تلفن: 04142273781

ترجمه مقاله زمانبندی وظیفه‌ چند منظوره در محیط ابر با شبکه‌ PSO تو در تو – نشریه الزویر

عنوان فارسی: زمانبندی وظیفه‌ چند منظوره در محیط ابر با استفاده از شبکه‌ PSO تو در تو
عنوان انگلیسی: Multi objective Task Scheduling in Cloud Environment Using Nested PSO Framework
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 9 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 16
سال انتشار : 2015 نشریه : الزویر - Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 5810 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 624.37Kb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله: رایانش ابری و مهندسی الگوریتم ها و محاسبات
مجله: علوم کامپیوتر - Computer Science
دانشگاه: موسسه مدیریت فناوری، ناگپور، هند
کلمات کلیدی: زمان‌بندی وظیفه، ابرمحاسبات، بهینه‌سازی چند منظوره، CloudSim، PSO
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه شده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

1. پیشگفتار

2. بررسی نوشتجات

3. توسعه‌ی مدل

3.1. فرمول‌بندی مساله

3.2. تابع هدف

4. بهینه‌سازی چند-منظوره

4.1. رویکرد PSO

6. نتیجه‌گیری

نمونه متن انگلیسی

Abstract

Cloud computing is an emerging computing paradigm with a large collection of heterogeneous autonomous systems with flexible computational architecture. Task scheduling is an important step to improve the overall performance of the cloud computing. Task scheduling is also essential to reduce power consumption and improve the profit of service providers by reducing processing time. This paper focuses on task scheduling using a multi-objective nested Particle Swarm Optimization(TSPSO) to optimize energy and processing time. The result obtained by TSPSO was simulated by an open source cloud platform (CloudSim). Finally, the results were compared to existing scheduling algorithms and found that the proposed algorithm (TSPSO) provide an optimal balance results for multiple objectives.

نمونه متن ترجمه

چکیده

ابرمحاسبات، یک پارادایم محاسباتی در حال ظهور با مجموعه‌ی بزرگی از سیستم‌های مستقل (خود-مختار) ناهمگن  با معماری محاسباتی پیچیده است. زمان‌بندی وظیفه، گام مهمی در بهبود عملکرد کلی ابرمحاسبات است. زمان‌بندی وظیفه همچنین برای کاهش محاسبه‌ی توان و بهبود سود فراهم کنندگان خدمت به وسیله‌ی کاهش زمان پردازش‌، ضروری است. این مقاله روی زمان‌بندی وظیفه با استفاده از یک بهینه‌سازی ازدحام ذرات  (TSPSO) چند منظوره‌ی تو در تو برای بهینه‌سازی انرژی و زمان پردازش تمرکز می‌کند. نتیجه‌ی به دست آمده توسط TSPSO توسط یک پلت فرم ابر منبع باز (CloudSim) شبیه‌سازی شد. در نهایت، نتایج با الگوریتم‌های زمان‌بندی موجود مقایسه شدند و کشف شد که الگوریتم ارائه شده (TSPSO)، نتایج تعادل بهینه‌ای را برای اهداف چندگانه فراهم می‌کند.