تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله شاخص تنش تبخیری به عنوان اندیکاتوری برای تعیین خشکسالی کشاورزی در برزیل – نشریه الزویر

عنوان فارسی: شاخص تنش تبخیری به عنوان اندیکاتوری (مقیاس) برای تعیین خشکسالی کشاورزی در برزیل: ارزیابی براساس آثار عملکرد محصول کشاورزی
عنوان انگلیسی: The Evaporative Stress Index as an indicator of agricultural drought in Brazil: An assessment based on crop yield impacts
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 18 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 45
سال انتشار : 2016 نشریه : الزویر - Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 8339 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 8.92Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: کشاورزی
گرایش های مرتبط با این مقاله: اقتصاد تولید و مدیریت واحدهای کشاورزی و سیاست و توسعه کشاورزی
مجله: سنجش از راه دور محیطی - Remote Sensing of Environment
دانشگاه: گروه مهندسی بیوسيست، دانشگاه سائوپائولو، پيراسيکابا، برزيل
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه نشده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه نشده است
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

1. مقدمه

2. ناحیه مورد مطالعه

3. داده های مورد استفاده

3.1 داده های مربوط به بازده (عملکرد) گیاهی

3.2 داده های سنجش از راه دور

3.2.1 شاخص سطح برگ (LAI)

3.2.2 فرایند تبخیر و تعرق (ET)

3.2.3 بارندگی

4. مواد و روش ها

4.1 ناهنجاری های شاخصی

4.2 همبستگی های عملکردی (بازده)

5. نتایج

5.1 همبستگی های عملکردی در سطح ایالتی

5.1.1 اخص ماهواره ای و سری های زمانی عملکردی

5.1.2 همبستگی های عملکرد سطح- ایالتی با شاخص ESI

5.1.2.1 سویا.

5.1.2.2 محصول ذرت.

5.1.2.3 محصول پنبه.

5.1.3 همبستگی های عملکردی منطقه ای با شاخص های LAI’، TRMM’ و ESI

5.1.4 مطالعه موردی: خشکسالی های ناگهانی در Bahia

5.2 همبستگی های عملکردی در سطح شهرداری

6. بحث و گفتگو

6.1 کاربرد ابزار ESI در نظارت و بررسی خشکسالی های کشاورزی

6.2 محدودیت های آبی در رشد گیاهان – کاربرد شاخص ESI در تحلیل شکاف های عملکردی

6.3 کاربرد آن در پیش بینی عملکردی و مدل سازی محصولی

6.4 وضوح و کیفیت داده های مکانی

7. نتیجه گیری پایانی

نمونه متن انگلیسی

Abstract

To effectively meet growing food demands, the global agronomic community will require a better understanding of factors that are currently limiting crop yields and where production can be viably expanded with minimal environmental consequences. Remote sensing can inform these analyses, providing valuable spatiotemporal information about yield-limiting moisture conditions and crop response under current climate conditions. In this paper we study correlations for the period 2003–2013 between yield estimates for major crops grown in Brazil and the Evaporative Stress Index (ESI) – an indicator of agricultural drought that describes anomalies in the actual/reference evapotranspiration (ET) ratio, retrieved using remotely sensed inputs of land surface temperature (LST) and leaf area index (LAI). The strength and timing of peak ESI-yield correlations are compared with results using remotely sensed anomalies in water supply (rainfall from the Tropical Rainfall Mapping Mission; TRMM) and biomass accumulation (LAI from the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer; MODIS). Correlation patterns were generally similar between all indices, both spatially and temporally, with the strongest correlations found in the south and northeast where severe flash droughts have occurred over the past decade, and where yield variability was the highest. Peak correlations tended to occur during sensitive crop growth stages. At the state scale, the ESI provided higher yield correlations for most crops and regions in comparison with TRMM and LAI anomalies. Using finer scale yield estimates reported at the municipality level, ESI correlations with soybean yields peaked higher and earlier by 10 to 25 days in comparison to TRMM and LAI, respectively. In most states, TRMM peak correlations were marginally higher on average with municipality-level annual corn yield estimates, although these estimates do not distinguish between primary and late season harvests. A notable exception occurred in the northeastern state of Bahia, where the ESI better captured effects of rapid cycling of moisture conditions on corn yields during a series of flash drought events. The results demonstrate that for monitoring agricultural drought in Brazil, value is added by combining LAI with LST indicators within a physically based model of crop water use.

