ترجمه مقاله حذف نویز موجک برای از بین بردن نویز ﮐﻮآﻧﺘﻮم در توموسنتز دیجیتال قفسه سینه - نشریه اشپرینگر

قیمت خرید این محصول

۳۳,۰۰۰ تومان

دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

حذف نویز موجک برای از بین بردن نویز ﮐﻮآﻧﺘﻮم در توموسنتز دیجیتال قفسه سینه

عنوان انگلیسی

Wavelet denoising for quantum noise removal in chest digital tomosynthesis

صفحات مقاله فارسی

19

صفحات مقاله انگلیسی

12

سال انتشار

2014

رفرنس

دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله

نشریه

اشپرینگر - Springer

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش

فونت ترجمه مقاله

بی نازنین

سایز ترجمه مقاله

14

نوع مقاله

ISI

نوع نگارش

مقالات پژوهشی (تحقیقاتی)

نوع ارائه مقاله

ژورنال

پایگاه

اسکوپوس

ایمپکت فاکتور(IF) مجله

2.398 در سال 2019

شاخص H_index مجله

37 در سال 2020

شاخص SJR مجله

0.625 در سال 2019

شناسه ISSN مجله

1861-6410

شاخص Q یا Quartile (چارک)

Q2 در سال 2019

کد محصول

10314

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه نشده است ☓

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه نشده است ☓

وضعیت ترجمه منابع داخل متن

به صورت عدد درج شده است ✓

وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه

به صورت عکس، درج شده است

ضمیمه

ندارد

بیس

نیست ☓

مدل مفهومی

ندارد ☓

پرسشنامه

ندارد ☓

متغیر

ندارد ☓

رفرنس در ترجمه

در داخل متن و انتهای مقاله درج شده است

رشته های مرتبط با این مقاله

پزشکی و مهندسی پزشکی

گرایش های مرتبط با این مقاله

ایمنی شناسی پزشکی، پردازش تصاویر پزشکی، فیزیک پزشکی

مجله

مجله بین المللی رادیولوژی و جراحی به کمک کامپیوتر - International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery

دانشگاه

دانشکده علوم بهداشتی وابسته ، دانشگاه کیتاساتو، ژاپن

کلمات کلیدی

توموسنتز دیجیتال، موجک، حذف نویز، نویز ﮐﻮآﻧﺘﻮم، تصویربرداری قفسه سینه

کلمات کلیدی انگلیسی

Digital tomosynthesis - Wavelet - Denoising - Quantum noise - Chest imaging

doi یا شناسه دیجیتال

https://doi.org/10.1007/s11548-014-1003-2

۰.۰ (بدون امتیاز)

امتیاز دهید

فهرست مطالب

چکیده
مقدمه
منابع و روشها
تفکیک نویز
پردازش حذف نویز موجک
نسبت تقابل به نویز (CNR) و خطای مربع میانگین ریشه (RMSE)
رزولوشن فضایی
آنالیز آماری
نتایج
بحث
نتیجه گیری

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

Purpose Quantum noise impairs image quality in chest digital tomosynthesis (DT). A wavelet denoising processing algorithm for selectively removing quantum noise was developed and tested.

Methods A wavelet denoising technique was implemented on a DT system and experimentally evaluated using chest phantom measurements including spatial resolution. Comparison was made with an existing post-reconstruction wavelet denoising processing algorithm reported by Badea et al. (Comput Med Imaging Graph 22:309–315, 1998). The potential DT quantum noise decrease was evaluated using different exposures with our technique (pre-reconstruction and post-reconstruction wavelet denoising processing via the balance sparsity-norm method) and the existing wavelet denoising processing algorithm. Wavelet denoising processing algorithms such as the contrast-to-noise ratio (CNR), root mean square error (RMSE) were compared with and without wavelet denoising processing. Modulation transfer functions (MTF) were evaluated for the in-focus plane. We performed a statistical analysis (multi-way analysis of variance) using the CNR and RMSE values.

