer vision, a variety of methods have been proposed, while a proper method for face recognition is still a challenge. Although some reliable systems and advanced methods have been introduced under relatively controlled conditions, their recognition rate or speed is not satisfactory in the general settings. This is especially true when there are variations in pose, illumination, and facial expression. This paper proposed a fast face recognition method based on fractal theory. This method is to compress the facial images to obtain fractal codes and complete face recognition with these codes. Experimental results on Yale, FERET and CMU PIE databases demonstrate the high efficiency of our method in runtime and correct rate.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده
امروزه مردم بیشتر و بیشتر نگران دقت، سرعت و راحتی در روند شناسایی شخصی هستند. در زمینه زیست شناسی و نگرش کامپیوتر، تعدادی روش پیشنهاد شده است، در حالی که یک روش مناسب برای تشخیص چهره هنوز یک چالش است. اگر چه برخی از سیستم های قابل اطمینان و روش های پیشرفته تحت شرایط نسبتا کنترل شده معرفی شده اند، میزان و سرعت تشخیص آنها در تنظیمات عمومی رضایت بخش نیست. این به ویژه هنگامی صحیح می باشد که تغییرات در ژست، روشنایی و حالات چهره وجود داشته باشد. این مقاله یک روش تشخیص چهره سریع مبتنی بر نظریه فراکتال را پیشنهاد می کند. این روش متراکم کردن تصاویر چهره برای بدست آوردن کد های فراکتال و تشخیص چهره کامل با این کد است. نتایج تجربی در پایگاه داده های Yale، FERET و CMU PIE بیانگر بازده بالا روش ما در زمان اجرا و میزان صحیح بودن است.

برچسب‌ها: دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی کامپیوتر، دانلود رایگان مقالات انگلیسی هوش مصنوعی