تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله سیستم مدل سازی پیشرفته برای بهینه سازی طرح مزرعه بادی و سایزبندی توربین بادی – نشریه الزویر

عنوان فارسی: سیستم مدل سازی پیشرفته برای بهینه سازی طرح مزرعه بادی و سایزبندی توربین بادی با استفاده از الگوریتم جستجوی الگوی توسعه یافته چند سطحی
عنوان انگلیسی: An advanced modeling system for optimization of wind farm layout and wind turbine sizing using a multi-level extended pattern search algorithm
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 13 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 30
سال انتشار : 2016 نشریه : الزویر - Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 7376 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 3.73Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی مکانیک و مهندسی انرژی
گرایش های مرتبط با این مقاله: سیستم های انرژی، انرژی های تجدیدپذیر، تبدیل انرژی و مکاترونیک
مجله: انرژی - Energy
دانشگاه: دانشکده مهندسی مکانیک، صنعتی و ساختمانی، دانشگاه ایالتی اورگان، ایالات متحده آمریکا
کلمات کلیدی: بهینه سازی مزرعه بادی، مدلسازی مزرعه بادی، الگوریتم جستجوی الگوی توسعه یافته، بهینه سازی سیستم ها
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه نشده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

1. مقدمه

2. رویکردهای پیشین

3. جستجوی الگوی بسط یافته ی چند سطحی

4. روش شناسی سیستم چند عاملی

5. مدل سازی پیشرفته

5.1. مدل سازی هزینه

5.2. مدل سازی wake و تعامل جزیی wake

5.3. ثبات جوی

5.4. مدل سازی نیرو

6.روند عددی

7. مورد یک سویه

7.1.نتایج

7.2.مورد چند سویه

8.بحث پایانی

نمونه متن انگلیسی

Abstract

This paper presents a system of modeling advances that can be applied in the computational optimization of wind plants. These modeling advances include accurate cost and power modeling, partial wake interaction, and the effects of varying atmospheric stability. To validate the use of this advanced modeling system, it is employed within an Extended Pattern Search (EPS)-Multi-Agent System (MAS) optimization approach for multiple wind scenarios. The wind farm layout optimization problem involves optimizing the position and size of wind turbines such that the aerodynamic effects of upstream turbines are reduced, which increases the effective wind speed and resultant power at each turbine. The EPS-MAS optimization algorithm employs a profit objective, and an overarching search determines individual turbine positions, with a concurrent EPS-MAS determining the optimal hub height and rotor diameter for each turbine. Two wind cases are considered: (1) constant, unidirectional wind, and (2) three discrete wind speeds and varying wind directions, each of which have a probability of occurrence. Results show the advantages of applying the series of advanced models compared to previous application of an EPS with less advanced models to wind farm layout optimization, and imply best practices for computational optimization of wind farms with improved accuracy

نمونه متن ترجمه

چکیده

این مقاله سیستمی از پیشرفت های مدل سازی را ارائه می دهد که می تواند در بهینه سازی محاسباتی نیروگاه های بادی اعمال شود. پیشرفت های مدل سازی شامل هزینه دقیق و مدلسازی نیرو، تعامل جزئی ویک، و تاثیرات مختلف ثبات جوی می باشد. برای اعتبار سنجی استفاده از این سیستم مدلسازی پیشرفته، این سیستم در یک رویکرد بهینه سازی سیستم چند عاملی (MAS) جستجوی الگویی توسعه یافته (EPS) برای سناریوهای بادی متعدد اعمال شد. مساله بهینه سازی طرح مزرعه بادی شامل بهینه سازی موقعیت و سایز توربین های بادی می باشد، بطوری که تاثیرات آیرودینامیک توربین های بالادست کاهش یابد، که سبب افزایش کارآمدی سرعت باد و قدرت حاصله در هر توربین می شود. الگوریتم بهینه سازی EPS-MAS دارای هدف سودآوری است، و یک جستجوی فراگیر، موقعیت های تک تک توربین ها را مشخص می کند، بطوریکه EPS-MAS همزمان ارتفاع بهینه هاب و قطر روتور را برای هر توربین مشخص می کند. دو حالت باد در نظر گرفته می شود: (1) باد ثابت و یک طرفه، و سه سرعت مختلف باد و با جهات وزش مختلف، که هر یک دارای احتمال وقوع هستند. نتایج مزیت های استفاده از مجموعه هایی از مدل های پیشرفته در مقایسه با کاربردهای پیشین EPS با مدل های کمتر پیشرفته برای بهینه سازی طرح مزرعه بادی را نشان می دهد، و حاکی از بهترین شیوه برای بهینه سازی محاسباتی مزارع بادی با دقت اصلاح شده می باشد.