دانلود ترجمه مقاله برآورد ضریب تبخیر تشتکی با رویکرد عصبی

دانلود ترجمه مقاله برآورد ضریب تبخیر تشتکی با رویکرد عصبی
قیمت خرید این محصول
۳۱,۰۰۰ تومان
دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی
عنوان فارسی
برآورد ضریب تبخیر تشتکی با استفاده از رویکرد عصبی – ژنتیکی
عنوان انگلیسی
Estimation of Pan Evaporation Coefficient using Neuro-Genetic Approach
صفحات مقاله فارسی
11
صفحات مقاله انگلیسی
5
سال انتشار
2011
نشریه
The Scipub
فرمت مقاله انگلیسی
PDF
فرمت ترجمه مقاله
ورد تایپ شده
رفرنس
دارد
کد محصول
4329
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول
ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول
ترجمه شده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه
به صورت عکس، درج شده است
رشته های مرتبط با این مقاله
جغرافیا
گرایش های مرتبط با این مقاله
تغییرات آب و هوایی اقلیمی و آب و هواشناسی
مجله
مجله آمریکایی علوم محیط زیست (American Journal of Environmental Sciences)
دانشگاه
دانشکده مهندسی و مدیریت منابع، دانشگاه Walailak، تایلند
کلمات کلیدی
فناوری انفورماتیک، انالیز اماری، تبخیر تشتک، کلرادوسانکن، انالز تفضیلی، رگرسیون شاخص
فهرست مطالب
چکیده
مقدمه
مواد و روش ها
نتایج
بحث
نتیجه گیری
نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی
Abstract

Problem statement: The pan evaporation coefficient (Kp) is used to convert pan Evaporation (Ep) to reference Evapotranspiration (ETo) due to its simplicity and suitability for locations with limited availability of meteorological data. Approach: This study presents the use of neuro-genetic approach for estimating Kp for Class A pan and Colorado Sunken pan under green and dry fetch conditions. Results: Representative values were used to represent the category data, i.e., wind run and relative humidity. It was found that the genetic algorithm helped automatically search for the optimal structure of the back-propagation network, replacing the very tedious trial and error approach. Conclusion: A comparative analysis showed that the neural-genetic approach fairly outperformed previous proposed Kp equations for both green and dry fetch conditions.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی
چکیده

تشریح مسئله: ضریب تبخیر تشتکی(Kp ) برای تبدیل تبخیر تشتکی(Ep ) به تبخیر تعرق مرجع(ETo ) به دلیل سادگی و مناسبت ان برای مناطقی با  محدودیت داده های هواشناسی استفاده می شود.رویکرد: این مطالعه از روش عصبی ژنتیکی برای براورد Kp برای تشتک کلاس ا و تشتک  کلروادو سانکن تحت شرایط  مرطوب و خشک استفاده می کند. نتایج: مقادیر معرف برای نشان دادن داده های مقوله ای(سرعت با د و نیز  رطوبت نسبی استفاده شد. پی برده شد که رطوبت ژنتیکی  به جست و جوی  اتوماتیک ساختار بهینه ی شبکه ی تکثیر پسین کمک کرده و  می تواند جایگزین خوبی برای روش های کسل کننده ی ازمون و خطا باشد. نتیجه گیری: ازمون قیاسی نشان داد که رویکرد عصبی – ژنتیکی عمدتا یک  رویکرد نسبتا از معادلات پیشنهادی Kp قبلی هم برای شرایط  سرد و هم برای شرایط خشک می باشد .


بدون دیدگاه