Results Our wavelet denoising processing algorithm significantly decreased the quantum noise and improved the contrast resolution in the reconstructed images (CNR and RMSE: pre-balance sparsity-norm wavelet denoising processing versus existing wavelet denoising processing, P< 0.05; postbalance sparsity-norm wavelet denoising processing versus existing wavelet denoising processing, P< 0.05; CNR: with versus without wavelet denoising processing, P< 0.05). The results showed that although MTF did not vary (thus preserving spatial resolution), the existing wavelet denoising processing algorithm caused MTF deterioration.

Conclusions A balance sparsity-norm wavelet denoising processing algorithm for removing quantum noise in DT was demonstrated to be effective for certain classes of structures with high-frequency component features. This denoising approach may be useful for a variety of clinical applications for chest digital tomosynthesis when quantum noise is present.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده
هدف. نویز ﮐﻮآﻧﺘﻮم به کیفیت تصویر در توموسنتز دیجیتال قفسه سینه (DT) آسیب وارد میکند. یک الگوریتم پردازش حذف نویز موجک برای از بین بردن نویز ﮐﻮآﻧﺘﻮم به طور گزینشی، ایجاد شد و مورد آزمایش قرار گرفت.
روشها. یک تکنیک حذف نویز موجک بر روی یک سیستم DT اجرا شد و به لحاظ آزمایشی با استفاده از سنجشهای فانتوم قفسه سینه من جمله رزولوشن فضایی ارزیابی شد. مقایسه با یک الگوریتم پردازش حذف نویز موجک پسا بازسازی موجود صورت گرفت که توسط بادیا و همکارانش گزارش شد. کاهش نویز ﮐﻮآﻧﺘﻮم DT احتمالی با استفاده از در معرض قرار گرفتنهای مختلف با تکنیک ما (پردازش حذف نویز پیش بازسازی و پسا بازسازی از طریق روش نُرم- پراکندگی تعادل) و الگوریتم پردازش حذف نویز موجک موجود مورد ارزیابی قرار گرفت. الگوریتم های پردازش حذف نویز موجک (RMSE) با پردازش حذف نویز کوچک و بدون آن مقایسه شد. توابع انتقالی مدولاسیون (MTF) برای صفحه ی شفاف مورد ارزیابی قرار گرفتند. یک آنالیز آماری (آنالیز چند راهه ی واریانس) را با استفاده از مقادیر CNR و RMSE انجام دادیم.
نتایج. الگوریتم پردازش حذف نویز موجک ما به طور معناداری نویز ﮐﻮآﻧﺘﻮم را کاهش داد و رزولوشن تقابلی در تصاویر بازسازی شده (CNR و RMSE : پردازش حذف نویز موجک نُرم- پراکندگی پیش تعادل در برابر پردازش حذف نویز موجک موجود، P<0.05؛ پردازش حذف نویز موجک نُرم- پراکندگی پس تعادل در برابر پردازش حذف نویز موجک موجود، P<0.05;CNR: با پردازش حذف نویز موجک در برابر بدون پردازش حذف نویز موجک ، P<0.05) را بهبود بخشید. نتایج حاکی از این بود گرچه MTF تغییر نکرد (لذا رزولوشن فضایی حفظ کننده)، اما الگوریتم پردازش حذف نویز موجک سبب زوال MTF شد.
نتیجه گیری. نشان داده شد یک الگوریتم پردازش حذف نویز موجک نُرم –پراکندگی تعادل برای از بین بردن نویز ﮐﻮآﻧﺘﻮم در DT ، برای دسته های خاصی از ساختارها با خصیصه های اجزای فرکانس بالا موثر باشد. این رویکرد تشخیصی ممکن است برای انواع کاربردهای بالینی برای ترموسنتز دیجیتالی قفسه سینه مفید باشد زمانیکه نویز وجود داشته باشد.

برچسب‌ها: دانلود رایگان مقالات انگلیسی پزشکی، دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی پزشکی