ترجمه مقاله یک رویکرد مجموعه محور برای طبقه بندی بسته - نشریه CiteSeerX

قیمت خرید این محصول

۱۰۸,۰۰۰ تومان

دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

یک رویکرد مجموعه - محور برای طبقه بندی بسته

عنوان انگلیسی

A SET-BASED APPROACH TO PACKET CLASSIFICATION

صفحات مقاله فارسی

صفحات مقاله انگلیسی

سال انتشار

نشریه

CiteSeerX

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

کد محصول

6443

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه نشده است

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی کامپیوتر و مهندسی فناوری اطلاعات

گرایش های مرتبط با این مقاله

اینترنت و شبکه های گسترده، امنیت اطلاعات و شبکه های کامپیوتری

دانشگاه

گروه علوم کامپیوتر و اطلاعات دانشگاه ایالتی کانزاس

کلمات کلیدی

TCP / IP، دیواره های آتش، لینوکس، جداول IP، فیلترینگ بسته

۰.۰ (هنوز امتیازی ثبت نشده است)

فهرست مطالب

چکیده
1. معرفی
2. زمینه
3. الگوریتم
3.1. محرک
3.2. نظریه
3.3. اجرا
4. نتایج تجربی
5. مطالعات بعدی و نتیجه گیری

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

ABSTRACT

Firewalls, and packet classification in general, are becoming more and more significant as data rates soar and hackers become increasingly sophisticated - and more forceful. In this paper, we present a new packetclassification approach that uses set theory to classify packets. This approach has significant theoretical advantages over current approaches. We demonstrate its practicality by implementing a firewall subsystem in Linux which approaches the performance of today’s naive packet-filtering implementations.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده
دیواره های آتش و طبقه بندی بسته، به طور کلی، بیش از پیش در حال مهم تر شدن هستند، همانطور که نرخ های داده اوج می گیرد و هکرها به طور فزاینده پیچیده تر و قوی تر می شوند. در این مقاله، ما یک رویکرد طبقه بندی بسته جدید که استفاده می کند از مجموعه نظریه ها بمنظور طبقه بندی کردن بسته ها ارایه می دهیم. این رویکرد مزایای قابل توجه نظری بیش از رویکرد های فعلی دارد. ما آنرا بطور عملی بوسیله اجرای یک زیر سیستم دیواره آتش در لینوکس که عملکرد ساده امروزی پیاده سازی فیلترینگ بسته را روش مند می کند، نشان می دهیم.