تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

دانلود ترجمه مقاله روش ها و چالشهای فرایند پاکسازی کامل داده

عنوان فارسی: مشکلات، روش ها و چالش های فرایند پاکسازی کامل داده
عنوان انگلیسی: Problems, Methods, and Challenges in Comprehensive Data Cleansing
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 23 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 34
سال انتشار : 2014 نشریه : dbis
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 3229 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 445.56Kb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله: مهندسی الگوریتم و محاسبات، مهندسی نرم‌افزار و هوش مصنوعی
مجله: پایگاه داده ها و سیستم های اطلاعاتی
دانشگاه: دانشگاه هومبولت، برلین، آلمان
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه نشده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه نشده است
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

۱ مقدمه

۲ انگیزه

۳ خطاهای داده

۱ ۳ مدل داده

۲ ۳ طبقه بندی خطاهای داده

۱ ۲ ۳ خطاهای نحوی

۲ ۲ ۳ خطاهای معنایی

۳ ۲ ۳ خطاهای پوششی

۴ پاکسازی و کیفیت داده

۱ ۴ کیفیت داده

۲ ۴ معیارهای کیفی

۵ رویکرد فرایند در مورد پاکسازی داده

۱ ۵ حسابرسی داده

۲ ۵ مشخصات جریان گردش کار

۳ ۵ اجرای جریان کار

۴ ۵ عملیات پس پردازش و کنترل

۶ روشهای به کار رفته برای پاکسازی داده

۱ ۶ تجزیه

۳ ۶ اجرای محدودیت یکپارچگی

۴ ۶ حذف نسخه کپی

۵ ۶ روشهای آماری

۷ شیوه های فعلی پاکسازی داده

۱ ۷ AJAX

۲ ۷ FraQL

۳ ۷ Potter’s Wheel

۴ ۷ ARKTOS

۵ ۷ IntelliClean

۶ ۷ مقایسه

۸ چالش ها و مسائل باز

۱ ۸ تصحیح خطا و حل تعارض

۳ ۸ پاکسازی داده در محیط های مجازی یکپارچه

۴ ۸ چارچوب پاکسازی داده

۹ نتیجه گیری

نمونه متن انگلیسی

Abstract

Cleansing data from impurities is an integral part of data processing and maintenance. This has lead to the development of a broad range of methods intending to enhance the accuracy and thereby the usability of existing data. This paper presents a survey of data cleansing problems, approaches, and methods. We classify the various types of anomalies occurring in data that have to be eliminated, and we define a set of quality criteria that comprehensively cleansed data has to accomplish. Based on this classification we evaluate and compare existing approaches for data cleansing with respect to the types of anomalies handled and eliminated by them. We also describe in general the different steps in data cleansing and specify the methods used within the cleansing process and give an outlook to research directions that complement the existing systems.

نمونه متن ترجمه

چکیده

پاکسازی داده ها از خطاها یکی از بخش های اصلی فرایند پردازش و نگهداری داده محسوب می گردد. این امر منجر به توسعه روش های مختلفی گردید که هدف آنها بهبود صحت و قابلیت استفاد داده های موجود می باشد. در این مقاله مسائل پاکسازی داده، شیوه ها و روش ها معرفی می گردد.در این جا انواع و اقسام خطاهای رخ داده در داده که قرار است حذف شوند، طبقه بندی شده و مجموعه معیارهای کیفی مسئول پاکسازی داده تعریف می شوند. بر اساس طبقه بندی انجام گرفته شیوه های موجود برای پاکسازی داده با توجه به انواع خطاهای رخ داده و حذف شده ارزیابی و مقایسه می شوند. در کل، مراحل پاکسازی داده توصیف شده و روش های به کار رفته در فرایند پاکسازی را تعیین می گردند و در انتها به دستورالعمل های تحقیقاتی مکمل سیستم های موجودنگاهی می اندازیم.

نحوه خرید نسخه پاورپوینت این مقاله