تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله بازه های اطمینان در تخمین زمان مرگ مبتنی بر دما – نشریه الزویر

عنوان فارسی: بازه های اطمینان در تخمین زمان مرگ مبتنی بر دما
عنوان انگلیسی: Confidence intervals in temperature-based death time determination
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 4 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 9
سال انتشار : 2015 نشریه : الزویر - Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی : pdf فرمت ترجمه مقاله : pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
فونت ترجمه مقاله : بی نازنین سایز ترجمه مقاله : 14
نوع مقاله : ISI نوع نگارش : مقاله کوتاه (Short Communication)
پایگاه : اسکوپوس نوع ارائه مقاله : ژورنال
ایمپکت فاکتور(IF) مجله : 1.582 در سال 2019 شاخص H_index مجله : 39 در سال 2020
شاخص SJR مجله : 0.720 در سال 2019 شناسه ISSN مجله : 1344-6223
شاخص Q یا Quartile (چارک) : Q2 در سال 2019 کد محصول : 10396
محتوای فایل : zip حجم فایل : 1.58Mb
رشته و گرایش های مرتبط با این مقاله: پزشکی، پزشکی عمومی
مجله: پزشکی قانونی - Legal Medicine
دانشگاه: موسسه پزشکی قانونی، بیمارستان دانشگاه ینا، دانشگاه فریدریش شیلر ینا، آلمان
کلمات کلیدی: زمان سپری شده از مرگ، سرد شدن بدن، مدل مارشال و هوار، مدل هنسگی ، بازه اطمینان، گرایش، ضریب اصلاحی
کلمات کلیدی انگلیسی: Time since death - Body cooling - Marshall and Hoare Model - Henßge model - Confidence interval - Bias - Corrective factor
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه نشده است ☓
وضعیت ترجمه منابع داخل متن: درج نشده است ☓
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است ✓
ضمیمه: ندارد
بیس: نیست ☓
مدل مفهومی: ندارد ☓
پرسشنامه: ندارد ☓
متغیر: ندارد ☓
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
رفرنس در ترجمه: در انتهای مقاله درج شده است
doi یا شناسه دیجیتال: https://doi.org/10.1016/j.legalmed.2014.08.002
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

1. مقدمه

2. روش ها و نتایج به دست آمده

2.1 تخمین بازه ی اطمینان در روش تخمین زمان مرگ با استفاده از روش مارشال و هوار و هنسگی

2.2 تخمین بازه های اطمینان تحت شرایط تخمین با گرایش

2.3 تخمین بازه ی اطمینان در مورد شرایط غیر استاندارد در MHH

3. مباحث

نمونه متن انگلیسی

Abstract

Marshall and Hoare’s double exponential model with Henßge’s parameters is a well known method for temperature based death time estimation. The authors give 95%-confidence intervals for their method. Since body cooling is a complex thermodynamical process, one has to take into account a potential bias of the estimator. This quantity measures the systematic error of the estimators underlying model. For confidence interval radius calculation a bias of 0 is presupposed, therefore the actual probability of the true death time value to lie in the 95%-confidence interval can be much lower than 95% in case of nonvanishing bias.

As in case of nonstandard conditions the confidence intervals have a probability of containing the true death time value which even in case of small corrective factor errors of Δc = ±0.1 can be substantially smaller than the 95% claimed, the paper presents a formula for confidence intervals which keep a 95% probability in case of error Δc ⩽ ±0.1.

نمونه متن ترجمه

چکیده

مدل دوگانه ی توانی مارشال و هوار با استفاده از پارامتر هنسگی یک روش شناخته شده برای تخمین زمان مرگ مبتنی بر دما می باشد. نویسنده ها بازه های اطمینان 95% را برای روش خودشان ارائه کرده اند. به دلیل این که سرد شدن بدن یک روند ترمودینامیک پیچیده می باشد، ما باید گرایش های احتمالی در این تخمین را در نظر داشته باشیم. این معیار، خطای سیستمی مدل زیر بنایی تخمین زننده را اندازه گیری می کند. برای محاسبه ی شعاع بازه ی اطمینان ، یک گرایش 0 از قبل پیشنهاد شده است ، ازین رو احتمال مقدار وواقعی زمان مرگ در بازه ی 95% اطمینان، می تواند در شرایط وجود گرایش بسیار کمتر از95% اطمینان ایجاد کند.

مانند شرایط غیر استاندارد ، این بازه های اطمینان ممکن است شامل زمان مرگ صحیح باشند که حتی در خطای ضریب اصلاحی کم در سطح ∆c = ±0.1 می تواند منجر به شکل گیری تخمین هایی کمتر از صحت 95% شود به همین دلیل در این مقاله ما یک فرمول ارائه می کنیم که در مورد خطای ∆c 6 ±0.1 ، بازه ی اطمینان 95% را حفظ می کند.

کلمات کلیدی : زمان سپری شده از مرگ ، سرد شدن بدن، مدل