تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله اندازه گیری داده ها در سیستم های اطلاعات تحقیقات – نشریه اشپرینگر

عنوان فارسی: اندازه گیری داده ها در سیستم های اطلاعات تحقیقات: معیار هایی برای ارزیابی کیفیت داده ها
عنوان انگلیسی: Data measurement in research information systems: metrics for the evaluation of data quality
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 20 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 28 (1 صفحه رفرنس انگلیسی)
سال انتشار : 2018 نشریه : اشپرینگر - Springer
فرمت مقاله انگلیسی : pdf فرمت ترجمه مقاله : pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
فونت ترجمه مقاله : بی نازنین سایز ترجمه مقاله : 14
نوع مقاله : ISI پایگاه : اسکوپوس
نوع ارائه مقاله : ژورنال ایمپکت فاکتور(IF) مجله : 3.246 در سال 2019
شاخص H_index مجله : 95 در سال 2020 شاخص SJR مجله : 1.113 در سال 2019
شناسه ISSN مجله : 0138-9130 شاخص Q یا Quartile (چارک) : Q1 در سال 2019
کد محصول : 10506 وضعیت ترجمه : انجام شده و آماده دانلود در فایل ورد و pdf
محتوای فایل : zip حجم فایل : 3.28Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: مدیریت، مهندسی فناوی اطلاعات
گرایش های مرتبط با این مقاله: مدیریت فناوری اطلاعات، مدیریت سیستم های اطلاعات
مجله: علم سنجی - Scientometrics
دانشگاه: مرکز مطالعات تحقیقات و تحقیقات آموزش عالی، برلین، آلمان
کلمات کلیدی: سیستم های اطلاعات تحقیقات فعلی (CRIS)، سیستم های اطلاعات تحقیقات (RIS)، اطلاعات تحقیقات، کیفیت داده ها، ابعاد کیفیت داده ها، اندازه گیری داده ها، نظارت بر داده ها، سیستم های علمی، استاندارد سازی
کلمات کلیدی انگلیسی: Current research information systems (CRIS) - Research information systems (RIS) - Research information - Data quality - Data quality dimensions - Data measurement - Data monitoring - Science system - Standardization
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه منابع داخل متن: ترجمه شده است ✓
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است
ضمیمه: ندارد ☓
بیس: نیست ☓
مدل مفهومی: ندارد ☓
پرسشنامه: ندارد ☓
متغیر: ندارد ☓
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
رفرنس در ترجمه: در داخل متن و انتهای مقاله درج شده است
doi یا شناسه دیجیتال: https://doi.org/10.1007/s11192-018-2735-5
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

مقدمه

سیستم های اطلاعات تحقیقات (RIS)

سیستم های شناسایی ساده

اندازه گیری کیفیت داده های RIS

اندازه گیری تکمیل بودن اطلاعات

اندازه گیری تناسب زمانی

اندازه گیری صحت داده ها

اندازه گیری تطابق

مباحث

جمع بندی و دورنما

نمونه متن انگلیسی

Abstract

In recent years, research information systems (RIS) have become an integral part of the university’s IT landscape. At the same time, many universities and research institutions are still working on the implementation of such information systems. Research information systems support institutions in the measurement, documentation, evaluation and communication of research activities. Implementing such integrative systems requires that institutions assure the quality of the information on research activities entered into them. Since many information and data sources are interwoven, these different data sources can have a negative impact on data quality in different research information systems. Because the topic is currently of interest to many institutions, the aim of the present paper is firstly to consider how data quality can be investigated in the context of RIS, and then to explain how various dimensions of data quality described in the literature can be measured in research information systems. Finally, a framework as a process flow according to UML activity diagram notation is developed for monitoring and improvement of the quality of these data; this framework can be implemented by technical personnel in universities and research institutions.

نمونه متن ترجمه

چکیده

در سال های اخیر، سیستم های اطلاعات تحقیقات (RIS) تبدیل به یکی از مهم ترین بخش های حوزه های IT در دانشگاه ها شده اند. در همین زمان، بسیاری از دانشگاه ها و موسسه های تحقیقاتی هنوز در حال کار بر روی اجرای این سیستم های اطلاعاتی می باشند. سیستم های اطلاعات تحقیقاتی از نهادهای مختلف برای اندازه گیری، مستند سازی، ارزیابی و ایجاد ارتباط بین فعالیت های تحقیقاتی، پشتیبانی می کند. اجرای این سیستم های یکپارچه نیازمند این است که نهاد های مختلف، کیفیت اطلاعات در فعالیت های تحقیقاتی که وارد این سیستم ها می شود را تضمین کنند. به دلیل این که بسیاری از اطلاعات و منابع داده ها به یکدیگر مرتبط می باشند، این منابع داده های مختلف می توانند بر روی کیفیت داده ها در سیستم های اطلاعات تحقیقات تاثیر منفی ایجاد کنند. به دلیل این که این موضوع در حال حاضر مد نظر بسیاری از نهاد ها می باشد، هدف این مقاله نخست بررسی این موضوع است که کیفیت داده ها را در زمینه ی RIS چگونه می توان اندازه گیری کرد، و سپس می خواهیم توضیح دهیم که چگونه ابعاد مختلف از کیفیت داده ها که در مقالات مختلف توصیف شده اند را می توان در سیستم های اطلاعات تحقیقات، اندازه گیری کرد. در نهایت، یک قالب کاری به عنوان جریان روند مبتنی بر شیوه ی کاری دانشگاه UML ارائه می شود که می توان از آن برای نظارت و بهبود کیفیت این داده ها، استفاده کرد ؛ این قالب کاری می تواند مورد استفاده افراد فنی در دانشگاه ها و نهاد های تحقیقاتی، قرار بگیرد.