تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله جرم بدن و ضریب اصلاحی: تاثیر بر روی تخمین زمان مرگ بر اساس دما – نشریه اشپرینگر

عنوان فارسی: جرم بدن و ضریب اصلاحی: تاثیر بر روی تخمین زمان مرگ بر اساس دما
عنوان انگلیسی: Body mass and corrective factor: impact on temperature-based death time estimation
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 8 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 17 (1 صفحه رفرنس انگلیسی)
سال انتشار : 2011 نشریه : اشپرینگر - Springer
فرمت مقاله انگلیسی : pdf فرمت ترجمه مقاله : pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
فونت ترجمه مقاله : بی نازنین سایز ترجمه مقاله : 14
نوع مقاله : ISI نوع نگارش : مقالات پژوهشی (تحقیقاتی)
پایگاه : اسکوپوس نوع ارائه مقاله : ژورنال
ایمپکت فاکتور(IF) مجله : 2.203 در سال 2019 شاخص H_index مجله : 75 در سال 2020
شاخص SJR مجله : 0.900 در سال 2019 شناسه ISSN مجله : 0937-9827
شاخص Q یا Quartile (چارک) : Q1 در سال 2019 کد محصول : 10395
محتوای فایل : zip حجم فایل : 1.91Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: پزشکی
گرایش های مرتبط با این مقاله: پزشک عمومی
مجله: مجله بین المللی پزشکی قانونی - International Journal of Legal Medicine
دانشگاه: موسسه پزشکی قانونی، دانشگاه مونیخ، آلمان
کلمات کلیدی: زمان بعد از مرگ، مدل هسنگی، جرم بدن، خطای اندازه گیری، خطای تخمین، ضریب اصلاحی
کلمات کلیدی انگلیسی: Time since death - Henssge model - Body mass - Measurement errors - Estimation errors - Corrective factor
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه نشده است ☓
وضعیت ترجمه منابع داخل متن: درج نشده است ☓
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است
ضمیمه: ندارد
بیس: نیست ☓
مدل مفهومی: ندارد ☓
پرسشنامه: ندارد ☓
متغیر: ندارد ☓
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
رفرنس در ترجمه: در انتهای مقاله درج شده است
doi یا شناسه دیجیتال: https://doi.org/10.1007/s00414-011-0551-z
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

مقدمه

روش ها

قانون انتشار خطا

تفسیر تصادفی از قانون نشر خطا

شبیه سازی های مونته کارلو

تاثیر ضریب اصلاحی

نتایج

نتایج تحلیلی ( شکل 1)

نتایج تصادفی ( شکل 2)

نتایج نمونه ها ( شکل 3 )

مباحث

نمونه متن انگلیسی

Abstract

Model-based methods play an important role in temperature-based death time determination. The most prominent method uses Marshall and Hoare's double exponential model with Henssge's parameter determination. The formulae contain body mass as the only non-temperature parameter. Henssge's method is well established since it can be adapted to non-standard cooling situations varying the parameter body mass by multiplying it with the corrective factor. The present study investigates the influence of measurement errors of body mass m as well as of variations of the corrective factor c on the error of the Marshall and Hoare–Henssge death time estimator t D. A formula for the relative error of t D as a function of the relative error of m is derived. Simple approximations of order 1 and 0 nevertheless yield acceptable results validated by Monte Carlo simulations. They also provide the rule of thumb according to which the quotient of the standard deviations D(t D) of the estimated death time and D(m) of the body mass is equal to the quotient of the estimated death time t D and the body mass m (D(t D)/D(m) ≈ t D/m). Additionally, formulae and their approximations are derived to quantify the influence of Henssge's body mass corrective factor c on death time estimation. In a range of body masses between 50 and 150 kg, the relative variation of the body mass corrective factor is approximately equal to the relative variation of the death time (Δt D = (t D/c)Δc). This formula is applied and compared to computations and to experimental cooling data with good results.

نمونه متن ترجمه

چکیده

روش های مبتنی بر مدل نقش بسیار مهمی در تخمین زمان مرگ مبتنی بر دما دارند. رایج ترین روش ها در این زمینه از مدل نمایی دوگانه ی هوار و مارشال (Hoare and Marshall) با تخمین پارامتر هنسگی (Henssge) استفاده می کند. فرمول بندی این روش شامل جرم بدن به عنوان تنها پارامتر غیر دمایی می باشد. روش هنسگی روشی است که به خوبی شکل گرفته است زیرا می توان از این روش در تطبیق با شرایط سرمایش غیر استاندارد همراه با تغییر جرم بدن با ضرب جرم در ضریب اصلاحی، استفاده کرد. در این مطالعه ما تاثیر خطای اندازه گیری جرم بدن m همراه با تغییرات ضریب اصلاحی c بر روی خطای تخمین زمان مرگ به روش هوار – هنسگی و مارشال ، tD را بررسی می کنیم. در این مطالعه یک فرمول برای خطای نسبی tD به صورت تابعی از خطای نسبی m به دست می آید. اما تخمین های ساده در مرتبه ی 1 و صفر نمی توانند نتایج قابل قبول مطابق با معیار شبیه سازی های مونته کارلو را ایجاد کند. این تخمین ها همچنین یک قانون کلی را ارائه می کنند که بر اساس آن، خارج قسمت انحراف استاندارد D(tD) از زمان مرگ تخمین زده شده و D(m) جرم بدن برابر با خارج قسمت زمان مرگ تخمین زده شده tD و جرم بدن به صورت m می باشد. m (D(tD)/D(m) ≈ tD/m). به علاوه، این فرمول بندی ها و تخمین های آن ها، به منظور کمی سازی تاثیر ضریب اصلاحی جرم بدن به روش هنسگی یعنی ضریب c بر روی تخمین زمان مرگ نیز در این مطالعه بررسی شده است. در بازه ی جرم بدن بین 50 تا 150 کیلوگرم، تغییر نسبی ضریب اصلاحی جرم بدن تقریبا برابر با تغییر نسبی زمان مرگ (ΔtD = (tD/c)Δc) می باشد. این فرمول در این مطالعه بر روی محاسبه ها و داده های سرمایش آزمایشی اعمال شده و مقایسه های انجام شده، نشان می دهد که این فرمول می تواند نتایج قابل قبولی را ارائه کند.