منوی کاربری
  • پشتیبانی: ۴۲۲۷۳۷۸۱ - ۰۴۱
  • سبد خرید

دانلود رایگان مقاله انگلیسی بهینه سازی حرارتی دستگاه های الکترونیکی بر PCB بر اساس الگوریتم کلونی مورچه - IEEE 2018

عنوان فارسی
بهینه سازی حرارتی دستگاه های الکترونیکی بر روی PCB بر اساس الگوریتم کلونی مورچه
عنوان انگلیسی
Thermal optimization of electronic devices on PCB based on the ant colony algorithm
صفحات مقاله فارسی
0
صفحات مقاله انگلیسی
5
سال انتشار
2018
نشریه
آی تریپل ای - IEEE
فرمت مقاله انگلیسی
PDF
کد محصول
E8858
رشته های مرتبط با این مقاله
مهندسی کامپیوتر، مهندسی برق
گرایش های مرتبط با این مقاله
الگوریتم ها و محاسبات، الکترونیک
مجله
کنفرانس بین المللی فناوری الکترونیک - International Conference on Electronics Technology
دانشگاه
Department of Electronics Engineering and Information Science - University of Science and Technology of China - China
کلمات کلیدی
تراکم شار حرارت؛ پیشین؛ تعادل حرارتی میکرو عنصر؛ الگوریتم کلونی مورچه
۰.۰ (بدون امتیاز)
امتیاز دهید
چکیده

Abstract


With the integration of the electronic devices on the printed circuit board, the heat flux density in narrow spaces is increasing rapidly. The placement of electronic devices can affect the temperature of the overall circuit board. In addition, some special devices usually need to meet many location requirements. For example, the devices such as FPGAs, ARMs and MCUs need to be placed in the central position of the PCB for the use of multiple peripheral circuits. In order to optimize the temperature of devices with a priori layout requirement, this paper uses the micro-element thermal equilibrium method to establish the temperature field model and then the ant colony algorithm with classified compensation is used to search optimized position of all components. Simulation experiment results show that the proposed algorithm can effectively reduce the maximum temperature of devices in the case of the electronic devices meet the needs of the circuit function.

نتیجه گیری

V. CONCLUSION


In this paper, we propose a layout optimization algorithm for devices on PCB with prior constraints of devices’ position. We introduce a refined PCB model method and use heuristic algorithm - ant colony algorithm with classification compensation strategy to optimize the device layout. After mathematical modeling and Flotherm software simulation experiments, we can see that the algorithm can effectively reduce the maximum temperature and average temperature of the electronic devices on the PCB.


بدون دیدگاه