تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله تخمین نقشه عمق از تصویر تک نمایی با طبقه بندی شی بر اساس یادگیری بیزی – نشریه IEEE

عنوان فارسی: تخمین نقشه عمق از تصویر تک نمایی با استفاده از طبقه بندی شی بر اساس یادگیری بیزی
عنوان انگلیسی: Depth Map Estimation From Single-View Image Using Object Classification Based On Bayesian Learning
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 4 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 14
سال انتشار : 2010 نشریه : آی تریپل ای - IEEE
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 9414 رفرنس : دارد ✓
محتوای فایل : zip حجم فایل : 2.30Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
گرایش های مرتبط با این مقاله: سیستم های چندرسانه ای، مهندسی نرم افزار
دانشگاه: موسسه علوم و فناوری گوانگجو ، کره
کلمات کلیدی: تبدیل دو بعدی به سه بعدی، تخمین عمق، نشانه های عمق تک چشمی، تولید صحنه های سه بعدی، تصویر تک نمایی
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه نشده است ☓
وضعیت ترجمه منابع داخل متن: به صورت عدد درج شده است ✓
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است
doi یا شناسه دیجیتال: https://doi.org/10.1109/3DTV.2010.5506603
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

1- مقدمه

2- نشانه های عمق تک چشمی

3- طبقه بندی شی

3-1- نوع شی

3-2- صفات (ویژگی ها)

3-3- طبقه بندی بیزی

4- انتساب عمق

4-1- نقشه عمق اساسی

4-2- انتساب عمق برای اشیاء

5- نتایج تجربی

6- نتیجه گیری

نمونه متن انگلیسی

ABSTRACT

Generation of three-dimensional (3D) scenes from two- dimensional (2D) images is an important step for a successful introduction to 3D multimedia services. Among the relevant problems, depth estimation from a single-view image is probably the most difficult and challenging task. In this paper, we propose a new depth estimation method using object classification based on the Bayesian learning algorithm. Using training data of six attributes, we categorize objects in the single-view image into four different types. According to the type, we assign a relative depth value to each object and generate a simple 3D model. Experimental results show that the proposed method estimates depth information properly and generates a good 3D model.

نمونه متن ترجمه

چکیده

تولید صحنه های سه بعدی (3D) از تصاویر دو بعدی (2D)، یک گام مهم برای یک مقدمه موفق به خدمات چند رسانه ای سه بعدی است. در میان مسائل مربوطه، تخمین عمق از یک تصویر تک نمایی احتمالاً دشوارترین و چالش برانگیزترین وظیفه می باشد. در این مقاله، یک روش تخمین عمق جدید با استفاده از طبقه بندی شی بر اساس الگوریتم یادگیری بیزی را پیشنهاد می کنیم. با استفاده از داده های آموزشی از 6 ویژگی، اشیا در تصویر تک نمایی را به 4 نوع مختلف دسته بندی می کنیم. با توجه به نوع، یک مقدار عمق نسبی به هر شی تخصیص می دهیم و یک مدل 3 بعدی ساده را تولید می کنیم. نتایج تجربی نشان می دهد که روش پیشنهادی اطلاعات عمق را به درستی تخمین می زند و یک مدل 3 بعدی را تولید می نماید.