ترجمه مقاله روش رتبه بندی MADM فازی ترکیبی برای تمییز بین گزینه بهتر - نشریه الزویر

قیمت خرید این محصول

۳۹,۰۰۰ تومان

دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

روش رتبه بندی MADM فازی ترکیبی برای تمییز بین گزینه بهتر

عنوان انگلیسی

Hybrid fuzzy MADM ranking procedure for better alternative discrimination

صفحات مقاله فارسی

26

صفحات مقاله انگلیسی

12

سال انتشار

2016

نشریه

الزویر - Elsevier

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

رفرنس

دارد

کد محصول

6083

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه نشده است

وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه

به صورت عکس، درج شده است

رشته های مرتبط با این مقاله

مدیریت

گرایش های مرتبط با این مقاله

مدیریت صنعتی، استراتژی های توسعه صنعتی و تحقیق در عملیات

مجله

کاربردهای مهندسی هوش مصنوعی

دانشگاه

دانشکده علم و صنعت، ناتال، برزیل

کلمات کلیدی

MADM نامشخص، ELECTIRE، TOPSIS، بازسازی صنعتی

۰.۰ (بدون امتیاز)

امتیاز دهید

فهرست مطالب

چکیده
1- مقدمه
2- پیش زمینه
2.1- تئوری مجموعه‌ی مبهم
3- روش پیشنهاد شده
4- آزمایشات محاسباتی
4.1- آزمایشات شبیه‌سازی
2-4. مقایسه براسا مطالعات موردی حاصل از آثار
5. مطالعه‌ی مورد واقعی
6. نتیجه‌گیری‌ها

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

In this paper, we propose a hybrid fuzzy decision making approach, combining elements of fuzzy-ELECTRE and Fuzzy-TOPSIS, towards a new ranking procedure. The main objective of FETOPSIS is to offer rankings with good alternative discriminatory power to decision makers (DMs). This research work was motivated by a real case study in which multiple attribute decision making techniques were used to select the best set of investment projects for the industrial restructuring of a small oil company in Brazil. After the application of Fuzzy-TOPSIS and ELECTRE II, the obtained rankings were quite deceptive from the DMs' point of view, either to very close scores or by the excess of indifferences among alternatives. Our developed approach uses the closeness coefficients to rank the alternatives, following Fuzzy-TOPSIS, however they are computed over the normalized fuzzy concordance and discordance indexes based on the ELECTRE family. Extensive computational experiments were performed to evaluate our method. The good results obtained by FETOPSIS in the experiments, both in terms of alternative discriminatory power of rankings, and eliminating ranking reversal cases, gave us the confidence to apply the method in the real case. The DMs praised the developed approach, since the obtained rankings were more discriminatory in the alternatives than both Fuzzy-TOPSIS and ELECTRE II, making it possible to select with confidence a set of suited alternatives.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده
در این مقاله، ما دستاورد تصمیم‌گیری مبهم در مورد فازی ترکیبی را با ترکیب عناصر TOPSTS و ELECTRE در زمینه‌ی روش جدید رده‌بندی پیشنهاد می‌نماییم. هدف اصلی FETOPSTS، ارائه‌ی مرتبه‌هایی با قدرت تمایز خوب برای تصمیم‌گیرندگان است (DMS). انگیزه‌ی این تحقیق از سوی تحقیق موردی به وجود آمد که در آن از تکنیک‌های چندگانه‌ی تصمیم‌گیری جهت انتخاب بهترین مجموعه‌ی پروژه‌ی سرمایه‌گذاری برای ساختار صنعتی شرکت نفت کوچک در برزیل استفاده شد. بعد از استفاده از TOPSTS و ELECTIRE، مراتب بدست آمده از دیدگاه DMS، کاملا گول زننده بودند. دستاورد توسعه یافته‌ی ما از ضرایب دقت جهت رده‌بندی جایگزین‌ها به دنبال TOPSIS مبهم استفاده می‌کند، البته آنها بر اساس تطبیق نرمال و شاخص‌های نامنظم بر اساس خانواده‌ی ELECTIRE محاسبه می‌شوند.
آزمایشات محاسباتی وسیع جهت ارزیابی مدل ما اجرا شدند. نتایج خوب بدست آمده در آزمایشات توسط FETOPSTS، با توجه به قدرت متمایز مراتب و حذف موارد رده‌بندی در مورد استفاده از روش مربوطه در محیط واقعی به ما اعتماد به نفس داد. DMS از دستاورد توسعه یافته تعریف کرد زیرا رده‌های بدست آمده در موارد جایگزین نسبت به TOPSIS نامشخص ELECTIREJI، تبعیض آمیزتر بوده و انتخاب مجموعه‌ای از جایگزین‌ها را با اعتماد کافی ممکن می‌نماید.

برچسب‌ها: دانلود رایگان مقالات انگلیسی مدیریت