ترجمه مقاله مشاوره داده کاوی در راستای بهبود داده ها

قیمت خرید این محصول

۱۰۸,۰۰۰ تومان

دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

مشاوره داده کاوی در راستای بهبود داده ها

عنوان انگلیسی

Data Mining Consulting Improve Data Quality

صفحات مقاله فارسی

12

صفحات مقاله انگلیسی

9

سال انتشار

2007

نشریه

Datascience

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

رفرنس

دارد

کد محصول

7090

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه نشده است

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی کامپیوتر

گرایش های مرتبط با این مقاله

مهندسی نرم افزار

مجله

مجله علوم داده - Data Science Journal

دانشگاه

دانشکده مدیریت، دانشگاه آکادمی علوم چین، پکن

کلمات کلیدی

کیفیت داده ها، مشاوره داده پردازی، داده پردازی، مهندسی نرم افزار، سیستم اطلاعات

۰.۰ (هنوز امتیازی ثبت نشده است)

فهرست مطالب

چکیده
1-مقدمه
2- مشاوره داده پردازی چیست؟
3-مشاوره داده پردازی چگونه کیفیت داده ها را بهبود می بخشد؟
1-3 چارچوب مشاوره داده پردازی
2-3 کیفیت داده ها با توجه به اصول داده پردازی
3-3 دلایلی برای داده های کثیف
4-3 اقداماتی برای بهبود کیفیت داده ها با استفاده از سیستم اطلاعات
5-3 اقداماتی برای بهبود کیفیت داده ها از سوی مدیریت
4- مطالعات موردی
5- نتایج

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

ABSTRACT

Data are important for making decisions. However, the quality of the data affects the quality of decisions. Data mining as one of the most important sources of knowledge needs high quality data to mine, but there are not enough good quality data in many enterprises. By analyzing the reasons for low data quality systematically, a new method called data mining consulting for improving data quality has been established. It defines data quality in a wider sense from the view of data mining, finds data quality problems, and solves data quality problems by a series of methods. Its application shows that it has good practicality and can increase data quality considerable.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده
داده هابرای تصمیم گیر حائز اهمیت اند. به هر حال، کیفیت داده ها بر کیفیت تصمیمات تاثیر می گذارد. داده پردازی به عنوان یکی از مهم ترین منابع دانش نیاز به داده هایی با کیفیت بالا جهت پردازش دارد اما داده هایی با کیفیت خوب در اکثر شرکت ها وجود ندارد. با تحلیل دلایل نظام مند کیفت داده ای سطح پایین، روش جدیدی به عنوان داده پردازی برای مشورت در راستای بهبود کیفیت داده ها بنا نهاده شده است. آن کیفیت داده های را در مفهوم گسترده تر از دیدگاه داده پردازی تعریف می کند، مسائل کیفیت داده ها را پیدا می کند و مسائل کفیت داده ها را با یک سری روش ها حل می کند. کاربرد آن نشان می دهد که میزان اجرایی خودبی داشته و می تواند کیفیت داده ها را به طور چشمگیر افزایش دهد.