ترجمه مقاله اندازه گیری داده ها در سیستم های اطلاعات تحقیقات - نشریه اشپرینگر

قیمت خرید این محصول

۴۱,۰۰۰ تومان

دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

اندازه گیری داده ها در سیستم های اطلاعات تحقیقات: معیار هایی برای ارزیابی کیفیت داده ها

عنوان انگلیسی

Data measurement in research information systems: metrics for the evaluation of data quality

صفحات مقاله فارسی

28

صفحات مقاله انگلیسی

20

سال انتشار

2018

رفرنس

دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله

نشریه

اشپرینگر - Springer

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش

فونت ترجمه مقاله

بی نازنین

سایز ترجمه مقاله

14

نوع مقاله

ISI

نوع ارائه مقاله

ژورنال

پایگاه

اسکوپوس

ایمپکت فاکتور(IF) مجله

3.246 در سال 2019

شاخص H_index مجله

95 در سال 2020

شاخص SJR مجله

1.113 در سال 2019

شناسه ISSN مجله

0138-9130

شاخص Q یا Quartile (چارک)

Q1 در سال 2019

کد محصول

10506

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است ✓

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه شده است ✓

وضعیت ترجمه منابع داخل متن

ترجمه شده است ✓

وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه

به صورت عکس، درج شده است

ضمیمه

ندارد ☓

بیس

نیست ☓

مدل مفهومی

ندارد ☓

پرسشنامه

ندارد ☓

متغیر

ندارد ☓

رفرنس در ترجمه

در داخل متن و انتهای مقاله درج شده است

رشته های مرتبط با این مقاله

مدیریت، مهندسی فناوی اطلاعات

گرایش های مرتبط با این مقاله

مدیریت فناوری اطلاعات، مدیریت سیستم های اطلاعات

مجله

علم سنجی - Scientometrics

دانشگاه

مرکز مطالعات تحقیقات و تحقیقات آموزش عالی، برلین، آلمان

کلمات کلیدی

سیستم های اطلاعات تحقیقات فعلی (CRIS)، سیستم های اطلاعات تحقیقات (RIS)، اطلاعات تحقیقات، کیفیت داده ها، ابعاد کیفیت داده ها، اندازه گیری داده ها، نظارت بر داده ها، سیستم های علمی، استاندارد سازی

کلمات کلیدی انگلیسی

Current research information systems (CRIS) - Research information systems (RIS) - Research information - Data quality - Data quality dimensions - Data measurement - Data monitoring - Science system - Standardization

doi یا شناسه دیجیتال

https://doi.org/10.1007/s11192-018-2735-5

۰.۰ (بدون امتیاز)

امتیاز دهید

فهرست مطالب

چکیده
مقدمه
سیستم های اطلاعات تحقیقات (RIS)
سیستم های شناسایی ساده
اندازه گیری کیفیت داده های RIS
اندازه گیری تکمیل بودن اطلاعات
اندازه گیری تناسب زمانی
اندازه گیری صحت داده ها
اندازه گیری تطابق
مباحث
جمع بندی و دورنما

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

In recent years, research information systems (RIS) have become an integral part of the university’s IT landscape. At the same time, many universities and research institutions are still working on the implementation of such information systems. Research information systems support institutions in the measurement, documentation, evaluation and communication of research activities. Implementing such integrative systems requires that institutions assure the quality of the information on research activities entered into them. Since many information and data sources are interwoven, these different data sources can have a negative impact on data quality in different research information systems. Because the topic is currently of interest to many institutions, the aim of the present paper is firstly to consider how data quality can be investigated in the context of RIS, and then to explain how various dimensions of data quality described in the literature can be measured in research information systems. Finally, a framework as a process flow according to UML activity diagram notation is developed for monitoring and improvement of the quality of these data; this framework can be implemented by technical personnel in universities and research institutions.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده
در سال های اخیر، سیستم های اطلاعات تحقیقات (RIS) تبدیل به یکی از مهم ترین بخش های حوزه های IT در دانشگاه ها شده اند. در همین زمان، بسیاری از دانشگاه ها و موسسه های تحقیقاتی هنوز در حال کار بر روی اجرای این سیستم های اطلاعاتی می باشند. سیستم های اطلاعات تحقیقاتی از نهادهای مختلف برای اندازه گیری، مستند سازی، ارزیابی و ایجاد ارتباط بین فعالیت های تحقیقاتی، پشتیبانی می کند. اجرای این سیستم های یکپارچه نیازمند این است که نهاد های مختلف، کیفیت اطلاعات در فعالیت های تحقیقاتی که وارد این سیستم ها می شود را تضمین کنند. به دلیل این که بسیاری از اطلاعات و منابع داده ها به یکدیگر مرتبط می باشند، این منابع داده های مختلف می توانند بر روی کیفیت داده ها در سیستم های اطلاعات تحقیقات تاثیر منفی ایجاد کنند. به دلیل این که این موضوع در حال حاضر مد نظر بسیاری از نهاد ها می باشد، هدف این مقاله نخست بررسی این موضوع است که کیفیت داده ها را در زمینه ی RIS چگونه می توان اندازه گیری کرد، و سپس می خواهیم توضیح دهیم که چگونه ابعاد مختلف از کیفیت داده ها که در مقالات مختلف توصیف شده اند را می توان در سیستم های اطلاعات تحقیقات، اندازه گیری کرد. در نهایت، یک قالب کاری به عنوان جریان روند مبتنی بر شیوه ی کاری دانشگاه UML ارائه می شود که می توان از آن برای نظارت و بهبود کیفیت این داده ها، استفاده کرد ؛ این قالب کاری می تواند مورد استفاده افراد فنی در دانشگاه ها و نهاد های تحقیقاتی، قرار بگیرد.

برچسب‌ها: دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی فناوری اطلاعات IT، دانلود رایگان مقالات انگلیسی مدیریت