دانلود رایگان مقاله انگلیسی رویکرد برآورد احتمالی اتصال گره ها بر اساس شبکه بیزی برای DTN - نشریه IEEE 2018

قیمت خرید این محصول

رایگان

دانلود مقاله انگلیسی سفارش ترجمه این مقاله

عنوان فارسی

رویکرد برآورد احتمالی اتصال گره ها بر اساس شبکه بیزی برای DTN

عنوان انگلیسی

Nodes contact probability estimation approach based on Bayesian network for DTN

صفحات مقاله فارسی

0

صفحات مقاله انگلیسی

4

سال انتشار

2018

نشریه

آی تریپل ای - IEEE

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

نوع مقاله

ISI

پایگاه

اسکوپوس

کد محصول

E8935

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی کامپیوتر، فناوری اطلاعات

گرایش های مرتبط با این مقاله

هوش مصنوعی، شبکه های کامپیوتری

مجله

سمپوزیوم عملیات شبکه و مدیریت - IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium

دانشگاه

School of Computer Science and Engineering - Beihang University - Beijing - China

کلمات کلیدی

شبکه Delay Tolerance، احتمال بیزی، ارزیابی احتمالی تماس

doi یا شناسه دیجیتال

https://doi.org/10.1109/NOMS.2018.8406211

برای سفارش ترجمه این مقاله با کیفیت عالی و در کوتاه ترین زمان ممکن توسط مترجمین مجرب سایت ایران عرضه؛ روی دکمه سبز رنگ کلیک نمایید.

۰.۰ (بدون امتیاز)

امتیاز دهید

چکیده

Abstract

Delay tolerant network (DTN) known as suffering from frequent disruption, high latency and heterogeneous, resulting in low network availability. To improve DTN availability, routing protocols typically need to predict the probability of encountering the nodes. In this paper, we use the Bayesian Network (BN) to construct the knowledge base, which is an unique tool for creating a representation of the dependence relationships among DTN parameters. Then developed a Bayesian networkbased approach to estimate the contact probability among nodes of DTN. We conducted an experiment to compare our approach against its counterparts in PROPHET routing protocol and power law distribution-based method. The experiment shows our approach is superior to other methods in both recall ratio and precision in all four datasets, including HAGGLE, NUS, REALITY and SASSY.

نتیجه گیری

IV. CONCLUSION AND FUTURE WORK

In this paper, we use the Bayesian Network (BN) to construct the knowledge base, which is an unique tool for creating a representation of the dependence relationships among DTN parameters. Then developed a Bayesian based approach to estimate the contact probability among DTN nodes. We conducted an experiment to compare our approach against its counterparts in PROPHET routing protocol and power law distribution based method. The experiment shows our approach is superior to other methods in both recall ratio and precision in all four datasets.For the future work, we are going to develop a routing protocol based on BACE.

برچسب‌ها: دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی فناوری اطلاعات IT، دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی کامپیوتر، دانلود رایگان مقالات isi