تلفن: 04142273781

ترجمه مقاله پیش بینی سری زمانی بی نظم مبتنی بر بهینه سازی باینری ازدحام ذرات – نشریه الزویر

عنوان فارسی: پیش بینی سری زمانی بی نظم مبتنی بر بهینه سازی باینری ازدحام ذرات
عنوان انگلیسی: Chaotic Time Series Prediction Based On Binary Particle Swarm Optimization
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 7 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 10
سال انتشار : 2012 نشریه : الزویر - Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 5772 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 502.43Kb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله: مهندسی الگوریتم ها و محاسبات و مهندسی نرم افزار
مجله: کنفرانس AASRI در هوش محاسباتی و بیوانفورماتیک
دانشگاه: دانشکده اطلاعات علوم و مهندسی، دانشگاه شاندونگ، چین
کلمات کلیدی: مدل خطی محلی، پیش بینی، سری های زمانی آشوبی، BPSO
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه شده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

1. مقدمه

2. نظریه زمینه

2.1 مدل پیش بینی خطی محلی

2.2. BPSO

3. روش مدل سازی بر اساس BPSO

4. شبیه سازی و نتایج

5. مباحث

نتایج

نمونه متن انگلیسی

Abstract

Prediction of chaotic time series based on the phase space reconstruction theory has been applied in many research fields. Local linear model is widely used in chaos prediction due to its versatility and small computation amount. The embedding dimension and time delay parameters of the local linear prediction model can take different values with those of the phase space reconstruction. The Binary Particle Swarm Optimization (BPSO) is applied to choose the optimal parameters of the new local linear prediction model for its strong search ability. The main objective of this approach is to increase the predictive accuracy of the local linear model. In this paper the local linear one-step and multi-step predictive model predicts the chaotic time series respectively. Simulation results show the feasibility and effectiveness of the proposed method.

نمونه متن ترجمه

چکیده

پیش بینی سری های زمانی آشوبی مبتنی بر نظریه باز سازی فضای فازی در بسیاری از زمینه های تحقیقاتی مورد استفاده قرار گرفته است. مدل خطی مکانی در پیش بینی آشوبی بسیار مورد استفاده قرار میگیرد که به علت تطبیق پذیری و میزان کم محاسبات مورد نیاز است. پارامتر های تعبیه ابعاد و تاخیر های زمانی مدل پیشبینی محلی خطی میتواند مقادیر مختلفی را به همراه پارامتر های باز سازی فضای فازی داشته باشد. بهینه سازی باینری ازدحام ذرات ( BPSO ) برای گزینش پارامتر های بهینه مدل جدید پیش بینی خطی مورد استفاده قرار میگیرد که به علت توانایی جستوجوی بالای آن است. هدف اصلی این روش افزایش صحت پیش بینی مدل خطی محلی است. در این مقاله مدل های پیش بینی تک گام و چند گام به ترتیب سری های زمانی آشوبی را پیش بینی میکنند. نتایج شبیه سازی ها تطبیق پذیری و تاثیر روش پیشنهاد شده را نشان میدهد.