ترجمه مقاله هوش مصنوعی انسان محور برای بخش عمومی - نشریه الزویر

قیمت خرید این محصول

۶۶,۰۰۰ تومان

دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

هوش مصنوعی انسان محور برای بخش عمومی: نقش درواز بانی متخصص تدارکات عمومی

عنوان انگلیسی

Human-centered artificial intelligence for the public sector: The gate keeping role of the public procurement professional

صفحات مقاله فارسی

15

صفحات مقاله انگلیسی

9

سال انتشار

2022

رفرنس

دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله

نشریه

الزویر - Elsevier

فرمت مقاله انگلیسی

pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش

فرمت ترجمه مقاله

pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش

فونت ترجمه مقاله

بی نازنین

سایز ترجمه مقاله

14

نوع مقاله

ISI

نوع نگارش

مقالات پژوهشی (تحقیقاتی)

نوع ارائه مقاله

ژورنال

ایمپکت فاکتور(IF) مجله

2.094 در سال 2020

شاخص H_index مجله

76 در سال 2021

شاخص SJR مجله

0.334 در سال 2020

شناسه ISSN مجله

1877-0509

کد محصول

12601

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است ✓

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه شده است ✓

وضعیت ترجمه منابع داخل متن

به صورت عدد درج شده است ✓

وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه

ندارد ☓

ضمیمه

ندارد ☓

بیس

است ✓

مدل مفهومی

دارد ✓

پرسشنامه

ندارد ☓

متغیر

دارد ✓

فرضیه

ندارد ☓

رفرنس در ترجمه

در انتهای مقاله درج شده است

رشته و گرایش های مرتبط با این مقاله

مهندسی کامپیوتر - هوش مصنوعی

مجله

Procedia Computer Science

کلمات کلیدی

هوش مصنوعی انسان محور، هوش مصنوعی تبیین پذیر (XAI)، تدارکات عمومی، هوش مصنوعی اخلاق مدار، هوش مصنوعی مسئولیت پذیر، کشورهای در حال توسعه

کلمات کلیدی انگلیسی

Human-centered artificial intelligence (AI) - Explainable AI(XAI) - public procurement - Ethical AI - Responsible AI - developing countries

doi یا شناسه دیجیتال

https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.01.308

فهرست مطالب

چکیده
1- مقدمه
2- روش ها
3- نتایج و بحث ها
4- نتیجه گیری
منابع

تصاویر فایل ورد ترجمه مقاله (جهت بزرگنمایی روی عکس کلیک نمایید)

نحوه خرید خلاصه - پاورپوینت این مقاله

اگر مایل به تهیه نسخه پاورپوینت مقاله "هوش مصنوعی انسان محور برای بخش عمومی: نقش درواز بانی متخصص تدارکات عمومی" هستید اینجا کلیک نمایید.

اگر مایل به تهیه نسخه متن خلاصه شده مقاله "هوش مصنوعی انسان محور برای بخش عمومی: نقش درواز بانی متخصص تدارکات عمومی" هستید اینجا کلیک نمایید.

و برای خرید ترجمه کامل مقاله با فرمت ورد از دکمه های زیر استفاده نمایید.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده
با استقرار روز افزون ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در بخش عمومی، امید می رود که شیوه ی ارائه ی خدمات کشورهای در حال توسعه در بخش های کلیدی همچون کشاورزی، مراقبت های بهداشتی، آموزش، و بخش های اجتماعی تغییر کند. با وجود این، هوش مصنوعی قابلیت بالایی برای سوءاستفاده دارد و خطرهایی را می آفریند که در صوت عدم مدیریت و نظارت، شأن و کرامت آسیب پذیرترین اقشار جامعه را به مخاطره خواهد انداخت. در این مطالعه، ما درباره ی ترسیم نقش تدارکات های عمومی در گفتمان های هوش مصنوعی انسان محور (HCAI) استدلال می کنیم و تمرکز عمده ی ما بر کشورهای در حال توسعه خواهد بود. این مطالعه مبتنی بر تحقیق اکتشافی است و داده هایی را از میان کارگزاران تدارکات در کشورهای اوگاندا و کنیا گردآوری می کند که دارای نظام تدارکات مشابهی هستند: شکل های سنتی رقابت در تدارکات در مقایسه با سازوکارهای تدارکات پیش از تجارتِ نوین تر که مناسبِ تدارکات هوش مصنوعی هستند، برقرارند. ما سفارشی سازی محدود در فن آوری های هوش مصنوعی، فقدان چهارچوب های حکومت توسعه یافته، دانش اندک، و تمایز میان تدارکات هوش مصنوعی و دیگر فرایندهای تدارکات فن آوریِ معمول را یافتیم. ما یک چهارچوب پیش نهادیم که در فقدان چهارچوب های قانونی مناسب می تواند به متخصصان تدارکات این امکان را بدهد که اصول HCAI را در فرایندهای تدارکات هوش مصنوعی بگنجانند.
2- روش ها
این مطالعه یک رویکرد کیفی اکتشافی برای پاسخ دادن به پرسش پژوهشی در بخش 1 دنبال می کند. پژوهش اکتشافی برای موضوعات نسبتاً تازه و کم تر مورد مطالعه قرار گرفته و کم تر نظریه پردازی شده همچون موارد مطرح-شده در این مقاله مناسب است، جایی که دانش ژرف و دقیق برای روشن کردن ابهام یا کشف ایده هایی که شاید توسعه ی نظریه را ارتقا دهد، لازم و بایسته است [21]. از آنجا که پژوهش اکتشافی بر کشف تأکید می کند، تشریح نظریه نیز مورد توجه قرار گرفت [33]. مطالعه ی ما بر بافت کشورهای در حال توسعه متمرکز می شود—به ویژه کنیا و اوگاندا، جایی که دانش درباره ی تدارکات فن آوری حکومت و HCAI همچنان در یک محیطی که موضوعات اخلاق داده، دسترسی به داده، و قوانین بسیار پیچیده هستند، بدوی است [22].
2-1 مواد و روش های گردآوری داده
ما یک رویکرد دوجانبه به گردآوری داده را دنبال کردیم. نخست، ما یک تحلیل مروری مستند از قوانین حاکم بر تدارکات عمومی در دو کشور اوگاندا و کنیا انجام دادیم. در اوگاندا، قوانین تدارکات مالیه ی عمومی سال 2000، و جایگزین اش یعنی لایحه ی تدارکات عمومی و خارج کردن دارایی های عمومی (اصلاح سال 2016) و لایحه ی کارگزاران تأمین سال 2015 مرور و بازبینی شدند. این قوانین، مستندات خط مشی اصلی حاکم بر تدارکات عمومی در این دو کشور هستند.

برچسب‌ها: دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی کامپیوتر، دانلود رایگان مقالات انگلیسی هوش مصنوعی