ترجمه مقاله کاوش داده توزیع شده با استفاده از قوانین وابستگی - نشریه IJCSI

قیمت خرید این محصول

۳۱,۰۰۰ تومان

دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

کاوش داده توزیع شده با استفاده از قوانین وابستگی : بهبود الگوریتم توزیع شمارش

عنوان انگلیسی

Distributed Data Mining by associated rules: Improvement of the Count Distribution algorithm

صفحات مقاله فارسی

19

صفحات مقاله انگلیسی

9

سال انتشار

2012

نشریه

IJCSI

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

رفرنس

دارد

کد محصول

5575

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه نشده است

وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه

به صورت عکس، درج شده است

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی کامپیوتر

گرایش های مرتبط با این مقاله

مهندسی الگوریتم ها و محاسبات و مهندسی نرم افزار کامپیوتر

مجله

مجله بین المللی مسائل علمی کامپیوتر

دانشگاه

گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه اِس ـ سینا، الجزایر

کلمات کلیدی

قوانین وابستگی، سیستم توزیعی، رویکرد شمارش توزیع، آیتم‌های بسته

فهرست مطالب

چکیده
1- مقدمه
2- مبانی
3- رویکردهای متفاوت استخراج مجموعه آیتم‌های متوالی
4- الگوریتم‌های موازی برای کاوش قوانین وابستگی
1-4- الگوریتم‌های موازی برگفته از الگوریتم آپریوری
2-4- الگوریتم FDM (کاوش توزیعی سریع)
3-4- الگوریتم GridDMM (Max-Miner توزیعی Grid-Based)
5 الگوریتم توزیع شمارشی
1-5- اصل
2-5- شبه کُد الگوریتم CD
3-5- عملکرد
6- رویکرد توزیعی پیشنهادی برای استخراج مجموعه آیتم‌های متوالی بسته
2-6- عملکرد الگوریتم پیشنهادی
7- آزمایش ارزیابی
8- نتایج

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

Today, most large systems are overwhelmed by a flood of data that is stored daily in databases distributed. It is in this context that the distributed data mining is used by offering many parallel and distributed algorithms to extract crucial information. Among the most popular techniques, we are interested in our work at association rules technique by focusing on the distributed approach “the Count Distribution (CD)”. We aim for our contributions to improve this algorithm by reducing the number of exchanged messages, and the number of generated candidates. Our algorithm is based on the sequential algorithm AClose of the closed frequents itemsets approch. The experimental results showed that the proposed algorithm meets the expected objectives by presenting a performance gain greater than the CD algorithm in which the last points are important performance factors in determining the quality of an algorithm for extraction rules.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده
امروزه، بیشتر سیستم‌های بزرگ با حجم انبوهی از داده‌ها دربرگرفته شده که به صورت روزانه در پایگاههای دادۀ توزیعی ذخیره شده است. در این راستا، کاوش داده‌های توزیعی با ارائۀ بسیاری از الگوریتم‌های توزیعی و موازی استفاده شده تا اطلاعات مهم استخراج شود.
میان محبوب‌ترین روش‌ها، پژوهش خود را بر روش قوانین وابستگی از طریق تمرکز بر رویکرد توزیعی «توزیع شمارشی (CD)» قرار دادیم. ما بر آنیم تا سهم خود برای بهبود این الگوریتم را با کاهش تعداد پیام‌های رد و بدل شده و تعداد منتخب‌های تولید شده انجام دهیم.
الگوریتم ما بر الگوریتم توالی AClose رویکرد مجموعه آیتم‌های متوالی بسته مبتنی شده است. نتایج تجربی حاکی از آن است که الگوریتم پیشنهادی اهداف مورد انتظار را از طریق ارائۀ عملکردی بهتر از الگوریتم CD برآورده نموده است، جایی که آخرین نقاط عوامل مهم عملکردی در تعیین کیفیت الگوریتم قوانین استخراج محسوب می‌شوند.

برچسب‌ها: دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی کامپیوتر