تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله تشخیص سرطان پوست ملانوم به کمک کامپیوتر با استفاده از پردازش تصویر – نشریه الزویر

عنوان فارسی: تشخیص سرطان پوست ملانوم به کمک کامپیوتر با استفاده از پردازش تصویر
عنوان انگلیسی: Computer aided Melanoma skin cancer detection using Image Processing
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 6 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 9
سال انتشار : 2015 نشریه : الزویر - Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 198 رفرنس : دارد ✓
محتوای فایل : zip حجم فایل : 1.04Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: پزشکی و مهندسی پزشکی
گرایش های مرتبط با این مقاله: پوست و مو، پردازش تصاویر پزشکی
مجله: کنفرانس بین المللی محاسبات هوشمند، ارتباطات و همگرایی
دانشگاه: هند
کلمات کلیدی: ملانوم، سرطان پوست، بخش بندی تصویر، پیش پردازش، تشخیص لبه ای، آستانه گذاری رنگ، تشخیص لکه، ماسک های باینری
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر : ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر : ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه منابع داخل متن: درج نشده است ☓
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است ✓
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

1. مقدمه

2. کارهای مرتبط

3. روش شناسی

4. نمودار جریان سیستم

5. تکنیک پیشنهادی

5.1. پیش پردازش تصویر

5.2. بخش بندی تصویر

5.3. استخراج ویژگی

5.4. طبقه بندی

6. نتایج و بحث

7. نتیجه گیری

نمونه متن انگلیسی

Abstract

In recent days, skin cancer is seen as one of the most Hazardous form of the Cancers found in Humans. Skin cancer is found in various types such as Melanoma, Basal and Squamous cell Carcinoma among which Melanoma is the most unpredictable. The detection of Melanoma cancer in early stage can be helpful to cure it. Computer vision can play important role in Medical Image Diagnosis and it has been proved by many existing systems. In this paper, we present a computer aided method for the detection of Melanoma Skin Cancer using Image Processing tools. The input to the system is the skin lesion image and then by applying novel image processing techniques, it analyses it to conclude about the presence of skin cancer. The Lesion Image analysis tools checks for the various Melanoma parameters Like Asymmetry, Border, Colour, Diameter,(ABCD) etc. by texture, size and shape analysis for image segmentation and feature stages. The extracted feature parameters are used to classify the image as Normal skin and Melanoma cancer lesion.

نمونه متن ترجمه

چکیده

در روزهای اخیر، سرطان پوست یکی از خطرناک ترین اَشکال سرطان های موجود در انسان دانسته می شود. سرطان پوست در انواع مختلفی از جمله: ملانوم، سرطان با یاخته های قاعده ای و سنگفرشی مشاهده می شود که در این میان ملانوم غیر قابل پیش بینی ترین بیماری سرطان محسوب می گردد. تشخیص سرطان ملانوم در مراحل اولیه می تواند در درمان آن مفید واقع شود. مشاهده کامپیوتری می تواند نقش مهمی در تشخیص با تصویر پزشکی ایفا نماید که این امر توسط بسیاری از سیستم های موجود ثابت شده است.

در مقاله حاضر، ما به ارائه روشی با کمک کامپیوتر برای تشخیص سرطان پوست ملانوم با استفاده از ابزارهای پردازش تصویر پرداخته ایم. ورودی سیستم، تصویر ضایعه پوستی و سپس استفاده از تکنیک های نوین پردازش تصویر می باشد که به تجزیه و تحلیل وضعیت مبنی بر وجود سرطان پوست می پردازد. ابزارهای تجزیه و تحلیل تصویر ضایعه به بررسی پارامترهای مختلف ملانوم مانند: عدم تقارن، مرز، رنگ، قطر، ( ABCD) و غیره با تجزیه و تحلیل بافت، اندازه و شکل برای مراحل بخش بندی تصویر و ویژگی های آن می پردازد. از پارامترهای ویژگی های استخراج شده برای طبقه بندی تصویر به عنوان پوست نرمال و ضایعه سرطان ملانوم استفاده می شود.