دانلود ترجمه مقاله مدل فازی عصبی با شاخص های بازاری ترکیبی برای پیش بینی سهام

قیمت خرید این محصول

۱۶۴,۰۰۰ تومان

دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

مدل فازی عصبی با شاخص های بازاری هیبریدی( ترکیبی) برای پیش بینی سهام

عنوان انگلیسی

Fuzzy-neural model with hybrid market indicators for stock forecasting

صفحات مقاله فارسی

14

صفحات مقاله انگلیسی

12

سال انتشار

2012

نشریه

Inderscienceonline

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

رفرنس

دارد

کد محصول

4478

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه شده است

وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه

به صورت عکس، درج شده است

رشته های مرتبط با این مقاله

مدیریت، حسابداری، اقتصاد و کامپیوتر

گرایش های مرتبط با این مقاله

مدیریت مالی، تحقیق در عملیات و هوش مصنوعی

مجله

مجله بین المللی مالی الکترونیکی

دانشگاه

گروه علوم اطلاعات و کامپیوتر، دانشگاه میثاق، نیجریه

کلمات کلیدی

شبکه های عصبی مصنوعی، منطق فازی، شاخص های بازاری، پیش بینی سهام، امور مالی الکترونیکی، شاخص سهام

۰.۰ (هنوز امتیازی ثبت نشده است)

فهرست مطالب

چکیده
۱ مقدمه
۲ کارهای مربوطه
۳ مدل هیبرید(ترکیبی) پیشنهادی
۴ روش
۴ ۱ جمع آوری و پیش پردازش داده ها
۴ ۲ متغیر های ورودی
۴ ۳ پیاده سازی و اجرا
۵ نتایج و بحث
۶ نتیجه گیری

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

A number of research had been carried out to forecast stock price based on technical indicators, which rely purely on historical stock price data. Nevertheless, their performance is not always satisfactory. In this paper, the effect of using hybrid market indicators of technical, fundamental indicators and experts opinion for stock price prediction is examined. Input variables extracted from these market hybrid indicators are fed into a fuzzy-neural network for improved accuracy of stock price prediction. The empirical results obtained with published stock data shows that the proposed model can be effective to improve accuracy of stock price prediction.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده
تعدادی از تحقیقات به منظور پیش بینی قیمت سهام بر اساس شاخص های فنی انجام شده اند که کاملا به داده های تاریخی قیمت سهام وابسته می باشند. با این وجود عملکرد آن ها همیشه رضایت بخش نیست. در این مقاله، اثر استفاده از شاخص های بازاری ترکیبی فنی، شاخص های بنیادین و دیدگاه های کارشناسان در رابطه با پیش بینی قیمت سهام بررسی می شود. متغیر های ورودی استخراج شده از این شاخص های ترکیبی به شبکه فازی عصبی برای بهبود صحت پیش بینی قیمت سهام تغذیه شدند. نتایج تجربی بدست آمده با داده های سهام منتشر شده نشان می دهد که مدل پیشنهادی می تواند برای بهبود صحت پیش بینی قیمت سهام موثر باشد.