ترجمه مقاله مکان یابی موقعیت رابطه ای در شبکه های ادهاک - نشریه الزویر

قیمت خرید این محصول

۳۷,۰۰۰ تومان

دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

مکان یابی موقعیت رابطه ای در شبکه های ادهاک

عنوان انگلیسی

Relational position location in ad-hoc networks

صفحات مقاله فارسی

22

صفحات مقاله انگلیسی

9

سال انتشار

2015

نشریه

الزویر - Elsevier

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

رفرنس

دارد

کد محصول

6804

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه شده است

وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه

به صورت عکس، درج شده است

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی کامپیوتر و مهندسی فناوری اطلاعات

گرایش های مرتبط با این مقاله

مهندسی الگوریتم ها و محاسبات، هوش مصنوعی، سامانه های شبکه ای، شبکه های کامپیوتری و اینترنت و شبکه های گسترده

مجله

شبکه های ادهاک - Ad Hoc Networks

دانشگاه

گروه برق و مهندسی کامپیوتر، مکزیک

کلمات کلیدی

شبکه حسگر بی سیم ادهاک، مکان یابی اشتراکی، تکنیک های چندگامی برای مکان یابی موقعیت

فهرست مطالب

چکیده
1. مقدمه
2. کارهای مرتبط (مرور ادبیات)
3. الگوریتم مجاورت نسبی (RPA)
4. الگوریتم مجاورت نسبی پیشرفته (ERPA)
5. نتایج
6. نتیجه گیری

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

Position location usually relies on direct observation to/from conventional landmarks with known positions from/to a Node of Interest (NOI). Nonetheless, in an Ad-Hoc Wireless Sensor Network (AHWSN), nodes are often unable to establish a direct connection with the available Access Points (APs). In such a scenario, neighboring nodes may supply cooperative information to enable inference of the location of a given NOI in a network. In this paper we examine the feasibility of relational techniques in multihop environments to estimate position location. Two novel position estimation techniques are presented: the Relative Proximity Algorithm (RPA) and the Enhanced Relative Proximity Algorithm (ERPA). RPA and ERPA can operate as range-based or as range-free techniques, which makes them both attractive and flexible solutions for position estimation in AHWSNs. The performance of these techniques is characterized and found to be related to the number of cooperating nodes, the number of APs available in the network, and the presence of measurement noise. RPA and ERPA are also compared to several known position location methods reported in the literature, and it is shown that they achieve adequate location estimation accuracy with some advantages in terms of the number of access points required and network traffic overhead.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده
مکان یابی موقعیت (تعیین موقعیت) معمولاً بر مشاهده¬ی مستقیم به/از نشان های اختصاصی قراردادی با موقعیت های معلوم از/به یک گره ذینفع (NOI) متکی می باشد. با این وجود، در یک شبکه حسگر بی سیم ادهاک (AHWSN) ، گره ها اغلب قادر به برقراری یک رابطه مستقیم با نقاط دسترسی (APs) موجود نمی باشند. در چنین سناریویی، ممکن است گره های مجاور اطلاعات اشتراکی را تأمین کنند تا استنباط مکان-یابی یک NOI معین را در یک شبکه مقدور سازند. در این مقاله امکان پذیریِ تکنیک های رابطه ای در محیط-های چند گامی را به منظور برآورد مکان یابی موقعیت مورد بررسی قرار می دهیم. در این مقاله دو تکنیک جدید برای برآورد موقعیت ارائه می شود: الگوریتم مجاورت نسبی (RPA) و الگوریتم مجاورت نسبی پیشرفته (ERPA) . و ERPA را می توان به عنوان تکنیک های مبتنی بر محدوده و بدون محدوده مورد عمل قرار داد، که آن ها را به دو راه حل انعطاف پذیر و جالب توجه در AHWSN ها تبدیل کرده است. عملکرد این تکنیک ها مشخص شده و این نتیجه حاصل شد که عملکرد آن ها به تعداد گره های همکار، تعداد AP های موجود در شبکه و وجود نویز در اندازه گیری مربوط می باشد. همچنین RPA و ERPA با چند روش شناخته شده برای مکان یابی موقعیت که در ادبیات گزارش شده اند، مقایسه شده و نشان داده شده است که این تکنیک ها دارای دقت کافی بوده و بر حسب تعداد نقاط دسترسی مورد نیاز و سربار ترافیکی شبکه، برای برآورد مکان یابی دارای مزایایی می باشند.

برچسب‌ها: دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی فناوری اطلاعات IT، دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی کامپیوتر، دانلود رایگان مقالات انگلیسی هوش مصنوعی