تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله مطالعه ای بر روی مجموعه داده NSL-KDD برای سیستم تشخیص نفوذ

عنوان فارسی: مطالعه ای بر روی مجموعه داده NSL-KDD برای سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر الگوریتم های طبقه بندی
عنوان انگلیسی: A Study on NSL-KDD Dataset for Intrusion Detection System Based on Classification Algorithms
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 7 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 16 (شامل 1 صفحه رفرنس انگلیسی)
سال انتشار : 2015 نشریه : IJARCCE
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده و pdf
نوع مقاله : ISI نوع ارائه مقاله : ژورنال
شناسه ISSN مجله : 2319-5940 کد محصول : 9702
محتوای فایل : zip حجم فایل : 1.22Mb
رشته و گرایش های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر، امنیت اطلاعات، مهندسی الگوریتم ها و محاسبات
مجله: مجله بین المللی تحقیقات پیشرفته در مهندسی کامپیوتر و ارتباطات
دانشگاه: گروه برنامه های کامپیوتری، دانسکده فناوری کوماراگورو، کیمبرتر، هند
کلمات کلیدی: سیستم تشخیص نفوذ، مجموعه داده NSL-KDD، آنومالی، پروتکل
کلمات کلیدی انگلیسی: Intrusion Detection System - NSL-KDD dataset - Anomaly - Protocol
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه نشده است ☓
وضعیت ترجمه منابع داخل متن: به صورت عدد درج شده است ✓
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است
بیس: نیست ☓
مدل مفهومی: ندارد ☓
پرسشنامه: ندارد ☓
متغیر: ندارد ☓
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
رفرنس در ترجمه: در داخل متن و انتهای مقاله درج شده است
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

1. مقدمه

2. کارهای مرتبط

3. توصیف مجموعه داده

4. تکنیک های طبقه بندی

5. نتیجه آزمایش و آنالیز

A. راه اندازی آزمایش

B. پیش پردازش، انتخاب ویژگی و طبقه بندی

C. آنالیز نتیجه

6. نتیجه گیری و کار آتی

منابع

نمونه متن انگلیسی

Abstract

Intelligent intrusion detection systems can only be built if there is availability of an effective data set. A data set with a sizable amount of quality data which mimics the real time can only help to train and test an intrusion detection system. The NSL-KDD data set is a refined version of its predecessor KDD‟99 data set. In this paper the NSL-KDD data set is analysed and used to study the effectiveness of the various classification algorithms in detecting the anomalies in the network traffic patterns. We have also analysed the relationship of the protocols available in the commonly used network protocol stack with the attacks used by intruders to generate anomalous network traffic. The analysis is done using classification algorithms available in the data mining tool WEKA. The study has exposed many facts about the bonding between the protocols and network attacks.

نمونه متن ترجمه

چکیده

سیستم های تشخیص نفوذ هوشمند فقط در صورت دسترس پذیری یک مجموعه داده موثر، ساخته می شوند. مجموعه داده ای با مقدار زیاد داده های کیفیت که از زمان واقعی تقلید می کند، فقط به آموزش و تست یا آزمایش یک سیستم تشخیص نفوذ کمک می نماید. مجموعه داده NSL-KDD، ورژن اصلاح شده مجموعه داده پیشینش یعنی KDD'99 است. در این مقاله، مجموعه داده NSL-KDD مورد آنالیز (تحلیل) قرار گرفته و برای مطالعه اثربخشی الگوریتم های مختلف طبقه بندی در زمینه تشخیص آنومالیها در الگوهای ترافیک شبکه، استفاده شده است. در اینجا رابطه پروتکل های موجود در پشته پروتکل شبکه کاربردی با حملات استفاده شده توسط مهاجمین برای تولید ترافیک شبکه آنومال را نیز مورد آنالیز قرار داده ایم. آنالیز با استفاده از الگوریتم های طبقه بندی موجود در ابزار داده کاوی WEKA انجام شده است. مطالعه حقایق زیادی در مورد پیوند بین پروتکل ها و حملات شبکه افشاء نموده است.