تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله الگوریتم مبتنی بر ICA سریع برای تشخیص ساختمان از تصاویر (تصویربرداری) VHR – نشریه IEEE

عنوان فارسی: الگوریتم مبتنی بر ICA سریع برای تشخیص ساختمان از تصاویر (تصویربرداری) VHR
عنوان انگلیسی: FAST ICA BASED ALGORITHM FOR BUILDING DETECTION FROM VHR IMAGERY
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 4 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 10
سال انتشار : 2015 نشریه : آی تریپل ای - IEEE
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 5354 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 3.57Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر، مهندسی فناوری اطلاعات، جغرافیا، عمران
گرایش های مرتبط با این مقاله: برنامه‌ریزی شهری، نقشه‌کشی، مدل‌سازی محیط زیست، تحلیل ساخت و ساز، الگوریتم و محاسبات، سنجش از راه دور، نقشه برداری
مجله: علوم و سنجش از راه دور سمپوزیوم
دانشگاه: موسسه بین المللی فناوری اطلاعات، آزمایشگاه فضایی انفورماتیک، هند
کلمات کلیدی: تشخیص ساختمان، تحلیل مؤلفه‌های مستقل، تصاویر pan-sharpened، تصویر VHR
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه نشده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

1. مقدمه

2. مجموعه داده

3. روش شناسی

3.1. پیش پردازش

3.2. تحلیل مؤلفه‌های مستقل

3.3. پس پردازش

3.3.1. آستانه‌گذاری

3.3.2. اصلاحات مورفولوژیکی

3.3.3. فیلتر کردن هندسی

4. نتایج

4.1. ارزیابی عملکرد در سطح پیکسلی

4.2. ارزیابی عملکرد در سطح شی

5. نتیجه‌گیری‌ها

6. تشکر و قدردانی

نمونه متن انگلیسی

ABSTRACT

In the recent past there is increased interest in detection and extraction of buildings using object based approaches on given high to very high resolution imagery. In this paper, we introduce a new unsupervised approach to detect buildings from the very high resolution (VHR) multispectral satellite image. Independent component analysis (ICA) followed by Otsu thresholding is used for extraction of multicoloured buildings of diversified size and shape. QuickBird image of Legaspi city has been used to analyze the technique and detection results obtained from three subset images indicate average detection percentage of 84.35 % along with 38.19 % branch factor value. Object-level evaluation results give 72.48% for fully detected buildings count.

نمونه متن ترجمه

چکیده

در گذشته نه چندان دور علاقه افزونی در تشخیص و استخراج ساختمان‌ها با استفاده از روش‌های مبتنی بر شی بر روی تصاویر معین با قدرت تفکیک بالا تا بسیار بالا وجود داشت. در این مقاله، ما یک روش بدون نظارت جدید را برای تشخیص ساختمان‌ها از تصویر ماهواره‌ای چندطیفی با قدرت تفکیک بسیار بالا (VHR) معرفی می‌کنیم. تحلیل مؤلفه‌های مستقل (ICA) همراه با آستانه‌گذاری اوتسو برای استخراج ساختمان‌های با رنگ‌های متعدد و اندازه و شکل متنوع مورداستفاده قرار گرفت. تصویر کوئیک برد از شهر Legaspi برای تحلیل تکنیک استفاده شده است و نتایج آشکارسازی به دست آمده از سه تصویر زیرمجموعه متوسط درصد تشخیص 35/83% و همچنین مقدار فاکتور شاخه‌ای 19/38% را نشان می‌دهد. نتایج ارزیابی در سطح شی برای شمار ساختمان‌هایی که به‌طور کامل شناسایی شدند 48/72% را ارائه داد.