تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله تشخیص ابراز احساسات غیر ارادی چهره – نشریه CiteSeerX

عنوان فارسی: تشخیص ابراز احساسات غیر ارادی چهره
عنوان انگلیسی: Spontaneous Emotional Facial Expression Detection
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 8 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 20
سال انتشار : 2006 نشریه : CiteSeerX
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 7274 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 2.22Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله: هوش مصنوعی
مجله: مجله مولداوی - JOURNAL OF MULTIMEDIA
دانشگاه: دانشگاه ایلینوی در اوربانا شامپاین، ایالات متحده آمریکا
کلمات کلیدی: محاسبات هیجانی، حالات چهره، طبقه بندی یک کلاسه، تشخیص هیجانات
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه نشده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه نشده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

1- مقدمه

II. کارهای مرتبط

III. داده های مصاحبه دلبستگی بزرگسالان

IV. ردیابی سه بعدی چهره

V. طبقه بندی یک کلاسه (ONE-CLASS CLASSIFICATION)

A. سفید کردن هسته Kernel Whitening

B. توصیف داده های بردار پشتیبانی (SVDD)

VI. آزمایشات

A. آماده سازی داده ها

B. شناخت

C. مقایسه بین یک طبقه بندی کننده های یک کلاسه و دو کلاسه

VII. نتیجه گیری

نمونه متن انگلیسی

Abstract

Change in a speaker’s emotion is a fundamental component in human communication. Automatic recognition of spontaneous emotion would significantly impact human-computer interaction and emotion-related studies in education, psychology and psychiatry. In this paper, we explore methods for detecting emotional facial expressions occurring in a realistic human conversation setting—the Adult Attachment Interview (AAI). Because non-emotional facial expressions have no distinct description and are expensive to model, we treat emotional facial expression detection as a one-class classification problem, which is to describe target objects (i.e., emotional facial expressions) and distinguish them from outliers (i.e., non-emotional ones). Our preliminary experiments on AAI data suggest that one-class classification methods can reach a good balance between cost (labeling and computing) and recognition performance by avoiding non-emotional expression labeling and modeling.

نمونه متن ترجمه

چکیده

تغییر در هیجان گوینده یک مولفه اساسی در ارتباطات انســـانی است. شناسایی خودکار عواطف آنی به طور قابل توجهی تحت فشار تعامل انسان - کامپیوتر و مطالعات مربوط به هیجانات در آموزش و پرورش، روان شناسی و روان پزشکی است. در این مقاله، ما روشی برای تشخیص هیجانات حالات چهره که در یک گفتگوی انسان واقعی رخ می دهد را کشف کردیم - مصاحبه دلبستگی بزرگسالان (AAI).

از آنجایی که حالات چهره غیر عاطفی هیچ توضیح متمــــایزی ندارد و مدل ســـازی گران قیمت می باشد، ما تشخیص حالات چهره هیجانات ی را به عنوان یک مسئله طبقه بندی یک کلاسه تلقی کردیم، که برای توصیف هدف مورد نظر می باشد (یعنی، حالات چهره هیجانی) و آن ها را از نقاط پرت (یعنی، آن هایی که غیر هیجانی هستند) تشخیص دادیم.

آزمایش های اولیه ما بر روی داده های AAI نشان می دهد که روش طبقه بندی یک کلاسه می تواند با اجتناب از برچسب زدن بیان غیر هیجانی و مدل سازی، به تعادل خوبی بین هزینه (برچسب زدن و محاسبات) و عملکرد تشخیص برسد.