ترجمه مقاله یک الگوریتم کنترل پوشش دهی بهره وری انرژی مبتنی بر PSO برای شبکه های حسگر بی سیم

ترجمه مقاله  یک الگوریتم کنترل پوشش دهی بهره وری انرژی مبتنی بر PSO برای شبکه های حسگر بی سیم
قیمت خرید این محصول
۳۷,۰۰۰ تومان
دانلود مقاله انگلیسی
عنوان فارسی
یک الگوریتم کنترل پوشش دهی بهره وری انرژی مبتنی بر PSO برای شبکه های حسگر بی سیم
عنوان انگلیسی
A PSO based Energy Efficient Coverage Control Algorithm for Wireless Sensor Networks
صفحات مقاله فارسی
20
صفحات مقاله انگلیسی
14
سال انتشار
2018
رفرنس
دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
فرمت مقاله انگلیسی
pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
فرمت ترجمه مقاله
pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
فونت ترجمه مقاله
بی نازنین
سایز ترجمه مقاله
14
نوع مقاله
ISI
نوع ارائه مقاله
ژورنال
کد محصول
12148
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول
ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول
ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه منابع داخل متن
ترجمه نشده است ☓
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه
به صورت عکس، درج شده است ✓
ضمیمه
ندارد ☓
بیس
نیست ☓
مدل مفهومی
ندارد ☓
پرسشنامه
ندارد ☓
متغیر
ندارد ☓
فرضیه
ندارد ☓
رفرنس در ترجمه
در انتهای مقاله درج شده است
رشته و گرایش های مرتبط با این مقاله
مهندسی کامپیوتر، فناوری اطلاعات، مهندسی الگوریتم ها و محاسبات و شبکه های کامپیوتری
مجله
Tech Science Press
دانشگاه
دانشکده مهندسی کامپیوتر و ارتباطات، دانشگاه علم و فناوری چانگشا، چانگشا، چین
کلمات کلیدی
بهینه سازی ازدحام ذرات، کنترل پوشش دهی، بهره وری انرژی، شبکه های حسگر بی سیم
کلمات کلیدی انگلیسی
Particle swarm optimization - coverage control - energy efficiency - wireless sensor networks
doi یا شناسه دیجیتال
https://doi.org/10.3970/cmc.2018.04132
فهرست مطالب
چکیده
1. مقدمه
2. تحقیقات مرتبط
3. مدل سیستمی
3.1. مدل شبکه ای
3.2. مدل انرژی
3.3. محاسبه نرخ پوشش دهی
3.4. تابع برازش
4. الگوریتم پیشنهادی ما
4.1. الگوریتم قراردای ازدحام ذرات (PSO)
4.2. مرحله اولیه
4.3. تقسیم گرید
4.4. تنظیم شعاع
5. ارزیابی عملکرد
6. بحث
7. نتیجه گیری
منابع
تصاویر فایل ورد ترجمه مقاله (جهت بزرگنمایی روی عکس کلیک نمایید)
       
نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract 


Wireless Sensor Networks (WSNs) are large-scale and high-density networks that typically have coverage area overlap. In addition, a random deployment of sensor nodes cannot fully guarantee coverage of the sensing area, which leads to coverage holes in WSNs. Thus, coverage control plays an important role in WSNs. To alleviate unnecessary energy wastage and improve network performance, we consider both energy efficiency and coverage rate for WSNs. In this paper, we present a novel coverage control algorithm based on Particle Swarm Optimization (PSO). Firstly, the sensor nodes are randomly deployed in a target area and remain static after deployment. Then, the whole network is partitioned into grids, and we calculate each grid’s coverage rate and energy consumption. Finally, each sensor nodes’ sensing radius is adjusted according to the coverage rate and energy consumption of each grid. Simulation results show that our algorithm can effectively improve coverage rate and reduce energy consumption.


 

Introduction


Wireless sensor networks (WSNs) have received significant research attention in recent years, due to their characteristic of low cost and highly adaptive nature [Akyildiz, Su, Sankarasubramaniam et al. (2016)]. WSNs can be adapted for numerous applications, such as target tracking, disaster warning, and wearable devices [Milenkovi, Otto and Jovanov (2006)], etc. We can foresee that a WSN has broad application prospects in the future, which can greatly impact lives. Meanwhile, there are still numerous research aspects remaining to be explored in WSN applications, including localization, data aggregation, data transmission and energy efficiency [Wang (2017); Yang (2018); Singh (2018); Soni (2018)].

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی
چکیده

شبکه های حسگر بی سیم (WSN)،  شبکه هایی با مقیاس بزرگ و تراکم بالا هستند که معمولاً همپوشانی ناحیه پوشش دهی  دارند. علاوه بر این استقرار تصادفی گره های حسگر نمی تواند به صورت کامل پوشش ناحیه حسگری را تضمین کند، که این موضوع منجر به پوشش حفره ها در شبکه های حسگر بی سیم (WSN) می شود. بنابراین کنترل پوشش‌دهی نقش مهمی در شبکه های حسگر بی سیم (WSN) ایفا می کند. برای کاهش اتلاف  غیرضروری انرژی و بهبود عملکرد شبکه، بهره وری انرژی و نرخ پوشش دهی برای شبکه های حسگر بی سیم (WSN) را در نظر می گیریم. در این مقاله، یک الگوریتم جدید کنترل پوشش دهی بر اساس بهینه سازی ازدحام ذرات  (PSO) ارائه می دهیم. در ابتدا، گره های حسگر به صورت تصادفی در ناحیه هدف مستقر می شوند و پس از استقرار، ایستا باقی می مانند. سپس کل شبکه به گریدهایی تقسیم می شود و ما نرخ پوشش‌دهی گرید و مصرف انرژی را محاسبه می کنیم. در نهایت شعاع حسگری  هر گره حسگر با توجه به نرخ و مصرف انرژی هر گرید تنظیم می شود. نتایج شبیه سازی نشان می‌دهند که الگوریتم ما می‌تواند به صورت موثری نرخ پوشش دهی را بهبود دهد و مصرف انرژی را کاهش دهد.

 

1. مقدمه

در سال های اخیر، شبکه های حسگر بی سیم (WSN) به دلیل مشخصه کم هزینه بودن و ماهیت بسیار انطباق پذیر، مورد توجه محققان زیادی قرار گرفته اند [آکیلدیز،سو، سانکاراسوبارامانیام و همکاران، 2016]. شبکه های حسگر بی سیم را می توان برای کاربردهای بی شماری مانند ردیابی هدف، هشدار در برابر بلایای طبیعی و دستگاه های پوشیدنی  [میلنکووی، اوتو و جووانوف (2006)] و غیره، اتخاذ کرد. می توان پیش بینی کرد که شبکه حسگر بی سیم در آینده، چشم اندازهای کاربردی گسترده‌ای دارد که می‌توانند تاثیرات بسیار زیادی بر زندگی داشته باشد. هنوز هم جنبه های تحقیقاتی متعددی وجود دارد که باید درباره کاربردهای شبکه حسگر بی سیم از جمله موقعیت یابی، تجمیع داده ها، انتقال داده ها و بهره وری انرژی مورد بررسی قرار گیرد [وانگ (2017)؛ یانگ (2018)؛ سینگ (2018)؛ سونی (2018)].


بدون دیدگاه