تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله امنیت داده های بزرگ و حریم شخصی – نشریه IEEE

عنوان فارسی: امنیت داده های بزرگ و حریم شخصی: یک بازنگری
عنوان انگلیسی: Big Data security and privacy: A review
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 11 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 18 (3 صفحه رفرنس انگلیسی)
سال انتشار : 2014 نشریه : آی تریپل ای - IEEE
فرمت مقاله انگلیسی : pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش فرمت ترجمه مقاله : pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
فونت ترجمه مقاله : بی نازنین سایز ترجمه مقاله : 14
نوع مقاله : ISI پایگاه : اسکوپوس
نوع ارائه مقاله : ژورنال ایمپکت فاکتور(IF) مجله : 2.302 در سال 2019
شاخص H_index مجله : 25 در سال 2020 شاخص SJR مجله : 0.339 در سال 2019
شناسه ISSN مجله : 1673-5447 شاخص Q یا Quartile (چارک) : Q2 در سال 2019
کد محصول : 10573 وضعیت ترجمه : انجام شده و آماده دانلود در فایل ورد و pdf
محتوای فایل : zip حجم فایل : 2.27Mb
رشته و گرایش های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر، امنیت اطلاعات و رایانش ابری
مجله: ارتباطات چینی - China Communications
دانشگاه: دانشکده ریاضیات و اطلاعات، سین کیانگ، چین
کلمات کلیدی: داده های بزرگ، ارزش داده های بزرگ، امنیت و حریم شخصی
کلمات کلیدی انگلیسی: Big data - Value of Big data - Security and privacy
وضعیت ترجمه منابع داخل متن: به صورت عدد درج شده است ✓
ضمیمه: ندارد ☓
بیس: نیست ☓
مدل مفهومی: ندارد ☓
پرسشنامه: ندارد ☓
متغیر: ندارد ☓
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
رفرنس در ترجمه: در داخل متن و انتهای مقاله درج شده است
doi یا شناسه دیجیتال: https://doi.org/10.1109/CC.2014.7085614
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

1. مقدمه

2. داده های بزرگ

2.1 تعاریف و مشخصات داده های بزرگ

2.2 نمونه و ارزش داده های بزرگ

2.3 قالب کاری و تکنولوژی های داده های بزرگ

2.4 چالش های پیش روی داده های بزرگ

3. امنیت و حریم شخصی

3.1 چالش های امنیت داده های بزرگ و حریم شخصی

3.2 تکنیک های امنیت داده های بزرگ

4. جمع بندی

نمونه متن انگلیسی

Abstract

While Big Data gradually become a hot topic of research and business and has been everywhere used in many industries, Big Data security and privacy has been increasingly concerned. However, there is an obvious contradiction between Big Data security and privacy and the widespread use of Big Data. In this paper, we firstly reviewed the enormous benefits and challenges of security and privacy in Big Data. Then, we present some possible methods and techniques to ensure Big Data security and privacy.

I. INTRODUCTION

Recently, there has been an increasing interest in Big Data. However, the term Big Data remains vague. In Wikipedia, Big Data is an allencompassing term for any collection of data sets so large and complex that it becomes difficult to process using traditional data processing applications. A widely recognized definition belongs to IDC: “big data technologies describe a new generation of technologies and architectures, designed to economically extract value from very large volumes of a wide variety of data, by enabling the high-velocity capture, discovery, and/ or analysis” [1].

IV. CONCLUSION

Security and privacy are among the most important requirements in Big Data. We have seen that the best solution of implementing Big Data security and privacy is the law rather than the security technology but the laws can’t keep pace with the development of technology and is different between countries. Thus, security technology and other methods are always necessary. Some possible methods and techniques to ensure security and privacy in Big Data have been discussed above. Moreover, we noted that correlation of massive data is the key which is the basis of use of Big Data as well as the reason of Big Data security and privacy issues. We recommend that the study of “no correlation” may be realization of security and privacy in Big Data.

نمونه متن ترجمه

چکیده

در حالی که داده های بزرگ به صورت تدریجی تبدیل به یکی از موضوعات داغ در زمینه تحقیقات و کسب و کار تبدیل شده است و در تمام صنایع مورد استفاده قرار گرفته است، امنیت داده های بزرگ و حریم شخصی آن ها به صورت گسترده یکی از موضوعات بوده که باعث نگرانی شده است. اما، یک تناقض محسوس بین امنیت داده های بزرگ و حریم شخصی و استفاده گسترده از داده های بزرگ وجود دارد. در این مقاله، ما نخست مزیت ها و چالش های اصلی امنیت و حریم شخصی در داده های بزرگ را بررسی می کنیم. سپس، ما روش های احتمالی و تکنیک هایی را ارائه می کنیم تا امنیت و حریم شخصی را برای داده های بزرگ تضمین کنیم.

1. مقدمه

اخیرا، در زمینه داده های بزرگ ، علاقه زیادی ایجاد شده است. اما، عبارت داده بزرگ هنوز اندکی مبهم می باشد. در ویکیپدیا ، داده های بزرگ یک عبارت کلی می باشد که برای هر مجموعه از داده ها که بزرگ و پیچیده استفاده می شود و پردازش آن با استفاده از روش های پردازش متداول غیر ممکن میباشد، مورد استفاده قرار می گیرد. یک تعریف که به صورت گسترده برای IDC مورد استفاده قرار می گیرد، این تعریف می باشد : « تکنولوژی داده های بزرگ، یک نسل جدید از تکنولوژی ها و معماری ها را توصیف می کند که به صورت اقتصادی به شکلی طراحی شده اند که می توان حجم های بسیار بزرگ از داده ها با تنوع بالا را، از طریق روند کسب داده ها با سرعت بالا، اکتشاف و یا تحلیل کرده و ارزش مورد نظر را استخراج کرد [1].»

4. جمع بندی

امنیت و حریم شخصی یکی از مهم ترین الزام های موجود در داده های بزرگ هستند. ما مشاهده کرده ایم که بهترین راه حل اجرای امنیت و حریم شخصی برای داده های بزرگ ، داشتن یک قانون خوب می باشد نه تکنولوژی های امنیتی ؛ در واقع این قانون است که نتوانسته همراه با توسعه تکنولوژی پیشرفت کند و در کشور های مختلف، شرایط قانونی مختلفی در این زمینه وجود دارد. ازین رو، تکنولوژی های امنیتی و دیگر روش ها همیشه ضروری هستند اما موضوع قانون اهمیت بیشتری دارد. بعضی از روش های فنی برای تضمین امنیت و حریم شخصی در داده های بزرگ در قسمت های قبلی مطرح شدند . علاوه بر این، ما به این نکته اشاره کردیم که همبستگی داده های گسترده یکی از مهم ترین مبنای استفاده از داده های بزرگ و یکی از دلایل اصلی مشکلات امنیتی و حریم شخصی داده های بزرگ می باشد. ما پیشنهاد کردیم که مطالعه عدم همبستگی می تواند به ما کمک کند تا مشکلات امنیتی و حریم شخصی در داده های بزرگ را رفع کنیم.