نمونه متن ترجمه

چکیده

به منظور تامین تقاضاهای رو به رشد (افزایش) محصولات غذایی، جامعه اقتصاد جهانی نیازمند داشتن یک درک بهتر و جامع تر از فاکتورها و عواملی می باشد که در حال حاضر باعث محدودیت عملکردهای محصولات زراعی می شوند، و همچنین شناخت مواردی که در آن ها می توان با حداقل تبعات و پیامدهای زیست محیطی، میزان تولید محصول را به شکل قابل توجهی گسترش بخشید. سنجش از راه دور می تواند اطلاعات مورد نیاز برای این تحلیل ها را فراهم سازد، اطلاعات فضایی و زمانی ارزشمندی را در مورد شرایط رطوبتی محدود کننده- عملکرد گیاه زراعی و همچنین عملکرد یا پاسخ گیاه تحت شرایط آب و هوایی موجود (حال حاضر) در اختیار ما خواهد گذاشت. در این مقاله به مطالعه ی ضرایب موجود برای دوره ی زمانی بین 2003-2013 مربوط به برآوردهای عملکردی گیاه برای رشد محصولات (زراعی) در برزیل و شاخص تنش تبخیری پرداخته شده است (ESI). نوعی شاخص تنش خشکسالی کشاورزی که توصیف کننده ی ناهنجاری ها در نرخ تبخیر و تعریق مرجع / واقعی می باشد و با استفاده از داده های سنجش از راه دور مربوط به دمای سطح زمین (LST) شاخص سطح برگ (LAI) بازیابی شده است. قدرت و زمان بندی ضرایب اوج عملکرد (بازده)- ESI را با نتایج به دست آمده با استفاده از ناهنجاری های سنجش از راه دور در تامین تقاضای آب (بارش باران مربوط به عملیات نقشه کشی یا پهنه بندی بارش های استوایی TRMM) و تجمع بیومس (اسپکترورادیومتر تصویر برداری با وضوح متوسط، MODIS) مقایسه کردیم. الگوهای همبستگی به شکل معنی داری بین تمامی شاخص ها، هم از لحاظ مکانی و هم زمانی مشابه بوده و قوی ترین همبستگی ها نیز در جنوب و شمال شرقی مشاهده گردید، جایی که در آن مناطق خشکسالی های شدید در دهه ی گذشته رخ داده و تنوع عملکردی نیز بسیار بالا بوده است. بالاترین (اوج) همبستگی ها در طول مراحل رشدی حساس گیاه رخ می دهد. در مقیاس استانی، پارامتر ESI بالاترین همبستگی های عملکردی را برای محصولات و نواحی مربوطه، در مقایسه با پارامترهای TRMM و LAI به خود اختصاص داده است. با استفاده از برآوردهای عملکردی در مقیاس دقیق تر و در سطح بخش (شهر)، همبستگی های ESI در دانه های گیاه سویا عملکردی سریعتر و بیشتر در یک دوره ی 10 تا 25 روزه در مقایسه با پارامترهای TRMM و LAI را از خود نشان دادند. در بیشتر استان ها (ایالت ها) ی بررسی شده، همبستگی های اوج TRMM به طور متوسط در عملکرد برآورد شده ی سالانه ی گیاه ذرت در سطح بخش (شهر) بیشتر گزارش گردید، اگرچه این برآوردهای صورت گرفته هیچ گونه تمایز خاصی را بین برداشت های ابتدایی و انتهایی نشان نمی دادند. یک مورد استثنای قابل توجه در ناحیه شمال شرقی ایالت باهیا رخ داد، جایی که پارامتر ESI آثار مشاهده شده ی بهتری از چرخه ی سریع شرایط رطوبتی بر عملکردهای گیاه ذرت در طول رخدادهای خشکسالی (تنش آبی) ناگهانی را نشان داده است.نتایج این مقاله نشان می دهد که به منظور نظارت و مانیتورینگ شرایط خشکسالی و تنش آبی در برزیل، مقدار عددی با ترکیب کردن شاخص های LAI و LST درون یک مدل فیزیک محور از استفاده ی آب گیاه اضافه می گردد.