تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله بررسی عدم قطعیت مکان یابی در سوال های وابسته به مکان یابی احتمالی – نشریه الزویر

عنوان فارسی: بررسی عدم قطعیت مکان یابی در سوال های وابسته به مکان یابی احتمالی
عنوان انگلیسی: Handling Location Uncertainty in Probabilistic Location-Dependent Queries
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 16 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 38
سال انتشار : 2016 نشریه : الزویر - Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 6485 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 2.98Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله: مهندسی الگوریتم ها و محاسبات، مهندسی نرم افزار و رایانش ابری
مجله: علوم اطلاعات - Information Sciences
دانشگاه: گروه علوم کامپیوتر و مهندسی سیستم، دانشگاه ساراگوسا، اسپانیا
کلمات کلیدی: محدوده پرس و جوی احتمالاتی، سوالهای وابسته به مکانیابی، مدیریت عدم قطعیت
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه نشده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

1. معرفی

2. عدم قطعیت گرانول مکانیابی و سوالات احتمالاتی

2.1. انواع داده ها: گرانولهای مکانیابی عدم قطعیت

2.2. احتمالاتی در داخل سوالات: بیان مسئله

3. پردازش احتمالاتی در داخل پرس و جو

3.1. محاسبه احتمال دقیق

4. مطالعه موردی: pdfهای یکنواخت

5. ارزیابی تجربی

5.1. تنظیمات آزمایشی

5.2. ارزیابی قابلیت های فیلترینگ

5.3. بررسی عملکرد و مقیاس پذیری

6. کار مرتبط

7. نتیجه گیری و کارهای آتی

نمونه متن انگلیسی

Abstract

Location-based services have motivated intensive research in the field of mobile computing, and particularly on location-dependent queries. Existing approaches usually assume that the location data are expressed at a fine geographic precision (physical coordinates such as GPS). However, many positioning mechanisms are subject to an inherent imprecision (e.g., the cell-id mechanism used in cellular networks can only determine the cell where a certain moving object is located). Moreover, even a GPS location can be subject to an error or be obfuscated for privacy reasons. Thus, moving objects can be considered to be associated not to an exact location, but to an uncertainty area where they can be located. In this paper, we analyze the problem introduced by the imprecision of the location data available in the data sources by modelling them using uncertainty areas. To do so, we propose to use a higher-level representation of locations which includes uncertainty, formalizing the concept of uncertainty location granule. This allows us to consider probabilistic location-dependent queries, among which we will focus on probabilistic inside (range) constraints. The adopted model allows us to develop a systematic and efficient approach for processing this kind of queries. An experimental evaluation shows that these probabilistic queries can be supported efficiently.

نمونه متن ترجمه

چکیده

خدمات مبتنی بر مکانیابی، تحقیقات فشرده ای در زمینه محاسبات موبایل ، و به ویژه در سوالهای وابسته به مکانیابی، را برانگیخته است. روش های موجود معمولا فرض میکنند که داده های مکانیابی با یک دقت جغرافیایی خوب (مختصات فیزیکی مانند GPS) بیان شده است. با این حال، بسیاری از مکانیزم های موقعیت یابی درمعرض یک عدم دقت ذاتی هستند (به عنوان مثال، مکانیزم Cell-Id مورد استفاده در شبکه های تلفن همراه، تنها می تواند سلولی که در آن یک جسم در حال حرکت خاص واقع شده است تعیین کند). علاوه بر این، حتی یک مکانیابی GPS می تواند در معرض یک خطا قرارگرفته یا به دلایل (حفظ) حریم خصوصی، مبهم باشد. بنابراین، اجسام در حال حرکت را می توان مرتبط با، نه یک مکان دقیق، بلکه با یک منطقه غیرقطعی، جاییکه می توانند واقع شده باشند، درنظرگرفت .

در این مقاله، ما مسئله معرفی شده توسط عدم دقت داده های مکانیابی دردسترس در منابع داده ها را با مدل سازی آنها با استفاده از مناطق عدم قطعیت، تجزیه و تحلیل میکنیم. برای انجام این کار، ما استفاده از نمایشی در سطح بالاتر از مکانیابی هایی که شامل عدم اطمینان، رسمی کردن مفهوم گرانول مکانیابی عدم قطعیت است را پیشنهاد می کنیم. این امر، این امکان را به ما میدهد تا سوالات وابسته به مکانیابی احتمالی را درنظربگیریم، که از این میان ما در احتمالاتی درون (دامنه) محدودیت ها تمرکز خواهیم کرد. مدل اتخاذ شده اجازه می دهد تا یک رویکرد سیستماتیک و کارآمد برای پردازش این نوع از سوالات را توسعه دهیم. یک ارزیابی تجربی نشان می دهد که این سوالات احتمالاتی می تواند بطورموثر، مورد حمایت واقع شود.