تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله الگوریتم کارآمد آشکار سازی رگ خونی برای تصاویر شبکیه ای با آستانه سازی آنتروپی محلی

عنوان فارسی: الگوریتم کارآمد آشکار سازی رگ خونی برای تصاویر شبکیه ای با استفاده از آستانه سازی آنتروپی محلی
عنوان انگلیسی: An Efficient Blood Vessel Detection Algorithm For Retinal Images Using Local Entropy Thresholding
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 7 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 15
سال انتشار : 2012 نشریه : IJERT
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 8010 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 1.70Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی پزشکی و پزشکی
گرایش های مرتبط با این مقاله: پردازش تصاویر پزشکی و چشم پزشکی
مجله: مجله بین المللی پژوهش و فناوری مهندسی - International Journal of Engineering Research & Technology
دانشگاه: دانشگاه مولانا
کلمات کلیدی: قطعه بندی رگ، فیلتر مورفولوزیکی، پردازش تصویر، بیماری شبکیه ای دیابتی
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه نشده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

آشکار سازی رگ خونی

فیلتر مورفولوژیکی

اتساع

فرسایش

باز کردن و بستن

استخراج رگ ها

نتیجه

خلاصه و نتیجه گیری ها

نمونه متن انگلیسی

Abstract

Diabetic retinopathy is one of the serious eye diseases that can cause blindness and vision loss. Diabetes mellitus, a metabolic disorder, has become one of the rapidly increasing health threats both in India and worldwide. The complication of the diabetes associated to retina of the eye is diabetic retinopathy. A patient with the disease has to undergo periodic screening of eye. For the diagnosis, ophthalmologists use color retinal images of a patient acquired from digital fundus camera. The present study is aimed at developing an automatic system for the extraction of normal and abnormal features in color retinal images. Prolonged diabetes causes micro-vascular leakage and micro-vascular blockage within the retinal blood vessels. Filter based approach with morphological filters is used to segment the vessels. The morphological filter are tuned to match that part of vessel to be extracted in a green channel image. To classify the pixels into vessels and non vessels local thresholding based on gray level co-occurrence matrix is applied. The performance of the method is evaluated on two publicly available retinal databases with hand labeled ground truths. The performance of retinal vessels on drive database, sensitivity 86.39%, accompanied by specificity of 91.2%. While for STARE database proposed method sensitivity 92.15 % and specificity 84.46%. The system could assist the ophthalmologists, to detect the signs of diabetic retinopathy in the early stage, for a better treatment plan and to improve the vision related quality of life.

نمونه متن ترجمه

چکیده

بیماری شبکیه دیابتی یکی از بیماری های جدی چشم می باشد که می تواند سبب کوری و افت دید گردد . مرض قند که یک اختلال متابولیکی می باشد ، به یکی از تهدیدات بسیار فزاینده سریع در هندوستان و سطح جهان تبدیل شده بود . پیچیدگی مرض قند مرتبط با شبکیه چشم ، بیماری دیابتی شبکیه می باشد . بیمار دارای بیماری در معرض پایش دوره ای چشم می باشد . چشم پزشک ها برای تشخیص از تصاویر شبکیه ای رنگی بیمار استفاده می کنند که از دوربین فوندوس دیجیتالی گرفته شده بود . مطالعه جاری در نظر دارد تا سیستم خودکار را برای استخراج تصاویر عادی و غیر عادی در تصاویر شبیکه ای رنگی توسعه دهد . بیماری دیابت طولانی سبب نشت رگی میکرو و انسداد رگی میکرو درون رگ های خونی شبکیه ای می گردد . رویکرد مبتنی بر فیلتر با فیلتر های مورفولوژیکی استفاده می گردد تا رگ ها را قطعه بندی نماید . فیلترهای مورفولوژیکی برای تطبیقی تنظیم می گردند که بخشی از رگ قرار است تا در تصویر کانال سبز استخراج گردد . آستانه سازی موضعی مبتنی بر ماتریس رخداد متشرک سطح خاکستری برای دسته بندی پیکسل ها درون رگ ها و غیر رگ ها اعمال می گردد . عملکرد روش در دو پایگاه داده شبکیه ای در دسترس با واقعیت های با برچسب دستی ارزیابی می گردد . عملکرد رگ های شبکیه ای در پایگاه داده هدایت یعنی با حساسیت 86.39 درصد تا مشخصه 91.2 درصد همراه شده بود . در حالی که حساسیت 92.15 درصدروش پیشنهادی و مشخصه 84.46 درصدی برای STARE پیشنهاد شده اند . سیستم می توانست به چشم پزشکان در آشکار سازی نشانه های بیماری شبکیه ای دیابتی در مرحله اولیه برای طرح درمان بهتر و برای بهبود کیفیت زندگی مرتبط با دید کمک نماید .