پشتیبانی از تصمیم گیری برای سیستم های پیچیده: یک مورد شبکه هوشمند
عنوان انگلیسی
Decision support for Complex Systems: a Smart Grid case
صفحات مقاله فارسی
19
صفحات مقاله انگلیسی
16
سال انتشار
0
فرمت مقاله انگلیسی
PDF
فرمت ترجمه مقاله
ورد تایپ شده
رفرنس
دارد
کد محصول
233
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر
ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر
ترجمه شده است
رشته های مرتبط با این مقاله
مدیریت، مهندسی کامپیوتر و برق
گرایش های مرتبط با این مقاله
مدیریت اجرایی، مدیریت دانش، سیستم های اطلاعاتی پیشرفته و مهندسی نرم افزار
دانشگاه
دانشگاه لس پالماس گران کاناریا، پالاس، اسپانیا
کلمات کلیدی
سیستم شبکه برق، سیستم پیچیده، مدیریت سمت تقاضا، شبکه هوشمند، استخراج دادهها، سیستم پشتیبانی از تصمیم، هوش تجاری، تجسم اطلاعات، OLAP
۰.۰(بدون امتیاز)
امتیاز دهید
فهرست مطالب
چکیده
1. مقدمه
2 مسائل مربوط به شبیه سازی شبکه هوشمند
3. OLAP
4 یک نمونه از OALP شبکه ی هوشمند
4.1 نشانگرهای سطح N و استخراج داده
4.3 تصویرسازی اطلاعات
4.3 تصمیم گیری
5. نتیجهگیریها و نقطه نظرات
نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی
Abstract
Transitioning from traditional power grids to Smart Grids involves the use of a different approach based on complex systems to analyse the demand of power grids. This analysis provides information which supports the decision making when developing new policies for Smart Grids. These policies are designed and then tested through simulations since it is not possible to test them directly in a real power grid. Simulation output data can be analysed using a Business Intelligent approach in order to find out KPI (Key Performance Indicators) which support decisions that tune policies. The way in which the results management should be dealt with is through an OLAP (On-Line Analytical Processing) approach which enhances the capability of querying data.
نمونه چکیده ترجمه متن فارسی
چکیده
تغییر و تحول از شبکههای برق معمولی به شبکههای هوشمند شامل استفاده از رویکردهای مختلفی بر مبنای سیستمهای پیچیده برای آنالیز تقاضای شبکههای برق است. این آنالیز اطلاعاتی را فراهم میآورد که از تصمیمگیری در زمان توسعه سیاستهای جدید برای شبکههای هوشمند پشتیبانی میکند. این سیاستها ابتدا طراحی شده و سپس از طریق شبیهسازیها مورد بررسی قرار گرفتند، زیرا امکان بررسی مستقیم آنها در یک شبکه برق واقعی وجود نداشت. دادههای بازده شبیهسازی میتوانند با استفاده از رویکرد هوشمند کسبوکار به منظور یافتن KPI ( شاخصهای عملکرد کلیدی) که از تصمیمات تنظیمکننده سیاستها پشتیبانی میکند، مورد تجزیه و تحلیل قرار گیرند. روشی که مدیریت نتایج باید به آن بپردازد، از طریق رویکرد OLAP ( پردازش تحلیلی آنلاین) است که قابلیت دادههای تحقیقی را افزایش میدهد.