ترجمه مقاله تشخیص حملات موسوم به حفره سیاه در شبکه های حسگر بیسیم با الگوریتم های مختلف

ترجمه مقاله تشخیص حملات موسوم به حفره سیاه در شبکه های حسگر بیسیم با الگوریتم های مختلف
قیمت خرید این محصول
۲۴,۰۰۰ تومان
دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی
عنوان فارسی
بررسی الگوریتم های مختلف جهت تشخیص حملات موسوم به حفره سیاه در شبکه های حسگر بیسیم
عنوان انگلیسی
A Survey of Various Algorithms to Detect Black Hole Attack in Wireless Sensor Network
صفحات مقاله فارسی
10
صفحات مقاله انگلیسی
7
سال انتشار
2016
نشریه
IJEDR
فرمت مقاله انگلیسی
PDF
فرمت ترجمه مقاله
ورد تایپ شده
رفرنس
دارد
کد محصول
6306
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر
ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر
ترجمه نشده است
رشته های مرتبط با این مقاله
مهندسی کامپیوتر و مهندسی فناوری اطلاعات
گرایش های مرتبط با این مقاله
سامانه های شبکه ای، اینترنت و شبکه های گسترده، شبکه های کامپیوتری و مهندسی الگوریتم ها و محاسبات
مجله
مجله بین المللی توسعه و تحقیقات مهندسی
دانشگاه
الکترونیک و ارتباطات مهندسی، دانشگاه پنجابی، هند
کلمات کلیدی
شبکه های بی سیم سنسور، حمله سیاه چاله ، الگوریتم ژنتیک، ACO ،PSO ،GSA ،AFSA
۰.۰ (بدون امتیاز)
امتیاز دهید
فهرست مطالب
چکیده
مقدمه
II: تشخیص حملات Black hale با استفاده از الگوریتم های محاسباتی نرم
الگوریتم های زنتیکی
الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه
الگوریتم جستجوی گرانشی
الگوریتم ARTIFICAL FISHSWARM
.Iv تکمیل شبکه استاندارد: (متریک)
نتایج
نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی
Abstract

In today’s world, wireless sensor network has numerous applications in military, health and environmental areas due to ease of use and having ability to withstand harsh environmental conditions. These networls are selfadministered network in which nodes are self-organized to have reliable communication between them. To have secure communication among various self-organized nodes, security issues are of main concern. There are various types of attacks that vulnerable to wireless sensor network. Black hole attack is very common because it stop communication from source to destination. There are various measures to detect black hole attack in network. This paper focus on various algorithms to detect black hole attack. Algorithms are categorized as soft computing algorithms and AODV routing algorithm.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی
چکیده
در دنیای امروز، شبکه های حسگر بیسیم، کاربرد های فراوانی در زمینه ی نظامی ، بهداشت و محیط زیست به علت کاربرد آسان و توانایی مقابله با شرایط محیطی سخت را دارند. این شبکه ها شبکه های خود مدیریتی بوده که در آنها گروه ها جهت برقراری یک ارتباط مطمئن بین خود بطور خودکار تنظیم می شوند. برای برقراری یک ارتباط امن در بین این گروه های خود تنظیم مساله امنیتی ، یکی از موارد مهم است. در اینجا چندین حمله وجود دارد که نسبت به شبکه های حسگر بیسیم آسیب پذیر باشند. یکی از این حملات متداول، حملات موسوم به حفره سیاه بوده زیرا قادر است، ارتباط بین گروه مبدا مقصد را قطع کند. در این راستا چندین ارزیابی برای تشخیص حملات حفره سیاه ارائه شده است این مقاله بر روی الگوریتم های مختلفی تمرکز دارد که در تشخیص این نوع از حملات موثرند. این الگوریتم ها را به رو نوع الگوریتم مسیر یاب محاسبات نرم و AODV طبقه بندی می کنند.

بدون دیدگاه