تلفن: 04142273781

ترجمه مقاله بهینه سازی چند منظوره تکاملی بر اساس الگوریتم کان مانکرز – نشریه اشپرینگر

عنوان فارسی: بهینه سازی چند منظوره تکاملی بر اساس الگوریتم کان – مانکرز
عنوان انگلیسی: Evolutionary Many-objective Optimization based on Kuhn-Munkres’ Algorithm
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 15 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 15
سال انتشار : 2015 نشریه : اشپرینگر - Springer
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 5826 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 771.85Kb
رشته های مرتبط با این مقاله: ریاضی و مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله: مهندسی الگوریتم ها و محاسبات، تحقیق در عملیات و ریاضی کاربردی
مجله: بهینه سازی چند معیاره تکاملی
دانشگاه: علوم کامپیوتر، مکزیک
کلمات کلیدی: بهینه سازی چند منظوره، الگوریتم های تکاملی چند منظوره، الگوریتم کان-مانکرز
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه نشده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه نشده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

1-مقدمه

2 الگوریتم کان مانکرز

3 رویکرد پیشنهادی ما

3.1 ایجاد بردارهای وزن با استفاده از طراحی یکنواخت

4 نتایج آزمایش

4.1 بحث نتایج

5 نتیجه گیری و کار آتی

نمونه متن انگلیسی

Abstract

In this paper, we propose a new multi-objective evolutionary algorithm (MOEA), which transforms a multi-objective optimization problem into a linear assignment problem using a set of weight vectors uniformly scattered. Our approach adopts uniform design to obtain the set of weights and Kuhn-Munkres’ (Hungarian) algorithm to solve the assignment problem. Differential evolution is used as our search engine, giving rise to the so-called Hungarian Differential Evolution algorithm (HDE). Our proposed approach is compared with respect to a MOEA based on decomposition (MOEA/D) and with respect to an indicatorbased MOEA (the S metric selection Evolutionary Multi-Objective Algorithm, SMS-EMOA) using several test problems (taken from the specialized literature) having from two to ten objective functions. Our preliminary experimental results indicate that our proposed HDE outperforms MOEA/D and is competitive with respect to SMS-EMOA, but at a significantly lower computational cost.

نمونه متن ترجمه

چکیده

در این مقاله ما الگوریتم تکاملی چند منظوره جدیدی را مطرح می کنیم که مسئله بهینه سازی چند منظوره را با استفاده از مجموعه بردارهای وزنی با توزیع یکپارچه به مسئله تمرین خطی تبدیل می کند. رویکرد ما طراحی یکپارچه ای اتخاذ می کند تا مجموعه وزن ها و الگوریتم کان-مانکرز به دست آورد تا مسئله تمرین را حل کند. تکامل دیفرانسیل به عنوان موتور جستجوی ما به کار می رود که منجر به الگوریتم تکامل دیفرانسیل مجارستانی می شود. رویکرد مطرح شده ما با توجه به الگوریتم تکاملی چند منظوره بر اساس تجزیه و با توجه به الگوریتم تکاملی چند منظوره علامت محور با استفاده از چند مسئله آزمایش ( برگرفته از نوشته های تخصصی) با داشتن ده الی ده تابع هدف تطبیق داده می شود. نتایج آزمایشی مقدماتی ما نشان می دهد که الگوریتم تکاملی دیفرانسیل بهتر از الگوریتم تکاملی چند منظوره/تجزیه ای عمل می کند و با توجه به انتخاب متریک اس- الگوریتم تکاملی چند منظوره رقابت آمیز می باشد اما میزان هزینه محاسباتی آن به طور عمده پایین می باشد.