ترجمه مقاله نقش ضروری ارتباطات 6G با چشم انداز صنعت 4.0
- مبلغ: ۸۶,۰۰۰ تومان
ترجمه مقاله پایداری توسعه شهری، تعدیل ساختار صنعتی و کارایی کاربری زمین
- مبلغ: ۹۱,۰۰۰ تومان
Diabetes is a group of metabolic disease in which a person has high blood sugar. Diabetic Retinopathy (DR) is caused by the abnormalities in the retina due to insufficient insulin in the body. It can lead to sudden vision loss due to delayed detection of retinopathy. So that Diabetic patients require regular medical checkup for effective timing of sight –saving treatment. This is continuous and stimulating research area for automated analysis of Diabetic Retinopathy in Diabetic patients. A completely automated screening system for the detection of Diabetic Retinopathy can effectively reduces the burden of the specialist and saves cost as well as time. Due to noise and other disturbances that occur during image acquisition Diabetic Retinopathy may lead to false detection and this is overcome by various image processing techniques. Further the different features are extracted which serves as the guideline to identify and grade the severity of the disease. Based on the extracted features classification of the retinal image as normal or abnormal is carried out. In this paper, we have presented detail study of various screening methods for Diabetic Retinopathy. Many researchers have made number of attempts to improve accuracy, predictivity, sensitivity and specificity.
دیابت یک گروهی از بیماری متابولیک می باشد که فرد در این بیماری دارای قند خون بالا است . بیماری شبکیه ای دیابتی ( DR) بواسطه نابهنجاری ها در شبکیه به دلیل انسولین ناکافی در خون ایجاد می گردد . این بمیاری می تواند به از دست دادن ناگهانی بینایی به دلیل کشف با تاخیر ناشی از بیماری شبکیه ای منجر گردد . بنابراین بیماران دیابتی به بررسی پزشکی منظم برای زمان بندی مناسب درمان حفظ بینایی نیاز دارند . این یک حوزه تحقیق دایمی و تهییج کننده برای تحلیل خودکار بیماری شبکیه دیابتی در بیماران دیابتی می باشد . سیستک گزینش کاملا خودکار برای آشکار سازی بیماری شبکیه دیابتی می تواند به طور موثر سختی کار متخصص را کم کند و در هزینه و همچنین زمان صرفه جویی نماید . به دلیل نوسز و دیگر دشواری هایی که در طول گرفتن عکس رخ می دهند ، بیماری شبکیه دیابتی ممکن است به آشکار سازی غلط منجر گردد و این مشکل از طریق تکنیک های پردازش تصویر مختلف رفع می گردد . بعلاوه ، ویژگی های مختلف استخراج می گردند که به عنوان رهنمود برای شناسایی و درجه بندی شدت بیماری بکار می روند . دسته بندی تصویر شبکیه ای بر اساس ویژگی های استخراج شده بر حسب عادی و غیر عادی انجام می گیرد . ما در مقاله حاضر مطالعه دقیق انواع روش های پایش را برای بیماری شبکیه دیابتی ارایه کرده ایم . تعدادی از محققات یک سری تلاش هایی را برای بهبود دقت ، پیش بینی ، حساسیت و تخصص انجام داده اند .