تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله چشم پزشک الکترونیکی، سیستم تشخیص هوشمند بیماری چشم – نشریه IEEE

عنوان فارسی: چشم پزشک الکترونیکی - سیستم تشخیص هوشمند بیماری چشم
عنوان انگلیسی: eOpthalmologist –Intelligent Eye Disease Diagnosis System
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 6 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 15
سال انتشار : 2014 نشریه : آی تریپل ای - IEEE
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 8012 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 906.08Kb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی پزشکی، مهندسی کامپیوتر، پزشکی و سایبرنتیک پزشکی
گرایش های مرتبط با این مقاله: هوش مصنوعی، پردازش تصاویر پزشکی و چشم پزشکی
مجله: پنجمین کنفرانس بین المللی سیستم های هوشمند، مدل سازی و شبیه سازی
دانشگاه: موسسه فناوری وابسته به دانشگاه وست مینستر کلمبو، سریلانکا
کلمات کلیدی: تصویر مجازی در کامپیوتر، تصویر فوندوس، لکه های نورانی در شبکیه ( Drusen )، پردازش تصویر
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر : ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر : ترجمه نشده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

1 – مقدمه

2 – روش

الف : گرفتن تصویر

ب : مکان یابی دیسک بینایی

ج . آشکارسازی منطقه لکه دار

د . آشکار سازی نقاط روشن

3 – آزمایشات و نتایج

4 – نتیجه گیری و پیشنهادات

نمونه متن انگلیسی

Abstract

The human eye is a vital organ of vision which can be affected by many diseases. One of the most common diseases that have affected people of over 50 years of age is Age Related Macular Degeneration. Patients in their fifties or more or who have undergone surgery for cataract and glaucoma should have their eyes examined annually. Inspection provides a large number of Fundus images and medical professionals has to continually peruse them spending valuable time and energy. Current methods of detection and assessment are manual, expensive and potentially inconsistent. Thus, it would be more cost effective and beneficial if the initial task of analysing retinal photographs is automated. The proposed solution would act as an early warning system, where an ophthalmologist will be able to analyse numerous images within a brief period and spend more time on those patients who are actually in desideratum of their expertise.

نمونه متن ترجمه

چکیده

چشم انسان یک عضو حیاتی دیدن می باشد که می تواند تحت تاثیر چندین بیماری قرار گیرد . یکی از رایج ترین بیماریی هایی که افراد بالای 50 سال را تحت تاثیر قرار داده بود ، از دست دادن تدریجی میدان دید مرتبط با پیر شدن می باشد . بیماران در سن پنجاه سالگی یا بیشتر یا کسانی که تحت جراحی آب مروارید یا آب سیاه قرار گرفته اند بایستی به طور سالانه چشم هایشان را معاینه نمایند . بازرسی تعداد زیادی از تصاویر فوندوس رنگی را فراهم می کند و حرفه ای های پزشکی به طور دایمی از این عکس ها را با صرف زمان و انرژی ارزشمند به طور دقیق بررسی می کنند . روش های جاری آشکار سازی و تخمین به صورت دستی ، گران و به طور بالقوه ناپیوسته می باشند . از اینرو ، در صورتی که وظیفه اولیه تحلیل عکس های شبکیه ای خودکار گردد ، این کا مقرون به صرفه و سودمند تر خواهد بود . راه حل پیشنهادی همانند سیستم هشدار دهنده اولیه عمل می کند که در انجا چشم پزشک قادر خواهد بود تا تصاویر بیشماری را در دوره کوتاهی تحلیل نماید و زمان بیشتر برای بیمارانی صرف نماید که به طور واقعی  بدنبال چیز مطلوب از مهارت این پزشکان می باشند .