تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله ارزیابی پایداری زنجیره تامین توسط شبکه دوطرفه مرزی DEA – نشریه الزویر

عنوان فارسی: ارزیابی پایداری زنجیره تامین توسط شبکه دوطرفه مرزی DEA: یک رویکرد داده ای بزرگ
عنوان انگلیسی: Assessing sustainability of supply chains by double frontier network DEA: A big data approach
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 7 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 16
سال انتشار : 2017 نشریه : الزویر - Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 8609 رفرنس : دارد ✓
محتوای فایل : zip حجم فایل : 1.97Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی صنایع
گرایش های مرتبط با این مقاله: لجستیک و زنجیره تامین، بهینه سازی سیستم ها و برنامه ریزی و تحلیل سیستم ها
مجله: کامپیوتر و تحقیقات عملیاتی - Computers and Operations Research
دانشگاه: باشگاه پژوهشگران جوان و باشگاه نخبگان، دانشگاه کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، البرز، ایران
کلمات کلیدی: مدیریت زنجیره تامین پایدار(SSCM)، داده های عظیم، تحلیل پوششی داده های شبکه (NDEA)، تحلیل پوششی داده ها (DEA)، مرز دوطرفه، خروجی های نامطلوب
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه نشده است ☓
وضعیت ترجمه منابع داخل متن: به انگلیسی درج شده است ✓
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است ✓
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

1. مقدمه

2. مروری بر ادبیات پیشینه

2.1. مدل DEA و NDEA

2.2. مدیریت زنجیره تامین پایدار

2.3. خروجی های نامطلوب و DEA

2.4. نقش داده های عظیم در زنجیره تامین

3. مدل پیشنهادی

3.1. امتیاز کارآمدی خوش بینانه

3.2. امتیاز کارآمدی خوش بینانه

3.3. کارآمدی کلی

4. مطالعه موردی

5. مفاهیم مدیرانه

6. نتیجه گیری

نمونه متن انگلیسی

Abstract

Nowadays, performance evaluation of sustainable supply chain management (SSCM) is a very important topic for researchers and practitioners. Data envelopment analysis (DEA) is an appropriate method for assessing performance of SSCM in presence of Big Data. Network DEA (NDEA) can calculate efficiency of multi-stage processes. In this paper, an NDEA model for calculating optimistic and pessimistic efficiency is developed. Our proposed model can incorporate undesirable outputs. Also, our model can rank supply chains in terms of efficiency scores. A case study demonstrates efficacy of our proposed model.

نمونه متن ترجمه

چکیده

امروزه، ارزیابی عملکرد مدیریت زنجیره تامین پایدار (SSCM) موضوع مهمی برای محققان و فعالان است. تحلیل پوششی داده ها (DEA) روش مناسبی برای ارزیابی عملکرد SSCM در حضور داده های بزرگ و عظیم است. DEA شبکه (NDEA) می تواند کارآیی فرآیندهای چندمرحله ای را محاسبه کند. در این مقاله مدل NDEA برای محاسبه ی کارآیی خوش بینانه و بدبینانه توسعه یافته است. مدل پیشنهادی ما می تواند خروجی های نامطلوب را ادغام کند. همچنین مدل ما می تواند زنجیره های تامین را از لحاظ امتیازات کارآیی رتبه بندی کند. یک مطالعه مورد بهره وری مدل پیشنهادی مان را نشان داده است.