تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله رابط مغز-رایانه: مسائل و راه حل های پیش پردازش سیگنال EEG

عنوان فارسی: رابط مغز-رایانه: مسائل و راه حل های پیش پردازش سیگنال EEG
عنوان انگلیسی: Brain Computer Interface: EEG Signal Preprocessing Issues and Solutions
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 5 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 11 (1 صفحه رفرنس انگلیسی)
سال انتشار : 2017 نشریه : Ijcaonline
فرمت مقاله انگلیسی : pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش فرمت ترجمه مقاله : pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
فونت ترجمه مقاله : بی نازنین سایز ترجمه مقاله : 14
نوع مقاله : ISI نوع ارائه مقاله : ژورنال
شناسه ISSN مجله : 0975 – 8887 کد محصول : 10503
محتوای فایل : zip حجم فایل : 2.43Mb
رشته و گرایش های مرتبط با این مقاله: مهندسی پزشکی و پزشکی، بیوالکتریک، بیومکانیک، مغز و اعصاب
مجله: مجله بین المللی کاربردهای رایانه ای - International Journal of Computer Applications
دانشگاه: مرکز کامپیوتر پیشرفته، مطالعات (CACS)، دانشگاه لوئیزیانا در لافایت، ایالات متحده آمریکا
کلمات کلیدی: رابط مغز-رایانه (BCI)، حذف آرتیفکت، پیش پردازش، EMG، EOG، فیلترینگ، EEG
کلمات کلیدی انگلیسی: Brain Computer interface (BCI) - EEG - artifact removal - preprocessing - EMG - EOG - filtering
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر : ترجمه شده است✓
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر : ترجمه شده است✓
وضعیت ترجمه منابع داخل متن: به صورت عدد درج شده است✓
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است
ضمیمه: ندارد ☓
بیس: نیست ☓
مدل مفهومی: ندارد ☓
پرسشنامه: ندارد ☓
متغیر: ندارد ☓
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
رفرنس در ترجمه: در داخل متن و انتهای مقاله درج شده است
doi یا شناسه دیجیتال: https://doi.org/10.5120/ijca2017914621
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

1. مقدمه

2. آرتیفکت‌های EEG

1.2. آرتیفکت‌های فوق فیزیولوژیکی

2.1. آرتیفکت‌های فیزیولوژیکی

3. حذف آرتیفکتها

1.3. جلوگیری از آرتیفکتها

2.3. فیلترینگ خطی

3.3. فیلتر تطبیقی خطی

4.3. فیلتر مبتنی بر شبکه عصبی کوانتوم

3.5. فیلترینگ فضایی

6.3. فیلتر مبتنی بر توزیع کوشی

4. نتیجه گیری

نمونه متن انگلیسی

ABSTRACT

Brain Computer Interface (BCI) is often directed at mapping, assisting, or repairing human cognitive or sensory-motor functions. Electroencephalogram (EEG) is a non-invasive method of acquisition brain electrical activities. Noises are impure the EEG recorded signal due to the physiologic and extra-physiologic artifacts. There are several techniques are intended to manipulate the EEG recorded signal during the BCI preprocessing stage of to achieve preferable results at the learning stage. This paper aims to present an overview on BCI different EEG brain signal recording artifacts and the methodologies to remove these artifacts from the signal focusing on different novel trends at BCI research areas.

نمونه متن ترجمه

چکیده

رابط مغز – رایانه (BCI) اغلب نگاشت، کمک و یا ترمیم عملکردهای شناختی یا حرکتی- حسی انسان می‌باشد. الکتروانسفالوگرام (EEG) یک روش غیرتهاجمی در شناسایی و ثبت فعالیت الکتریکی مغز می‌باشد. نویزها سیگنالهای ناخالص ثبت شدۀ EEG هستند که از آرتیفکتهای فیزیولوژیکی و فوق فیزیولوژیکی ناشی می شوند. تکنیک‌های متعددی وجود دارد که برای دستکاری سیگنال ثبت شدۀ EEG در مرحله پیش پردازش BCI برای دستیابی به نتایج مطلوب در مرحله یادگیری بکار می‌روند. هدف این مقاله ارائه یک بررسی اجمالی از آرتیفکتهای مختلف ثبت کننده سیگنال مغز EEG درBCI و متدولوژیهای آن برای حذف این آرتیفکتها از سیگنال با استفاده از روندهای جدید در زمینه‌های تحقیقاتی BCI می‌باشد.