تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله تحلیل اعتماد کاربر در بانکداری الکترونیکی با روش های داده کاوی – نشریه الزویر

عنوان فارسی: تجزیه و تحلیل اعتماد کاربر در بانکداری الکترونیکی با استفاده از روش های داده کاوی
عنوان انگلیسی: Analysing user trust in electronic banking using data mining methods
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 9 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 20
سال انتشار : 2013 نشریه : الزویر - Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 6288 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 1.29Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: مدیریت و علوم اقتصادی
گرایش های مرتبط با این مقاله: داده کاوی، بانکداری، تجارت الکترونیکی، مدیریت مالی، مدیریت تکنولوژی، اقتصاد مالی و برنامه ریزی سیستم های اقتصادی
مجله: سیستم های خبره با کاربردهای آن - Expert Systems with Applications
دانشگاه: گروه بازاریابی و تحقیقات بازار، دانشگاه گرانادا، اسپانیا
کلمات کلیدی: بخش مالی، بانکداری الکترونیکی، اعتماد، انتخاب متغیر، بهینه سازی چند هدفه، الگوریتم های تکاملی چند هدفه (MOEAs)، الگوریتم مرتب سازی ژنتیک غیر تحت سلطه، II NSGA)-II)، الگوریتم های ژنتیکی چند هدفه (MOGA)، الگوریتم های ژنتیکی
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه نشده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

1.مقدمه

2. اثر بحران اعتماد در بانکداری الکترونیکی و مشکلات تقلب

2.1. بخش بانکداری الکترونیکی

2.2.حس اعتماد در بانکداری الکترونیکی

3. رویکرد روش تحقیق

3.1. کار میدانی مطالعه وجمع آوری اطلاعات

3.2. تعريف مسئله

3.3. معیارهای ارزیابی راه حل ها

3.3.1. آزمون دلتا

3.3.2. اطلاعات متقابل

3.3.2.1. محاسبه MI با استفاده از (k-NN)

3.4.1. اپراطور انتخاب

3.4.2. اپراتورچیدن

4. آزمایشات، نتایج و بحث

5. نتیجه گیری، محدودیت و تحقیق بعدی

نمونه متن انگلیسی

Abstract

The potential fraud problems, international economic crisis and the crisis of trust in markets have affected financial institutions, which have tried to maintain customer trust in many different ways. To maintain these levels of trust they have been forced to make significant adjustments to economic structures, in efforts to recoup their investments and maintain the loyalty of their customers. To achieve these objectives, the implementation of electronic banking for customers has been considered a successful strategy. The use of electronic banking in Spain in the last decade has been fostered due to its many advantages, giving rise to real integration of channels in financial institutions. This paper reviews different methods and techniques to determine which variables could be the most important to financial institutions in order to predict the likely levels of trust among electronic banking users including socio-demographic, economic, financial and behavioural strategic variables that entities have in their databases. To do so, the most recent advances in machine learning and soft-computing have been used, including a new selection operator for multiobjective genetic algorithms. The results obtained by the algorithms were validated by an expert committee, ranking the quality of them. The new methodology proposed, obtained the best results in terms of optimisation as well as the highest punctuation given by the experts.

نمونه متن ترجمه

چکیده

مشکلات احتمالی تقلب، بحران اقتصادی بین المللی و بحران اعتماد در بازارها ، موسسات مالی را که برای حفظ اعتماد مشتری به روش های مختلف تلاش کرده اند، تحت تاثیر قرارداده است. برای حفظ این سطوح اعتماد، آنها مجبور به تطابقات قابل توجهی با ساختار اقتصادی، در تلاش برای جبران سرمایه گذاری های خود و حفظ وفاداری مشتریان شان میباشند. برای رسیدن به این اهداف، اجرای بانکداری الکترونیکی برای مشتریان،

استراتژی موفقی به نظر میرسد. استفاده از بانکداری الکترونیکی در اسپانیا در دهه گذشته به دلیل مزایای زیاد آن ترویج شده است، که موجب یکپارچه سازی واقعی سیستم ها در موسسات مالی شده است. این مقاله روش ها و تکنیک های مختلف برای تعیین اینکه کدام متغیرها میتواند برای موسسات مالی در پیش بینی سطوح احتمالی اعتماد در بین کاربران بانکداری الکترونیکی- از جمله اجتماعی جمعیتی شناختی، اقتصادی، مالی و متغیرهای استراتژیکی رفتاری را که نهادها درپایگاه داده های خود دارند- مهم ترین باشند را بررسی میکند. برای این کار،اخیرترین پیشرفت های یادگیری ماشینی و محاسبات نرم استفاده شده است،از جمله یک اپراتور جدید انتخابی برای الگوریتم های ژنتیک چند هدفه میباشد. نتایج به دست آمده الگوریتم ها توسط یک هیات متخصص اعتبار سنجی شدند، که کیفیت آنها را رتبه بندی کردند. روش جدید پیشنهادی، بهترین نتایج را برحسب بهینه سازی و بیشترین علامت گذاری توصیه شده توسط کارشناسان را بدست آورد.