تلفن: 04142273781

ترجمه مقاله مشاوره داده کاوی در راستای بهبود داده ها

عنوان فارسی: مشاوره داده کاوی در راستای بهبود داده ها
عنوان انگلیسی: Data Mining Consulting Improve Data Quality
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 9 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 12
سال انتشار : 2007 نشریه : Datascience
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 7090 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 1.14Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله: مهندسی نرم افزار
مجله: مجله علوم داده - Data Science Journal
دانشگاه: دانشکده مدیریت، دانشگاه آکادمی علوم چین، پکن
کلمات کلیدی: کیفیت داده ها، مشاوره داده پردازی، داده پردازی، مهندسی نرم افزار، سیستم اطلاعات
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه نشده است
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

1-مقدمه

2- مشاوره داده پردازی چیست؟

3-مشاوره داده پردازی چگونه کیفیت داده ها را بهبود می بخشد؟

1-3 چارچوب مشاوره داده پردازی

2-3 کیفیت داده ها با توجه به اصول داده پردازی

3-3 دلایلی برای داده های کثیف

4-3 اقداماتی برای بهبود کیفیت داده ها با استفاده از سیستم اطلاعات

5-3 اقداماتی برای بهبود کیفیت داده ها از سوی مدیریت

4- مطالعات موردی

5- نتایج

نمونه متن انگلیسی

ABSTRACT

Data are important for making decisions. However, the quality of the data affects the quality of decisions. Data mining as one of the most important sources of knowledge needs high quality data to mine, but there are not enough good quality data in many enterprises. By analyzing the reasons for low data quality systematically, a new method called data mining consulting for improving data quality has been established. It defines data quality in a wider sense from the view of data mining, finds data quality problems, and solves data quality problems by a series of methods. Its application shows that it has good practicality and can increase data quality considerable.

نمونه متن ترجمه

چکیده

داده هابرای تصمیم گیر حائز اهمیت اند. به هر حال، کیفیت داده ها بر کیفیت تصمیمات تاثیر می گذارد. داده پردازی به عنوان یکی از مهم ترین منابع دانش نیاز به داده هایی با کیفیت بالا جهت پردازش دارد اما داده هایی با کیفیت خوب در اکثر شرکت ها وجود ندارد. با تحلیل دلایل نظام مند کیفت داده ای سطح پایین، روش جدیدی به عنوان داده پردازی برای مشورت در راستای بهبود کیفیت داده ها بنا نهاده شده است. آن کیفیت داده های را در مفهوم گسترده تر از دیدگاه داده پردازی تعریف می کند، مسائل کیفیت داده ها را پیدا می کند و مسائل کفیت داده ها را با یک سری روش ها حل می کند. کاربرد آن نشان می دهد که میزان اجرایی خودبی داشته و می تواند کیفیت داده ها را به طور چشمگیر افزایش دهد.